Návrh Školení
Modul 1: Moderní data warehouse a základy byznys analýzy:
- Vývojové trendy v oblasti data warehouse (DW) a byznys analýzy (BI)
- Data warehouse v cloudu (Azure Synapse Analytics, Azure SQL Data Warehouse)
- Architektury moderních data warehouse (Lambda architektura, Kappa architektura)
- Koncepty modelování dat (hvězdicový schéma, sněhová vločka)
- Úvod do metodiky Data Vault (stručný přehled)
- Klíčové koncepty BI: ETL/ELT, OLAP, OLAP, DWH, řízení dat
- Přehled sady nástrojů Microsoft BI: SQL Server (T-SQL, SSIS, SSAS, SSRS), Azure Synapse Analytics, Azure Analysis Services, Azure Data Factory, Power BI
Modul 2: Moderní ETL/ELT pomocí SQL Server Integration Services (SSIS)
- Hlavní komponenty SSIS (Integration Services, správci připojení, tok dat, řídicí tok)
- Moderní přístup k datům (ADO.NET, OLE DB, ODBC, úloha skriptu Python)
- Integrace s cloudem (načítání/využívání dat do/z Azure Blob Storage, Azure SQL Database/DW, Azure Data Lake Storage Gen2)
- Techniky transformace dat (odvozený sloupec, transformace hledání, agregace, podmíněné rozdělení, komponenta skriptu)
- Zpracování velkých dat v SSIS (integrace s Azure Databricks, PolyBase)
- Řešení chyb, protokolování a ladění v SSIS
- Implementace a plánování (SQL Agent, skripty Azure Automation)
Modul 3: Tvorba analytických modelů pomocí SQL Server Analysis Services (SSAS – Tabulární model)
- Úvod do tabulárního modelu (v porovnání s multidimenzionálním)
- Základy jazyka DAX (Data Analysis Expressions) (kontext, výpočty, agregace)
- Návrh modelu: relace, hierarchie, perspektivy, role, zabezpečení
- Využití funkcí časové inteligence v DAX
- Správa a implementace tabulárních modelů (BIML, SSDT)
- Ladění výkonu tabulárních modelů SSAS
Modul 4: Analýza v cloudu pomocí Azure Analysis Services (AAS)
- Úvod do Azure Analysis Services (AAS)
- Možnosti implementace AAS (PaaS – Azure App Service Plan, vyhrazený výpočetní výpočetní instance)
- Připojení k databázím v cloudu (Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Azure Analysis Services)
- Vytváření modelů v cloudu (pomocí Azure Purview nebo Azure Analysis Services Studio)
- Škálování a vysoká dostupnost s AAS
- Zabezpečení v AAS (zabezpečení založené na rolích)
Modul 5: Dotazování a analýza dat pomocí T-SQL a DAX
- Pokročilý T-SQL pro analýzu dat (CTE, okenní funkce, PIVOT/UNPIVOT, MERGE)
- Hlubší ponor do DAX (kontext řádku versus filtru, iterátory, časová inteligence, KPI, Q&A)
- Kombinace T-SQL a DAX (dotazy PolyBase, propojené servery)
- Využití AI vylepšené analýzy (Služby strojového učení Azure Synapse Analytics)
Modul 6: Objevování a vizualizace dat
- Úvod do Power BI (připojení k zdrojům dat, editor dotazů)
- Tvorba efektivních vizualizací (grafy, diagramy, mapy)
- DAX pro Power BI (výpočtové sloupce, míry)
- Návrh a formátování reportů v Power BI
- Úvod do Azure Synapse Studio pro BI
Modul 7: Shrnutí kurzu, pokročilé koncepty a praktické laboratoře
- Pokročilé vzory transformace dat (pomalé změny dimenzí, typ 1/2)
- Integrace služeb kvality dat (DQS) (přehled)
- Optimalizace výkonu a řešení problémů (Query Store, spouštěcí plány)
- Rozšíření funkcí BI (Power Query, Power Automate)
- Praktické laboratoře pokrývající scénáře BI od začátku do konce (ETL, tvorba modelů, reportování)
Požadavky
Znalost prostředí Windows, základní znalost SQL a relačních databází.
Reference (2)
Deepthi byla velmi citlivá na moje potřeby, dokázala rozpoznat, kdy přidat další vrstvy složitosti a kdy zůstat v rámci strukturovanějšího přístupu. Deepthi opravdu pracovala ve mém tempu a zajistila, abych se naučil používat nové funkce/nástroje sám, nejdřív mi ukázala a pak mi umožnila samostatně vytvářet tyto položky, což skutečně pomohlo zachytit školení. Nesmírně jsem spokojený s výsledky tohoto školení a s úrovní odborností Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurz - IBM Cognos Analytics
Přeloženo strojem
Úprava, kterou instruktor provedl v přednáškách/lekci poté, co pochopil aktuální SSIS aplikaci, kterou musíme udržovat. Témata se stala vhodnější/použitelnější pro nás.
Angelito Aguilar - Metrobank
Kurz - Introduction to SQL Server 2012 Integration Services (SSIS)
Přeloženo strojem