R Language Školení v Prague

R Markdown je rámec pro tvorbu dokumentů, který kombinuje spustitelný kód R s narrativním textem a umožňuje vytvářet dynamické a opakovatelné dokumenty.

Tato školení probíhající pod vedením instruktora (online nebo na místě) jsou určeny uživatelům R začínajícího a středního stupně, kteří chtějí generovat automatické, dynamické zprávy pomocí R Markdown pro interní dokumentaci, publikace v oblasti výzkumu nebo webové publikování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet R Markdown dokumenty se zasazenými částmi kódu R a formátovaným textem.
• Generovat výstupy ve více formátech, včetně HTML, PDF a Word.
• Používat parametrizované zprávy a podmíněné logiky pro generování dynamických obsahů.
• Přizpůsobit vzhled dokumentu s motivy, šablonami a LaTeXem pro profesní prezentaci.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Samostatné provádění v prostředí live-lab.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro dojednání.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a kohokoli, kdo má zájem naučit se používat a integrovat Tableau, Python, R a SQL pro vizualizaci dat. a analýzy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Proveďte analýzu dat pomocí Python, R a SQL.
• Vytvářejte přehledy prostřednictvím vizualizace dat pomocí Tableau.
• Rozhodujte pro obchodní operace na základě dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající profesionály, kteří chtějí čistit a analyzovat data, vytvářet statistické projekce a vytvářet srozumitelné vizualizace pomocí těchto nástrojů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy Python, R, Power Query a Power BI pro analýzu dat.
• Vyčistěte a uspořádejte datové sady pomocí Python a Power Query.
• Proveďte statistické analýzy a projekce pomocí R.
• Vytvářejte profesionální řídicí panely a sestavy pomocí Power BI.
• Efektivně integrujte a analyzujte data z více zdrojů.

Shiny je balíček pro R, který umožňuje uživatelům vytvářet interaktivní a dynamické webové aplikace přímo ze systému R bez znalosti JavaScript nebo složitých webových rámci.

Tato školení s instruktorem (online nebo na místě) je určena pro uživatelům s počáteční znalostmi R, kteří chtějí vytvářet a nasazovat vlastní webové aplikace pomocí Shiny pro vizualizaci dat, interakci s uživatelem a zpravodajství.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet interaktivní webové aplikace pomocí Shiny a R.
• Navrhovat uživatelské rozhraní s reaktivními prvky a dynamickými vstupy.
• Zahrnovat vizualizaci dat a funkce pro zpravodajství do aplikací Shiny.
• Nasazovat a sdílet aplikace Shiny lokálně nebo online prostřednictvím Shiny Serveru nebo Posit Cloud.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Vlastnoruční implementace v prostředí s živým laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro dohodu.

Toto instruktor-vedené živé školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na profesionály z oblasti informatiky středního a pokročilého levelu, kteří chtějí využít Stata pro statistickou analýzu a integrovat jej s R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Efektivně používat Stata pro analýzu dat a statistické modelování.
• Porovnávat funkce Staty s SPSS a R.
• Integrovat Stata s R pro plynulé statistické výpočty.
• Vytvářet a automatizovat pracovní postupy pomocí Staty a R.

R je velmi populární, open source prostředí pro statistické výpočty, data analytics a grafiku. Tento kurz studentům představuje programovací jazyk R. Obsahuje základy jazyka, knihovny a pokročilé koncepty. Pokročilé data analytics a grafika s reálnými daty.

Cílová skupina

Vývojáři / analitičtí pracovníci

Délka kurzu

3 dny

Formát

Prezentace a praktické cvičení

Data analytics je klíčovým nástrojem v dnešním podnikání. Celý kurz bude zaměřen na rozvoj dovedností pro praktickou analýzu dat. Cílem je pomoci účastníkům poskytovat odpovědi na otázky založené na faktech:  

Co se stalo?

• zpracování a analýza dat
• vytváření informačních vizualizací dat

Co se stane?

• prognóza budoucích výkonů
• hodnocení předpovědí

Co by se mělo stát?

• transformace dat na důkazná podnikatelská rozhodnutí
• optimalizace procesů

Odhaduje se, že nestrukturovaná data tvoří více než 90 procent všech dat, velká část z nich ve formě textu. Blogové příspěvky, tweety, sociální média a další digitální publikace neustále přidávají tento rostoucí objem dat.

Tento živý kurz vedený instruktorem se soustředí na získávání poznatků a významu z těchto dat. S využitím knihoven R Language a Natural Language Processing (NLP) kombinujeme koncepty a techniky z informatiky, umělé inteligence a počítačové lingvistiky, abychom algoritmicky pochopili význam textových dat. Vzorky dat jsou k dispozici v různých jazycích podle požadavků zákazníka.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni připravit datové sady (velké i malé) z různých zdrojů, poté aplikovat správné algoritmy k analýze a reportování o jejich významu.

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, těžká praktická cvičení, občasné testy k ověření porozumění

Toto školení pod vedením instruktora v Prague (online nebo na místě) je určeno data analystům, kteří chtějí programovat v R pro Excel.

Konec tohoto školení, účastníci budou schopni:

• Přepínat a přesouvání dat mezi Excel a R.
• Používat standardy R Tidyverse a funkce R pro řešení datové analýzy v Excelu.
• Rozšířit své dovednosti ve vědeckém zpracování dat učením se R.

R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu. Používá se ve finančních aplikacích od základních obchodních programů až po systémy řízení rizik.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat R k vývoji praktických aplikací pro řešení řady specifických problémů souvisejících s financemi.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy programovacího jazyka R
• Vybírejte a využívejte R balíčky a techniky pro organizaci, vizualizaci a analýzu finančních dat z různých zdrojů (CSV, Excel, databáze, web atd.)
• Vytvářejte aplikace, které řeší problémy související s alokací aktiv, analýzou rizik, investiční výkonností a dalšími
• Odstraňte problémy, integrujte nasazení a optimalizujte aplikaci R

Publikum

• Vývojáři
• Analytici
• Množství

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Cílem tohoto školení je poskytnout řešení některých zásadních problémů, kterým čelí finanční profesionálové. Pokud však máte konkrétní téma, nástroj nebo techniku, kterou chcete doplnit nebo dále rozpracovat, kontaktujte nás prosím, abychom se domluvili.

Tento výcvik vedený instruktorem, probíhající naživo v Prague (online nebo na místě), je určen středně pokročilým pokročilým uživatelům jazyka R, kteří chtějí pomocí R zrychlit pracovní postupy, zlepšit kvalitu kódu a zvládnout složitější analytické úkoly.

K závěru tohoto výcviku budou účastníci schopni vytvářet přenositelné funkce, vylepšit pracovní postupy při práci s daty, ladit a optimalizovat kód a vytvářet reprodukovatelné reporty.

Toto instruktorem vedené, živé školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na business analytiky, kteří chtějí automatizovat obchodování pomocí algoritmického obchodování, Pythonu a R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat algoritmy k nákupu a prodeji cenných papírů v specializovaných inkrementech rychle.
• Snížit náklady spojené s obchodováním pomocí algoritmického obchodování.
• Automaticky sledovat ceny akcií a umisťovat obchody.

Big Data je termín, který označuje řešení určená pro ukládání a zpracování velkých souborů dat. Tato řešení Big Data, původně vyvinutá Google, se vyvinula a inspirovala další podobné projekty, z nichž mnohé jsou dostupné jako open-source. R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu.

Tato školení vedená instruktorem (online nebo na místě) je určena začínajícím datovým analytikům, kteří chtějí používat programování v R k manipulaci s daty, provádění základní analýzy dat a tvorbě poutavých vizualizací pro inspekci.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy programování v R.
• Aplikovat základní procesy datové vědy.
• Vytvářet vizuální reprezentace dat.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R si také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Tato instruktorem vedená živá školení v Prague (online nebo na místě) je určená data analystům, kteří chtějí programovat s R v SAS pro clusterovou analýzu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat clusterovou analýzu pro datamining
• Ovládat R syntaxi pro clustrové řešení.
• Implementovat hierarchické a nehierarchické clustrování.
• Berouc do úvahy data vytvořit rozhodnutí, která pomohou zlepšit provozní činnost.

Tento instruktážní živý trénink v Prague (online nebo na místě) je určen pro začínající odborníky, kteří chtějí získat hluboké znalosti základů R a práce s daty.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit prostředí pro programování v R a rozhraní RStudio.
• Importovat, manipulovat a zkoumání datových sad pomocí příkazů a balíčků v R.
• Provádět základní statistické analýzy a shrnout data.
• Vytvářet vizualizace pomocí bázového R a ggplot2.
• Efektivně spravovat pracovní prostory, skripty a balíčky.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Toto vedené instruktorem, živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno data scientistům, kteří chtějí programovat v Pythonu a R pro KNIME.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Plánovat, sestavovat a nasazovat modely strojového učení v KNIME.
• Provozovat datově orientovaná rozhodnutí.
• Implementovat celková data science projekty.

R je open-source bezplatný programovací jazyk pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R se stále více používá manažery a analytiky dat ve firmách i akademickém prostředí. R nabízí rozsáhlou škálu balíčků pro data mining.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí pokročilé techniky pro Machine Learning s R, když projdou vytvářením aplikace v reálném světě.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte a implementujte techniky učení bez dozoru
• Aplikujte shlukování a klasifikaci k vytváření předpovědí založených na datech z reálného světa.
• Vizualizujte data, abyste mohli rychle získat přehled, rozhodovat se a dále zdokonalovat analýzu.
• Zlepšete výkon modelu strojového učení pomocí ladění hyperparametrů.
• Uvedení modelu do výroby pro použití ve větší aplikaci.
• Použijte pokročilé techniky strojového učení k zodpovězení otázek týkajících se dat sociálních sítí, velkých dat a dalších.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R používá rostoucí počet manažerů a datových analytiků v korporacích a akademické obci. R také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R si také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Tento kurz je úvod do používání neuronových sítí v reálných problémech pomocí softwaru R-project.

Tento kurz je určen pro datové vědce a statistiky, kteří již disponují základními dovednostmi programování v R & C++ a potřebují pokročilé dovednosti programování v R.

Cílem je poskytnout praktický pokročilý kurz programování v R pro účastníky zainteresované v uplatňování metod na pracovišti.

Používají se příklady specifické pro danou odvětví, aby byla školení relevantní pro publikum.

Tento lektorem vedený, prezenční nebo online výcvik v Prague je určen pro analytiky dat, výzkumníky a odborníky na začátečníkové až středně pokročilé úrovni, kteří chtějí používat R k analýze dat a získávání přínosných poznatků z datových sad.

Do konce tohoto výcviku si účastníci osvojí dovednosti pro: instalaci a konfiguraci prostředí R a RStudio, import a čištění datových sad, provádění statistické analýzy a vytváření vizualizací a sestav.

Shiny je open source balíček pro jazyk R, který poskytuje webové rozhraní pro vytváření interaktivních webových aplikací pomocí R.

V tomto školení pod vedením instruktora se účastníci naučí kombinovat datovou vědu a webové vývoj pomocí Shiny, R a HTML.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet interaktivní webové aplikace v R pomocí Shiny.

Cílová skupina

• Datoví vědci
• Weboví vývojáři
• Statistici

Formát kurzu

• Částečně přednáška, částečně diskuse, cvičení a mnoho praktické praxe.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na analytiky dat, kteří chtějí používat Stata a R pro analýzu velkých datových souborů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet statistické modely pro předpovědi klíčových proměnných a událostí.
• Generovat deskriptivní vizualizace, shrnující tabulky, frekvence a další.
• Spravovat a strukturovat velké databáze připravené pro datovou analýzu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Toto instruktorem vedené, živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno data scientistům, kteří chtějí programovat v R pro Tableau.

• Implementace analýzy Tableau s R.
• Návrat hodnot do Tableau pomocí učících se algoritmů v R.
• Strukturování a vizualizace funkcí R v Tableau.
• Přijímání datově podložených rozhodnutí pro provozní činnost.

Cílová skupina

Formát kurzu

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

Během tohoto vedeného instruktorem živého kurzu se účastníci naučí, jak manipulovat s daty a je visualizovat pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.

Tidyverse je sbírka flexibilních R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.

• Začátečníci v jazyce R
• Začátečníci ve vyhledávání dat a vizualizaci dat

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a intenzivní praxe

• Provádět analýzu dat a vytvářet působivé vizualizace
• Těžit užitečné závěry z různých souborů vzorných dat
• Filtrovat, řadit a shrnout data k odpovědi na zkoumavé otázky
• Převádět zpracovaná data do informačních čarových grafů, sloupcových grafů a histogramů
• Importovat a filtrovat data ze široké škály datových zdrojů, včetně Excel, CSV a SPSS souborů

Popis: 

Toto je kurz určený uživatelům R, kteří se chtějí naučit vytvářet webové aplikace bez potřeby se učit křížové skripty pro různé prohlížeče HTML, Javascript a CSS.

Cíl:

Zahrnuje základy toho, jak fungují aplikace Shiny.

Zahrnuje všechny běžně používané funkce pro vstupy/výstupy/zobrazení/panely z knihovny Shiny.

Tento instruktážní živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé analytiky dat a odborníky ve firmách, kteří chtějí provádět prognózy časových řad a automatizovat pracovní postupy analýzy dat pomocí jazyka R.

Koncepční skladba tohoto kurzu umožní účastníkům:

• Pojmutí základů prognostických technik v jazyce R.
• Použití exponenciálního vyhlazování a ARIMA modelů pro analýzu časových řad.
• Využívání balíčku ‘forecast’ k vytvoření přesných prognostických modelech.
• Automatizace pracovních postupů pro prognózy ve firmách a výzkumu.

Cílová skupina

• manažeři
• vývojáři
• vědci
• studenti

Formát kurzu

on-line výuka a diskuse NEBO prezenční semináře

R  je open-source programovací jazyk pro statistické výpočetní techniky, analýzu dat a grafiku. Výzkum využívá rostoucí počet manažerů a analytiků v korporacích a akademii. R také našel následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez počítačových programovacích dovedností, kteří ji snadno používají. Jeho popularita je vzhledem k rostoucímu používání datového těžby pro různé účely, jako je nastavení reklamních cen, nalezení nových léků rychleji nebo fin-tune finanční modely. R má širokou škálu balíčků pro data mining.

Tento kurz se zabývá manipulací s objekty v R včetně čtení dat, přístupu k R balíčkům, psaní funkcí R a tvorby informačních grafů. To zahrnuje analýzu dat pomocí běžných statistických modelů. Tento kurz učí, jak používat software R (https://www.r-project.org) jak na příkazové linii, tak v grafickém uživatelském rozhraní (GUI).