Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Modul 1: Moderní data warehouse a základy byznys analýzy:

  • Vývojové trendy v oblasti data warehouse (DW) a byznys analýzy (BI)
  • Data warehouse v cloudu (Azure Synapse Analytics, Azure SQL Data Warehouse)
  • Architektury moderních data warehouse (Lambda architektura, Kappa architektura)
  • Koncepty modelování dat (hvězdicový schéma, sněhová vločka)
  • Úvod do metodiky Data Vault (stručný přehled)
  • Klíčové koncepty BI: ETL/ELT, OLAP, OLAP, DWH, řízení dat
  • Přehled sady nástrojů Microsoft BI: SQL Server (T-SQL, SSIS, SSAS, SSRS), Azure Synapse Analytics, Azure Analysis Services, Azure Data Factory, Power BI

Modul 2: Moderní ETL/ELT pomocí SQL Server Integration Services (SSIS)

  • Hlavní komponenty SSIS (Integration Services, správci připojení, tok dat, řídicí tok)
  • Moderní přístup k datům (ADO.NET, OLE DB, ODBC, úloha skriptu Python)
  • Integrace s cloudem (načítání/využívání dat do/z Azure Blob Storage, Azure SQL Database/DW, Azure Data Lake Storage Gen2)
  • Techniky transformace dat (odvozený sloupec, transformace hledání, agregace, podmíněné rozdělení, komponenta skriptu)
  • Zpracování velkých dat v SSIS (integrace s Azure Databricks, PolyBase)
  • Řešení chyb, protokolování a ladění v SSIS
  • Implementace a plánování (SQL Agent, skripty Azure Automation)

Modul 3: Tvorba analytických modelů pomocí SQL Server Analysis Services (SSAS – Tabulární model)

  • Úvod do tabulárního modelu (v porovnání s multidimenzionálním)
  • Základy jazyka DAX (Data Analysis Expressions) (kontext, výpočty, agregace)
  • Návrh modelu: relace, hierarchie, perspektivy, role, zabezpečení
  • Využití funkcí časové inteligence v DAX
  • Správa a implementace tabulárních modelů (BIML, SSDT)
  • Ladění výkonu tabulárních modelů SSAS

Modul 4: Analýza v cloudu pomocí Azure Analysis Services (AAS)

  • Úvod do Azure Analysis Services (AAS)
  • Možnosti implementace AAS (PaaS – Azure App Service Plan, vyhrazený výpočetní výpočetní instance)
  • Připojení k databázím v cloudu (Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Azure Analysis Services)
  • Vytváření modelů v cloudu (pomocí Azure Purview nebo Azure Analysis Services Studio)
  • Škálování a vysoká dostupnost s AAS
  • Zabezpečení v AAS (zabezpečení založené na rolích)

Modul 5: Dotazování a analýza dat pomocí T-SQL a DAX

  • Pokročilý T-SQL pro analýzu dat (CTE, okenní funkce, PIVOT/UNPIVOT, MERGE)
  • Hlubší ponor do DAX (kontext řádku versus filtru, iterátory, časová inteligence, KPI, Q&A)
  • Kombinace T-SQL a DAX (dotazy PolyBase, propojené servery)
  • Využití AI vylepšené analýzy (Služby strojového učení Azure Synapse Analytics)

Modul 6: Objevování a vizualizace dat

  • Úvod do Power BI (připojení k zdrojům dat, editor dotazů)
  • Tvorba efektivních vizualizací (grafy, diagramy, mapy)
  • DAX pro Power BI (výpočtové sloupce, míry)
  • Návrh a formátování reportů v Power BI
  • Úvod do Azure Synapse Studio pro BI

Modul 7: Shrnutí kurzu, pokročilé koncepty a praktické laboratoře

  • Pokročilé vzory transformace dat (pomalé změny dimenzí, typ 1/2)
  • Integrace služeb kvality dat (DQS) (přehled)
  • Optimalizace výkonu a řešení problémů (Query Store, spouštěcí plány)
  • Rozšíření funkcí BI (Power Query, Power Automate)
  • Praktické laboratoře pokrývající scénáře BI od začátku do konce (ETL, tvorba modelů, reportování)

Požadavky

Znalost prostředí Windows, základní znalost SQL a relačních databází.

 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie