Jazyk R Školení v Prague

Toto živé školení pod vedením lektora Prague (online nebo na místě) je určeno pro datové analytiky a všechny, kdo mají zájem naučit se používat a kombinovat nástroje Tableau, Python, R a SQL při vizualizaci a analýze dat.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Provádět analýzu dat pomocí Pythonu, R a SQL.
• Tvořit užitečné poznatky prostřednictvím vizualizace dat v Tableau.
• Činit na základě dat rozhodnutí v rámci obchodní činnosti.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky, kteří si přejí data čistit a analyzovat, provádět statistické prognózy a pomocí těchto nástrojů vytvářet informativní vizualizace.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy použití Pythonu, R, Power Query a Power BI při analýze dat.
• Čistit a organizovat datové sady pomocí Pythonu a Power Query.
• Provádět statistickou analýzu a prognózy v prostředí R.
• Vytvářet profesionální řídicí panely a reporty pomocí Power BI.
• Efektivně integrovat a analyzovat data z různých zdrojů.

Toto školení vedené lektorem Prague (online či prezenčně) je určeno pro počítačové specialisty na středně pokročilé a pokročilé úrovni, kteří chtějí využít Stata ke statistické analýze a zároveň ho integrovat s programem R.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Efektivně používat Stata k analýze dat a tvorbě statistických modelů.
• Porovnat funkce Stata s programy SPSS a R.
• Integrovat Stata s programem R tak, aby došlo k hladkému provádění statistických výpočtů.
• Vytvářet a automatizovat pracovní postupy využívající jak Stata, tak i R.

Tento kurz pod vedením lektora, realizovaný online či prezenčně, je určen uživatelům R na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít tento jazyk k tvorbě rychlejších pracovních postupů, zvyšování kvality kódu a řešení složitějších analytických úkolů.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni vytvářet opakovaně použitelné funkce, zefektivňovat datové postupy, ladit a optimalizovat svůj kód a také připravovat reprodukovatelné reporty.

Toto školení vedené lektorem v Prague (online či prezenčně) je určeno pro začínající analytiky dat, kteří chtějí pomocí jazyka R manipulovat s daty, provádět jejich základní analýzu a vytvářet působivé vizualizace poskytující užitečné poznatky.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy programování v R.
• Aplikovat základní postupy datové vědy.
• Vytvářet vizuální reprezentace dat.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online či prezenčně) je určeno pro datové vědce, kteří chtějí programovat v jazycích Python a R s využitím KNIME.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Plánovat, vytvářet a nasazovat modely strojového učení v KNIME.
• Činit na základě dat rozhodnutí týkající se provozu.
• Realizovat kompletní projekty datové vědy od začátku do konce.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro datové analytiky, kteří chtějí využít Stata a R k analýze velkých dat z hlediska statistiky.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet statistické modely pro předpovídání klíčových proměnných a událostí.
• Generovat popisné vizualizace, souhrnné tabulky, frekvenční rozdělení a další výstupy.
• Spravovat a organizovat velké databáze s cílem připravit je na analýzu.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

Toto školení vedené lektorem v <lokalitě> (online nebo prezenčně) je určeno datovým vědcům, kteří chtějí programovat v jazyce R pro Tableau.

• Implementujte analytické funkce Tableau s využitím jazyka R.
• Vracejte výsledky do Tableau pomocí učících algoritmů z jazyka R.
• Strukturujte a vizualizujte funkce napsané v jazyce R v prostředí Tableau.
• Čiňte rozhodnutí založená na datech pro účely podnikání.

Toto školení pod vedením instruktora v <lok> (online nebo na místě) je určeno datovým analytikům a odborníkům z oblasti businessu na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí provádět předpovídání časových řad a automatizovat pracovní postupy analýzy dat pomocí R.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům metod předpovídání v R.
• Aplikovat exponenciální vyhlazování a modely ARIMA na analýzu časových řad.
• Využívat balíček ‚forecast‘ k vytváření přesných modelů předpovídání.
• Automatizovat procesy předpovídání pro účely podnikání i výzkumu.