Online R Language Training in České republice

R Markdown je rámec pro tvorbu dokumentů, který kombinuje spustitelný kód R s narrativním textem a umožňuje vytvářet dynamické a opakovatelné dokumenty.

Tato školení probíhající pod vedením instruktora (online nebo na místě) jsou určeny uživatelům R začínajícího a středního stupně, kteří chtějí generovat automatické, dynamické zprávy pomocí R Markdown pro interní dokumentaci, publikace v oblasti výzkumu nebo webové publikování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet R Markdown dokumenty se zasazenými částmi kódu R a formátovaným textem.
• Generovat výstupy ve více formátech, včetně HTML, PDF a Word.
• Používat parametrizované zprávy a podmíněné logiky pro generování dynamických obsahů.
• Přizpůsobit vzhled dokumentu s motivy, šablonami a LaTeXem pro profesní prezentaci.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Samostatné provádění v prostředí live-lab.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro dojednání.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a kohokoli, kdo má zájem naučit se používat a integrovat Tableau, Python, R a SQL pro vizualizaci dat. a analýzy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Proveďte analýzu dat pomocí Python, R a SQL.
• Vytvářejte přehledy prostřednictvím vizualizace dat pomocí Tableau.
• Rozhodujte pro obchodní operace na základě dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající profesionály, kteří chtějí čistit a analyzovat data, vytvářet statistické projekce a vytvářet srozumitelné vizualizace pomocí těchto nástrojů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy Python, R, Power Query a Power BI pro analýzu dat.
• Vyčistěte a uspořádejte datové sady pomocí Python a Power Query.
• Proveďte statistické analýzy a projekce pomocí R.
• Vytvářejte profesionální řídicí panely a sestavy pomocí Power BI.
• Efektivně integrujte a analyzujte data z více zdrojů.

Shiny je balíček pro R, který umožňuje uživatelům vytvářet interaktivní a dynamické webové aplikace přímo ze systému R bez znalosti JavaScript nebo složitých webových rámci.

Tato školení s instruktorem (online nebo na místě) je určena pro uživatelům s počáteční znalostmi R, kteří chtějí vytvářet a nasazovat vlastní webové aplikace pomocí Shiny pro vizualizaci dat, interakci s uživatelem a zpravodajství.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet interaktivní webové aplikace pomocí Shiny a R.
• Navrhovat uživatelské rozhraní s reaktivními prvky a dynamickými vstupy.
• Zahrnovat vizualizaci dat a funkce pro zpravodajství do aplikací Shiny.
• Nasazovat a sdílet aplikace Shiny lokálně nebo online prostřednictvím Shiny Serveru nebo Posit Cloud.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Vlastnoruční implementace v prostředí s živým laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro dohodu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé odborníky v oblasti výpočetní techniky, kteří chtějí využít Stata pro statistickou analýzu a integrovat jej s R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Efektivně využít Stata pro analýzu dat a statistické modelování.
• Porovnejte funkce Stata s SPSS a R.
• Integrujte Stata s R pro bezproblémové statistické výpočty.
• Vyvíjejte a automatizujte pracovní postupy pomocí Stata a R.

R je velmi populární, otevřený zdrojový prostředí pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. Tento kurz uvádí jazyk R studentům. Zahrnuje základy jazyka, knihoven a pokročilé koncepty. Pokročilou analýzy dat a vytváření grafik pomocí reálných dat.

Účastníci

Vývojáři / analýza dat

Doba trvání

3 dny

Formát

Lekce a praktické cvičení

Analýza dat je dnes klíčovou nástroj v podnikání. Budeme se zaměřovat na rozvoj praktických schopností pro analýzu dat na místě. Cílem je pomoci účastníkům poskytnout odpovědi založené na datech otázek:

Co se stalo?

• zpracování a analýza dat
• vytváření informačních vizualizací dat

Co se stane?

• predikce budoucího výkonu
• hodnocení předpovědí

Jak by mělo být?

• převedení dat na podnikatelská rozhodnutí založená na datech
• optimalizace procesů

Kurz se lze dostřehnout buď jako šestidenní kurz v třídě, nebo vzdáleně po dobu několika týdnů, pokud se to předpokládá. Můžeme spolupracovat s vámi na tom, aby byl kurz dostřehnut v nejlepší podobě pro vaše potřeby.

Odhaduje se, že nestrukturovaná data tvoří více než 90 procent všech dat, velká část z nich ve formě textu. Blogové příspěvky, tweety, sociální média a další digitální publikace neustále přidávají tento rostoucí objem dat.

Tento živý kurz vedený instruktorem se soustředí na získávání poznatků a významu z těchto dat. S využitím knihoven R Language a Natural Language Processing (NLP) kombinujeme koncepty a techniky z informatiky, umělé inteligence a počítačové lingvistiky, abychom algoritmicky pochopili význam textových dat. Vzorky dat jsou k dispozici v různých jazycích podle požadavků zákazníka.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni připravit datové sady (velké i malé) z různých zdrojů, poté aplikovat správné algoritmy k analýze a reportování o jejich významu.

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, těžká praktická cvičení, občasné testy k ověření porozumění

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí programovat v R pro Excel.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Přepínání a přesouvání dat mezi Excelem a R.
• Použijte funkce R Tidyverse a R pro řešení analýzy dat v Excelu.
• Rozšiřte své dovednosti v oblasti analýzy dat tím, že se naučíte R.

R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu. Používá se ve finančních aplikacích od základních obchodních programů až po systémy řízení rizik.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat R k vývoji praktických aplikací pro řešení řady specifických problémů souvisejících s financemi.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy programovacího jazyka R
• Vybírejte a využívejte R balíčky a techniky pro organizaci, vizualizaci a analýzu finančních dat z různých zdrojů (CSV, Excel, databáze, web atd.)
• Vytvářejte aplikace, které řeší problémy související s alokací aktiv, analýzou rizik, investiční výkonností a dalšími
• Odstraňte problémy, integrujte nasazení a optimalizujte aplikaci R

Publikum

• Vývojáři
• Analytici
• Množství

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Cílem tohoto školení je poskytnout řešení některých zásadních problémů, kterým čelí finanční profesionálové. Pokud však máte konkrétní téma, nástroj nebo techniku, kterou chcete doplnit nebo dále rozpracovat, kontaktujte nás prosím, abychom se domluvili.

Tento kurz se zabývá pokročilými tématy v programování v R.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky, kteří chtějí automatizovat obchodování pomocí algoritmického obchodování Python a R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Využijte algoritmy k rychlému nákupu a prodeji cenných papírů ve specializovaných přírůstcích.
• Snižte náklady spojené s obchodováním pomocí algoritmického obchodování.
• Automaticky sledujte ceny akcií a uskutečňujte obchody.

Big Data je termín, který označuje řešení určená pro ukládání a zpracování velkých souborů dat. Tato řešení Big Data, původně vyvinutá Google, se vyvinula a inspirovala další podobné projekty, z nichž mnohé jsou dostupné jako open-source. R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky na úrovni začátečníků, kteří chtějí používat programování R k manipulaci s daty, provádění základní analýzy dat a vytváření působivých vizualizací pro postřehy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy R Programming.
• Aplikujte základní procesy datové vědy.
• Vytvářejte vizuální reprezentace dat.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R si také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí programovat s R v SAS pro shlukovou analýzu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použijte shlukovou analýzu pro dolování dat
• Hlavní syntaxe R pro řešení shlukování.
• Implementujte hierarchické a nehierarchické shlukování.
• Čiňte rozhodnutí na základě dat, která pomohou zlepšit obchodní operace.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Tento instruktážní živý trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro začínající odborníky, kteří chtějí získat hluboké znalosti základů R a práce s daty.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit prostředí pro programování v R a rozhraní RStudio.
• Importovat, manipulovat a zkoumání datových sad pomocí příkazů a balíčků v R.
• Provádět základní statistické analýzy a shrnout data.
• Vytvářet vizualizace pomocí bázového R a ggplot2.
• Efektivně spravovat pracovní prostory, skripty a balíčky.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí programovat v Python a R pro KNIME.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Plánujte, sestavujte a nasazujte modely strojového učení v KNIME.
• Rozhodujte pro operace na základě dat.
• Implementujte end-to-end projekty datové vědy.

Publikum

Business majitelé (marketingoví manažeři, produktoví manažeři, manažeři zákaznické základny) a jejich týmy; odborníci na zákaznické statistiky.

Přehled

Kurz sleduje životní cyklus zákazníka od získávání nových zákazníků, řízení stávajících zákazníků pro ziskovost, udržení dobrých zákazníků a nakonec pochopení toho, kteří zákazníci nás opouštějí a proč. Budeme pracovat se skutečnými (i když anonymními) daty z různých odvětví, včetně telekomunikací, pojišťovnictví, médií a špičkových technologií.

Formát

Školení vedené instruktorem v průběhu pěti půldenních lekcí s cvičením ve třídě a domácími úkoly. Může být poskytnut jako učební nebo distanční (online) kurz.

R je open-source bezplatný programovací jazyk pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R se stále více používá manažery a analytiky dat ve firmách i akademickém prostředí. R nabízí rozsáhlou škálu balíčků pro data mining.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí pokročilé techniky pro Machine Learning s R, když projdou vytvářením aplikace v reálném světě.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte a implementujte techniky učení bez dozoru
• Aplikujte shlukování a klasifikaci k vytváření předpovědí založených na datech z reálného světa.
• Vizualizujte data, abyste mohli rychle získat přehled, rozhodovat se a dále zdokonalovat analýzu.
• Zlepšete výkon modelu strojového učení pomocí ladění hyperparametrů.
• Uvedení modelu do výroby pro použití ve větší aplikaci.
• Použijte pokročilé techniky strojového učení k zodpovězení otázek týkajících se dat sociálních sítí, velkých dat a dalších.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R používá rostoucí počet manažerů a datových analytiků v korporacích a akademické obci. R také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R si také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Tento kurz je úvod do používání neuronových sítí v reálných problémech pomocí softwaru R-project.

Tento kurz je určen pro datové vědce a statistiky, kteří již disponují základními dovednostmi programování v R & C++ a potřebují pokročilé dovednosti programování v R.

Cílem je poskytnout praktický pokročilý kurz programování v R pro účastníky zainteresované v uplatňování metod na pracovišti.

Používají se příklady specifické pro danou odvětví, aby byla školení relevantní pro publikum.

Tento kurz je součástí sady dovedností Data Scientist (Obor: Data a Technologie)

Shiny je open source balíček R, který poskytuje webový rámec pro vytváření interaktivních webových aplikací pomocí R.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak kombinovat datovou vědu a vývoj webu pomocí Shiny, R a HTML.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte interaktivní webové aplikace s R pomocí Shiny

Publikum

• Datoví vědci
• Weboví vývojáři
• Statistici

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Tento instruktážní, živý kurz (online nebo na místě) je zaměřen na datové analýtky, kteří chtějí použít Stata a R pro statistickou analýzu velkých dat.

Koncepcí tohoto kurzu je, že účastníci budou po jeho absolvování schopni:

• Vytvářet statistické modely pro předpověď klíčových proměnných a událostí zájmu.
• Generovat popisné vizualizace, shrnutné tabulky, četnosti a více.
• Spravovat a strukturovat velké databáze pro přípravu na datovou analýzu.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

Toto vedené instruktorem, živé školení na místě nebo online je určeno pro datové vědce, kteří chtějí programovat v R pro Tableau.

• Implementovat analýzy Tableau s R.
• Vrátit hodnoty do Tableau se učícími algoritmy v R.
• Strukturovat a vizualizovat funkce R v Tableau.
• Zlepšit datově podložené rozhodnutí pro firemní operace.

Cílová skupina

Formát kurzu

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

Během tohoto vedeného instruktorem živého kurzu se účastníci naučí, jak manipulovat s daty a je visualizovat pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.

Tidyverse je sbírka flexibilních R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.

• Začátečníci v jazyce R
• Začátečníci ve vyhledávání dat a vizualizaci dat

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a intenzivní praxe

• Provádět analýzu dat a vytvářet působivé vizualizace
• Těžit užitečné závěry z různých souborů vzorných dat
• Filtrovat, řadit a shrnout data k odpovědi na zkoumavé otázky
• Převádět zpracovaná data do informačních čarových grafů, sloupcových grafů a histogramů
• Importovat a filtrovat data ze široké škály datových zdrojů, včetně Excel, CSV a SPSS souborů

Popis: 

Toto je kurz určený uživatelům R, kteří se chtějí naučit vytvářet webové aplikace bez potřeby se učit křížové skripty pro různé prohlížeče HTML, Javascript a CSS.

Cíl:

Zahrnuje základy toho, jak fungují aplikace Shiny.

Zahrnuje všechny běžně používané funkce pro vstupy/výstupy/zobrazení/panely z knihovny Shiny.

Tento instruktážní živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé analytiky dat a odborníky ve firmách, kteří chtějí provádět prognózy časových řad a automatizovat pracovní postupy analýzy dat pomocí jazyka R.

Koncepční skladba tohoto kurzu umožní účastníkům:

• Pojmutí základů prognostických technik v jazyce R.
• Použití exponenciálního vyhlazování a ARIMA modelů pro analýzu časových řad.
• Využívání balíčku ‘forecast’ k vytvoření přesných prognostických modelech.
• Automatizace pracovních postupů pro prognózy ve firmách a výzkumu.

Publikum

manažeři vývojáři vědci studenti

Formát kurzu

on-line výuka a diskuse NEBO osobní workshopy

R  je open-source programovací jazyk pro statistické výpočetní techniky, analýzu dat a grafiku. Výzkum využívá rostoucí počet manažerů a analytiků v korporacích a akademii. R také našel následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez počítačových programovacích dovedností, kteří ji snadno používají. Jeho popularita je vzhledem k rostoucímu používání datového těžby pro různé účely, jako je nastavení reklamních cen, nalezení nových léků rychleji nebo fin-tune finanční modely. R má širokou škálu balíčků pro data mining.

Tento kurz se zabývá manipulací s objekty v R včetně čtení dat, přístupu k R balíčkům, psaní funkcí R a tvorby informačních grafů. To zahrnuje analýzu dat pomocí běžných statistických modelů. Tento kurz učí, jak používat software R (https://www.r-project.org) jak na příkazové linii, tak v grafickém uživatelském rozhraní (GUI).