ROS pro mobilní robote s použitím Pythonu Počítačový Kurz

Tento intenzivní, praktický kurz se zabývá pokročilými technikami Pythonu, inženýrskými osvědčenými postupy a často používanými návravními vzory pro vytváření udržitelných, testovatelných a vysokovýkonnostních Python aplikací. Důraz je kladen na moderní nástroje, typování, modely konkurzivity, architektonické vzory a pracovní postupy připravené pro nasazení.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé až pokročilé Python programátory, kteří chtějí přijmout profesionální postupy a vzory pro produkční Python systémy.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použít typování v Pythonu, datové třídy a kontrolu typů k zvýšení spolehlivosti kódu.
• Nastavovat robustní aplikace pomocí návravných vzorů a architektonických principů.
• Správně implementovat konkurzivitu a paralelismus s využitím asyncio a multiprocessingu.
• Vytvářet dobře testovaný kód pomocí pytest, testů na základě vlastností (property-based testing) a CI potoků.
• Profilovat, optimalizovat a posilovat Python aplikace pro produkční použití.
• Balení, distribuce a nasazení Python projektů pomocí moderních nástrojů a kontejnerů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a krátké ukázky.
• Praktické laboratoře a programátorské cvičení každý den.
• Koncový mini-projekt integrující vzory, testování a nasazení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud požadujete přizpůsobené školení nebo zaměření (data, web nebo infrastruktura), kontaktujte nás pro domluvu.

Tento kurz vyučuje praktické inženýrské techniky pro návrh, vývoj, testování a nasazení agentic (autonomních) systémů pomocí Pythonu. Kryje agentní smyčku, integraci nástrojů, správu paměti a stavu, orchestrace, bezpečnostní kontroly a aspekty produkce.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé až pokročilé inženýry ML, AI vývojáře a software inženýry, kteří chtějí vytvářet robustní autonomní agenty připravené pro produkci pomocí Pythonu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh a implementace agentní smyčky a pracovních postupů rozhodování.
• Integrace externích nástrojů a API pro rozšíření možností agentů.
• Implementace architektur krátkodobé a dlouhodobé paměti pro agenty.
• Skoordinování vícestupňových orchestrací a sestavovatelnosti agentů.
• Aplikace nejlepších praktik v oblasti bezpečnosti, kontroly přístupu a sledovatelnosti pro nasazené agenty.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické laboratoře budování agentů s Pythonem a populárními SDKs.
• Projektové cvičení, které vytvoří nasaditelné prototypy.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požádání o přizpůsobené školení se na tento kurz obraťte na nás, abychom to uspořádali.

Toto je 5denní úvod do datové vědy a umělé inteligence (AI).

Kurz se vyučuje s příklady a cvičeními pomocí Pythonu.

Umělá inteligence s Python je vývoj inteligentních systémů pomocí rozsáhlého ekosystému AI a knihoven strojového učení od Python.

Tento instruktor-leden živý školení (online nebo na místě) je určen středně pokročilým programátorům v Python, kteří chtějí navrhnout, implementovat a nasadit řešení AI pomocí Python.

Koncovým cílem tohoto školení je, aby účastníci mohli:

• Implementovat algoritmy umělé inteligence s použitím jádrových knihoven AI od Python.
• Pracovat s modelem strojového učení s nadzorem, bez nadzoru a reforcení.
• Integrovat řešení AI do stávajících aplikací a pracovních postupů.
• Hodnocení výkonu modelu a optimalizace pro přesnost a efektivitu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Hodně cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individuální školení tohoto kurzu, kontaktujte nás prosím pro dohodu.

Toto instruktorem vedené, živé školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na business analytiky, kteří chtějí automatizovat obchodování pomocí algoritmického obchodování, Pythonu a R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat algoritmy k nákupu a prodeji cenných papírů v specializovaných inkrementech rychle.
• Snížit náklady spojené s obchodováním pomocí algoritmického obchodování.
• Automaticky sledovat ceny akcií a umisťovat obchody.

Toto je 4denní kurz seznamující s umělou inteligencí a její aplikací pomocí programovacího jazyka Python. Po dokončení tohoto kurzu je možné mít další den na provedení projektu AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé Python vývojáře, kteří chtějí zlepšit své Python vývojové zkušenosti pomocí AWS Cloud9.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nakonfigurujte AWS Cloud9 pro vývoj Python.
• Pochopte rozhraní a funkce AWS Cloud9 IDE.
• Zápis, ladění a nasazení Python aplikací v AWS Cloud9.
• Spolupracujte s ostatními vývojáři pomocí platformy AWS Cloud9.
• Integrujte AWS Cloud9 s dalšími službami AWS pro pokročilá nasazení.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí používat Python k vytváření blockchainových a kryptoměnových aplikací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použijte Python k vytváření a manipulaci s blockchainovými a kryptoměnovými systémy a daty.
• K interakci s blockchainovými a kryptoměnovými sítěmi a službami použijte Python knihovny a rámce, jako je Flask, PyCrypto a web3.py.
• Použijte Python k implementaci inteligentních kontraktů, konsenzuálních algoritmů a kryptografických protokolů pro blockchain a kryptoměnové aplikace.
• Použijte Python k vývoji a nasazení decentralizovaných aplikací (DApps), které běží na blockchainových a kryptoměnových platformách.
• Použijte Python k provádění analýzy a vizualizace dat na blockchainu a datech kryptoměn.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na datové analytiky a softwarové inženýry, kteří chtějí použít Dask s ekosystémem Pythonu k vytváření, škálování a analýze velkých datasetů.

Koncepcí tohoto školení je, že účastníci budou schopni:

• Nastavit prostředí pro zahájení vytváření zpracování velkých dat s Daskem a Pythonem.
• Prozkoumat funkce, knihovny, nástroje a rozhraní API dostupné v Dasku.
• Pochopit, jak Dask zrychluje paralelní výpočty v Pythonu.
• Naučit se škálovat ekosystém Pythonu (Numpy, SciPy a Pandas) pomocí Dasku.
• Optimalizovat prostředí Dask pro udržení vysokého výkonu při zpracování velkých datasetů.

Tento vedený instruktorem živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé Python vývojáře a analytiky dat, kteří chtějí posílit své dovednosti v analýze a manipulaci s daty pomocí Pandas a NumPy.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit vývojové prostředí, které zahrnuje Python, Pandas a NumPy.
• Vytvořit aplikaci pro analýzu dat pomocí Pandas a NumPy.
• Provádět pokročilou manipulaci s daty, řazení a filtrování operací.
• Provádět agregované operace a analyzovat časové série dat.
• Vizualizovat data pomocí Matplotlibu a dalších knihoven pro vizualizaci.
• Ladit a optimalizovat svůj kód pro analýzu dat.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je určená pro vývojáře, kteří chtějí použít stack FARM (FastAPI, React a MongoDB) k vytváření dynamických, vysokorychlostních a škálovatelných webových aplikací.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit nezbytné vývojové prostředí, které integruje FastAPI, React a MongoDB.
• Porozumět klíčovým konceptům, funkcím a výhodám stacku FARM.
• Přihrádat, jak vytvářet REST API pomocí FastAPI.
• Přihrádat, jak navrhovat interaktivní aplikace s Reactem.
• Vývoj, testování a nasazování aplikací (front-end i back-end) pomocí stacku FARM.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří se chtějí naučit používat FastAPI s Pythonem k snadnějšímu a rychlejšímu vytváření, testování a nasazování RESTful API.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit nezbytné vývojové prostředí pro vytváření API pomocí Pythonu a FastAPI.
• Vytvářet API rychleji a snadněji s použitím knihovny FastAPI.
• Naučit se, jak vytvářet datové modely a schémata založená na Pydanticu a OpenAPI.
• Připojovat API k databázím s použitím SQLAlchemy.
• Implementovat bezpečnostní mechanismy a ověřování v API pomocí nástrojů FastAPI.
• Vytvářet kontejnerové image a nasazovat webové API na cloudový server.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat Modin k sestavení a implementaci paralelních výpočtů s Pandas pro rychlejší analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné prostředí, abyste mohli začít vyvíjet pracovní postupy Pandas ve velkém měřítku s Modin.
• Pochopte funkce, architekturu a výhody Modin.
• Poznejte rozdíly mezi Modin, Dask a Rayem.
• Pomocí Modin provádějte operace Pandas rychleji.
• Implementujte celé Pandas API a funkce.

Praktické rychlé prototypování pro robotiku s ROS 2 & Docker je praktický kurz navržený k pomoci vývojářům efektivně vytvářet, testovat a nasazovat robotické aplikace. Účastníci se naučí kontejnerizaci robotických prostředí, integraci balíčků ROS 2 a prototypování modulárních robotických systémů s Dockerem pro reproductibilitu a škálovatelnost. Kurz důrazuje na agilitu, verzi kontroly a spolupráci vhodné pro vývojáře a inovátory ve fázi počátečního vývoje.

Toto kurzy vedoucím instruktorem (online nebo na místě) je zaměřené na účastníky začínající až středně pokročilí, kteří chtějí zrychlit robotické vývojové pracovní postupy pomocí ROS 2 a Docker.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit vývojové prostředí ROS 2 v kontejnerech Docker.
• Vytvářet a testovat robotické prototypy ve modulárních, reproductibilních nastaveních.
• Používat simulační nástroje k ověření chování systému před nasazením na hardwaru.
• Efektivně spolupracovat pomocí kontejnerizovaných robotických projektů.
• Používat koncepty spojené s neustálou integrací a nasazením v robotických potrubích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a demonstrování.
• Praktické cvičení s prostředími ROS 2 a Docker.
• Malé projekty zaměřené na reálné robotické aplikace.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobený kurz, prosím kontaktujte nás k domluvě.

V tomto kurzu vedeném instruktorem na místě České republice se účastníci naučí, jak začít používat ROS ve svých robotických projektech pomocí vizualizačních a simulačních nástrojů.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy ROS.
• Naučit se vytvářet základní robotické projekty pomocí ROS.
• Naučit se používat různé nástroje pro robotiku, včetně simulačních a vizualizačních nástrojů.