Návrh Školení

Úvod

Základní funkce a architektura Splunk

Vývoj aplikace pro Splunk a technologické doplňky

Připojení dat k Splunk

  • Porozumění různým metodám a zdrojům vstupu dat
  • Zpracování dat
  • Zlepšení procesu vstupu

Pokročilá analýza dat

  • Manipulace a filtrování dat
  • Kombinace vyhledávání a použití podvyhledávání
  • Práce s časem a ví hodnotovými poli
  • Vytváření pokročilých sestav
  • Použití geografie a lokace
  • Pokročilé transakce
  • Zpracování anomálií
  • Predikce a trendy
  • Porozumění strojovému učení

Pokročilá vizualizace

  • Detailní prohlubování (drilldown)
  • Sunburst Sequence
  • Geografická vizualizace
  • Punchcard visualization
  • Kalendarové teplotní mapy (heatmap)
  • Sankey diagram

Přizpůsobení řídicího panelu

  • Použití ovládacích prvků na řídicím panelu
  • Správa více vyhledávání (multi-search)
  • Přizpůsobení tokenů
  • Přizpůsobení rozvržení, vzhledu a pohodlnosti použití
  • Implementace vlastní akce upozornění (custom alert action)

Integrace Splunk s jinými podnikovými systémy

  • Práce s SDK pro Splunk
  • Splunk s Pythonem a R pro analýzu dat
  • Splunk s Tableau pro vizualizaci dat

Řešení potíží (troubleshooting)

Závěr a shrnutí

Požadavky

  • Zkušenosti s obchodní inteligencí a vizualizací dat
  • Knowledge of Splunk fundamentals (Základy Splunk)

Cílová skupina

  • Data analysté
  • Data scientisti
  • Data inženýři
 14 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie