Python pro uživatele Matlabu Počítačový Kurz

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro programátory Pythonu na středně pokročilé úrovni, kteří si chtějí vylepšit svůj vývojový proces s využitím nástroje AWS Cloud9.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a konfigurovat AWS Cloud9 pro vývoj v Pythonu.
• Seznámit se s rozhraním a funkcemi IDE AWS Cloud9.
• Pisovat, ladit a nasazovat aplikace v Pythonu v prostředí AWS Cloud9.
• Spolupracovat s ostatními vývojáři pomocí platformy AWS Cloud9.
• Integovat AWS Cloud9 s dalšími službami AWS pro pokročilé nasazení aplikací.

Toto školení pod vedením lektora České republice (online nebo na místě) je určeno pro programátory Pythonu a analytiky dat středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí rozšířit dovednosti při manipulaci s daty pomocí knihoven Pandas a NumPy.

Po absolvování školení budou účastníci schopni:

• Nastavit vývojové prostředí obsahující Python, Pandas i NumPy.
• Vytvořit aplikaci na analýzu dat využívající Pandas a NumPy.
• Provádět pokročilou transformaci, řazení a filtrování dat.
• Provádět agregace a analyzovat časové řady.
• Vytvářet vizualizace pomocí knihoven jako Matplotlib.
• Ladit a optimalizovat svůj kód na zpracování dat.

Tento kurz vedený lektorem (online nebo na místě) je určen vývojářům, kteří chtějí využít stack FARM (FastAPI, React a MongoDB) pro tvorbu dynamických, vysoce výkonných a škálovatelných webových aplikací.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit potřebné vývojové prostředí integrující FastAPI, React a MongoDB.
• Pochopit klíčové koncepty, vlastnosti a výhody stacku FARM.
• Vytvářet REST API pomocí frameworku FastAPI.
• Navrhovat interaktivní aplikace s využitím Reactu.
• Vyvíjet, testovat a nasazovat aplikace (jak na straně front-endu, tak back-endu) pomocí stacku FARM.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno vývojářům, kteří chtějí s pomocí FastAPI efektivněji a rychleji vytvářet, testovat a nasazovat RESTful API.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit potřebné vývojové prostředí pro tvorbu API v Pythonu s využitím FastAPI.
• Rychleji a snadněji vytvářet API díky knihovně FastAPI.
• Vytvářet datové modely a schémata pomocí nástrojů Pydantic a OpenAPI.
• Připojit API k databázi s využitím knihovny SQLAlchemy.
• Zajistit zabezpečení a autentizaci v rámci API prostřednictvím nástrojů FastAPI.
• Sestavovat kontejnerové obrazy a nasazovat webová API na cloudový server.

Toto školení pod vedením instruktora v <lok> (online či prezenčně) je určeno datovým vědcům, kteří chtějí využít TensorFlow k analýze dat s potenciálními projevy podvodů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvořit model na detekci podvodů v Pythonu a s využitím TensorFlow.
• Sestavit lineární regresní modely určené k predikci podvodů.
• Navrhnout kompletní aplikaci založenou na umělé inteligenci pro analýzu dat o podvodech.

Toto školení pod vedením lektora České republice (online nebo na místě) je určeno síťovým inženýrům, kteří chtějí pomocí Pythonu udržovat, spravovat a navrhovat počítačové sítě.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Optimalizovat a efektivně využívat nástroje Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet a pyntc pro automatizaci síťových operací pomocí Pythonu.
• Ovládat vícevláknové programování a multiprocesing v rámci síťové automatizace.
• Používat nástroje GNS3 a Python při tvorbě síťových aplikací.

Toto živé školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo na místě) je určeno pro obchodní profesionály a datové analytiky se středně pokročilými znalostmi Pythonu, kteří chtějí tuto technologii využít k automatizaci pracovních postupů, analýze obchodních dat a tvorbě dynamických reportů v Excelu.