Návrh Školení
Úvod
- Přehled Data Analytics with Python in Power BI Úvod do skriptování v Pythonu v Power BI Instalace balíčků Python pro Power BI Připojení Power BI ke zdrojům dat
Příprava dat pomocí Python
- Načítání a transformace dat pomocí skriptů Python Techniky čištění a předzpracování dat Manipulace s chybějícími daty pomocí Python v Power BI
Vizualizace dat pomocí Python
- Vytváření základních vizualizací pomocí Python Přizpůsobení tabulek a grafů pomocí Python skriptů Interaktivní vizualizace dat pomocí Python
Pokročilá analýza dat s Python
- Úvod do Pandas pro manipulaci s daty Provádění pokročilých úloh analýzy dat pomocí Python Agregace a sumarizace dat pomocí Python skriptů
Analýza časových řad s Python
- Analýza dat časových řad v Power BI pomocí Python Výpočtů a prognóz na základě času pomocí Python Vizualizace trendů dat časových řad
Statistická analýza s Python
- Techniky statistické analýzy využívající Python v Power BI testování hypotéz a A/B testování Začlenění statistických výsledků do sestav
Integrace strojového učení v Power BI
- Úvod do strojového učení v Power BI Vytváření a nasazování modelů strojového učení pomocí Python Použití Python knihoven jako scikit-learn pro prediktivní analytiku
Geoprostorová analýza s Python
- Vizualizace a mapování geografických dat Provádění geoprostorové analýzy pomocí Python Vytváření vlastních map a statistik založených na poloze
Integrace s externími rozhraními API a webovými daty
- Načítání dat z externích rozhraní API pomocí Python Web scraping a extrakce dat Začlenění externích zdrojů dat do sestav Power BI
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní porozumění konceptům analýzy dat Seznámení s Microsoftem Power BI
Publikum
- Datový analytik Informační koordinátor Informační analytik Informační administrativní asistent
Reference (5)
Skutečnost, že máme více praktických cvičení s více podobnými daty, jaké používáme v našich projektech (satelitní snímky v rastrovém formátu)
Matthieu - CS Group
Kurz - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Kurz - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurz - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Kurz - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
I mostly enjoyed everything.