Návrh Školení
Zavedení
Instalace a konfigurace cloudové nativní Apache Superset
- Použití Docker k inicializaci vývojového prostředí
- Pomocí instalačních nástrojů a pip Python
Přehled základních funkcí a architektury Apache Superset
- Bohaté vizualizace
- Uživatelské rozhraní se snadnou navigací
- Integrace s většinou databází
Připojování dat k Apache Superset
- Konfigurace zadávání dat
- Zlepšení vstupního procesu
Provádění pokročilé analýzy dat
- Získání klouzavého průměru časové řady
- Práce s porovnáváním času
- Převzorkování dat pomocí různých metod
- Plánování dotazů v SQL Lab
Provádění pokročilé vizualizace
- Vytvoření kontingenční tabulky
- Zkoumání různých typů vizualizace
- Vytvoření vizualizačního pluginu
Vytváření a sdílení dynamických řídicích panelů
- Přidání anotací do grafu
- Pomocí REST API
Integrace Apache Superset s Databases
- Apache Druid
- BigQuery
- SQL Server
Správa zabezpečení v Apache Superset
- Pochopení poskytovaných rolí a vytváření nových rolí
- Přizpůsobení oprávnění
Odstraňování problémů
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Zkušenosti s business intelligence a vizualizací dat
- Znáte základy Apache Superset
Publikum
- Datové analytiky
- Datoví vědci
- Datoví inženýři
Reference (2)
Kurzový materiál byl velmi chvalitebný, s inspirativními přehledy o Linuxu a Supersetu. Ačkoli byla část věnovaná Pythonu obsáhlá, vyžadovala významnou znalost kódování.
EMMANUEL MFANA KUNENE - Palladium Group
Kurz - Apache Superset for Administrators
Přeloženo strojem
Snadný kontakt s Gunnarem byl skutečně velmi užitečný pro učení se tématů. Nebyl žádný tlak, abych dokonale sledoval příklady, což může nastat v některých kurzech. Byl velmi podporující a rád s námi zpět prošel kroky a vyřešil problémy. Být jedinou osobou v kurzu mi také umožnilo položit Gunnarovi spoustu otázek. Byl to velmi informativní kurz.
Karen Salamy - Monterey Bay Aquarium Research Institute (MBARI)
Kurz - Getting Started with Apache Superset
Přeloženo strojem