Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do aplikovaného Machine Learning
- Statistické učení vs. strojové učení Iterace a vyhodnocení kompromis mezi odchylkou a odchylkou
Učení pod dohledem a učení bez dozoru
- Machine Learning Jazyky, typy a příklady Učení pod dohledem vs. učení bez dohledu
Učení pod dohledem
- Hodnocení modelů rozhodovacích stromů Random Forest
Strojové učení s Python
- Výběr knihoven Doplňkové nástroje
Regrese
- Lineární regrese zobecnění a nelineární cvičení
Klasifikace
- Bayesovské osvěžení Naivní Bayes Logistická regrese K-Nejbližší sousedé Cvičení
Křížová validace a převzorkování
- Přístupy křížové validace Bootstrap Cvičení
Učení bez dozoru
- Příklady shlukování K-prostředků Výzvy učení bez dozoru a nad rámec K-středů
Neuronové sítě
- Vrstvy a uzly Python knihovny neuronových sítí Práce se scikit-learn Práce s PyBrain Deep Learning
Požadavky
Znalost programovacího jazyka Python. Doporučuje se základní znalost statistiky a lineární algebry.
28 hodiny
Reference (2)
Zajímavé poznatky
Gabriel - MINDEF
Kurz - Machine Learning with Python – 4 Days
Machine Translated
The trainer was a practitioner with a lot of experience and had a very good knowledge of the material.