AI for Finance Školení v Prague

Umělá inteligence v oblasti financí výrazně mění způsob, jakým instituce řídí rizika, formulují strategie, dodržují předpisy a poskytují služby klientům.

Toto školení vedené instruktorem probíhá živě (online nebo prezenčně) a je určeno pro středně pokročilé odborníky z finančního i technologického sektoru, kteří si chtějí osvojit vliv umělé inteligence na strategii, etiku a regulatorní prostředí v financech.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit strategické využití umělé inteligence ve finančnictví.
• Posoudit etické a regulační důsledky zavádění AI do praxe.
• Vytvořit rámce pro odpovědné řízení a dohled nad umělou inteligencí.
• Sladit strategie využití AI s cíli organizace a požadavky na soulad s předpisy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Analýza reálných případových studií a skupinová cvičení.
• Praktická analýza aktuálních regulačních rámců týkajících se umělé inteligence.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat školení na míru, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.

Toto školení vedené instruktorem Prague (online nebo na místě) je určeno finančním odborníkům středně pokročilé úrovně, analytikům rizik a inženýrům AI, kteří si přejí vyvíjet a nasazovat řešení založená na umělé inteligenci pro automatizaci finančních procesů a detekci podvodů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli AI v automatizaci finančních procesů a detekci podvodů.
• Vytvářet modely AI určené k rozpoznávání podvodných transakcí.
• Využívat metody strojového učení k hodnocení rizik v reálném čase.
• Nasazovat systémy pro sledování finančních transakcí s podporou AI.

Ollama je lehká platforma určená k lokálnímu provozování velkých jazykových modelů.

Tento školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno finančním specialistům a pracovníkům IT na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí implementovat, přizpůsobit a provozovat AI řešení založená na Ollamě ve finančním prostředí.

Po absolvování tohoto kurzu účastníci získají dovednosti potřebné k:

• Instalaci a konfiguraci Ollamy pro bezpečný provoz ve finančních operacích.
• Začlenění lokálních velkých jazykových modelů do analytických a reportingových procesů.
• Přizpůsobení modelů finanční terminologii a specifickým úkolům.
• Dodržování osvědčených postupů v oblasti bezpečnosti, ochrany soukromí a shody s předpisy.

Formát kurzu

• Interaktivní výklad a diskuse.
• Praktická cvičení s finančními daty.
• Práce v reálném laboratorním prostředí na konkrétních finančních scénářích.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz na míru, kontaktujte nás a domluvme detaily.

Umělá inteligence je technologie, která umožňuje vývoj digitálních produktů s pokročilými schopnostmi založenými na datech a personalizovanými zákaznickými zážitky.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně), doplněné o asynchronní aktivity a praktické workshopy, je určeno pro bankovní profesionály střední úrovně, kteří chtějí efektivně navrhovat, vyvíjet a uvádět na trh digitální produkty využívající umělou inteligenci.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Identifikovat potřeby zákazníků a definovat jasnou vizi produktu.
• Aplikovat technologie umělé inteligence pro zdokonalení digitálních bankovních produktů.
• Využívat metody agilního řízení a designového myšlení k tvorbě uživatelsky orientovaných řešení.
• Měřit, upravovat a optimalizovat výkon produktu za účelem zajištění dlouhodobé hodnoty.

Formát kurzu

• 50 % synchronní výuky (virtuální nebo prezenčně).
• 25 % asynchronních aktivit (videa, studijní materiály, fóra).
• 25 % praktických workshopů s konkrétními případovými studiemi.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si objednat školení na míru, kontaktujte nás a domluvme podrobnosti.

Copilot pro Microsoft 365 je asistent využívající umělou inteligenci, který se integruje do aplikací sady Microsoft Office. Pomáhá finančním a účetním odborníkům zvyšovat produktivitu, zefektivňovat tvorbu reportů a podporovat rozhodování.

Tento živý kurz vedený instruktorem (online nebo prezenčně) je určen finančním a účetním profesionálům s minimálními zkušenostmi s umělou inteligencí, kteří chtějí využít Microsoft Copilot ke zvýšení přesnosti, efektivity a hlubšího pochopení finančních úloh.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Rychle a přesně vytvářet finanční reporty s pomocí Copilotu.
• Automatizovat opakující se účetní a datové operace.
• Generovat finanční souhrny a prognózy s asistencí umělé inteligence.
• Využívat přirozený jazyk k získávání informací z rozsáhlých finančních datových sad.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické aktivity.
• Praktická implementace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz přizpůsobený vašim potřebám, kontaktujte nás prosím za účelem domluvy.

Aplikovaná umělá inteligence přináší novou úroveň efektivity a inteligence do procesů, které finanční odborníci využívají k analýze výkonnosti společností a sestavování jejich finančních zpráv.

Tento praktický školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro finanční profesionály středně pokročilé úrovně, kteří chtějí začlenit nástroje umělé inteligence do svých pracovních postupů tak, aby zvýšili přesnost, automatizovali opakující se činnosti a získali prognózní poznatky.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Automatizovat extrakci dat z finančních dokumentů pomocí nástrojů umělé inteligence.
• Využívat modely strojového učení k analýze trendů a anomálií ve finančních výkazech.
• Využívat generativní AI k tvorbě komentářů ke změnám, popisných zpráv a simulacím různých scénářů.
• Odpovědně vyhodnocovat výsledky generované umělou inteligencí v kontextu finančního reportingu a plánování.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická realizace v prostředí živého laboratorního testování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás prosím k domluvě.

WrenAI umožňuje finančním týmům modelovat klíčové ukazatele výkonnosti (KPI), integrovat standardizované metriky a vytvářet řídicí panely odpovídající regulatorním požadavkům i auditním standardům.

Toto živé školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro finanční profesionály středně pokročilé a pokročilé úrovně, kteří chtějí využít WrenAI k tvorbě finančních datových modelů a řídicích panelů splňujících legislativu, jež podporují rozhodování i řízení rizik.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Modelovat finanční KPI a metriky v prostředí WrenAI.
• Tvořit řídicí panely odpovídající regulatorním požadavkům i auditním standardům.
• Integrovat WrenAI s finančními datovými zdroji pro vytváření aktuálních reportů.
• Aplikovat osvědčené postupy při finanční analýze a monitorování rizik.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky s diskuzemi.
• Praktická cvičení s využitím finančních datových modelů.
• Cvičení orientovaná na návrh řídicích panelů a tvorbu reportů v souladu s předpisy.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravený program tohoto školení, kontaktujte nás a domluvíme se na detailech.

Umělá inteligence výrazně proměňuje sektor FinTech – umožňuje chytrou automatizaci, maximální personalizaci a bezpečné poskytování finančních služeb v reálném čase.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro začínající a středně pokročilé profesionály z oblasti FinTech, kteří se chtějí seznámit s kombinací umělé inteligence, API a inovací v rámci otevřeného bankovnictví při tvorbě nových generací finančních produktů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit, jak se umělá inteligence a strojové učení využívají v různých oblastech FinTechu.
• Využít API otevřeného bankovnictví a agregaci dat k inovacím produktů.
• Navrhovat funkce založené na umělé inteligenci pro digitální peněženky, neobanky a finanční asistenty.
• Sladit inovace s regulatorními požadavky, etickými hodnotami a bezpečnostními standardy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktických úkolů.
• Praktické implementace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz na míru, kontaktujte nás a domluvíme podrobnosti.

Umělá inteligence mění způsob, jakým finanční instituce odhalují podvody a potírají praní špinavých peněz díky inteligentní a v reálném čase prováděné analýze rozsáhlých souborů transakcí.

Toto živé školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro profesionály střední úrovně, kteří chtějí využít nástroje strojového učení a umělé inteligence k automatizaci a zdokonalení detekce finančních trestných činů, monitorování souladu s předpisy a řízení operací.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět využitím umělé inteligence při detekci podvodů a monitorování protipraní peněz.
• Navrhnout a implementovat modely na detekci anomálií a hodnocení transakcí.
• Využít grafově orientovanou umělou inteligenci k identifikaci rizik v sítích.
• Zajistit etické, vysvětlitelné a regulačně konformní nasazení modelů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktických úkolů.
• Praktické řešení v prostředí živého laboratorního testování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás a domluvíme se na podrobnostech.

Umělá inteligence revolučně mění svět finančních technologií tím, že umožňuje vysoce individualizované služby, chytré poradenské platformy a lepší uživatelskou zkušenost.

Tento školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno finančním a technologickým odborníkům na středně pokročilé úrovni, kteří si přejí navrhovat, vyhodnocovat či implementovat řešení založená na umělé inteligenci pro personalizované správu majetku a automatizované poradenství.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit, jak se umělá inteligence využívá při správě majetku a v digitálních poradenských systémech.
• Navrhovat inteligentní systémy pro doporučování investičních portfolií na míru klientům.
• Začleňovat do poradenských algoritmů údaje z oblasti behaviorálních financí a preference jednotlivců.
• Posuzovat etické a regulatorní aspekty automatizovaného investičního poradenství.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická implementace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz na míru, kontaktujte nás a domluvíme detaily.

LangGraph je framework určený k tvorbě stavových aplikací založených na jazykových modelech, které využívají více aktorů. Tyto aplikace mají podobu kompozitelných grafů s trvalým uložením stavu a umožňují plnou kontrolu nad jejich prováděním.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro profesionály se středně pokročilými až pokročilými znalostmi, kteří chtějí navrhovat, implementovat a provozovat finanční řešení využívající LangGraph s ohledem na správnou správu, sledovatelnost a dodržování předpisů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhovat pracovní postupy v LangGraphu specifické pro finanční oblast, jež splňují regulační a auditorské požadavky.
• Integrovat standardy a ontologie finančních dat do stavu grafu i použitých nástrojů.
• Zajistit spolehlivost, bezpečnost a kontrolu lidského zásahu u klíčových procesů.
• Implementovat, monitorovat a optimalizovat systémy v LangGraphu s ohledem na výkon, náklady a smluvní požadavky.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické ukázky.
• Praktická implementace v prostředí testovací laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete individuálně upravený program, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.

Toto praktické školení pod vedením instruktora v Prague (online nebo na místě) je určeno pro finanční profesionály, datové analytiky, manažery rizik a inženýry umělé inteligence na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít multimodální AI pro analýzu rizik a odhalování podvodů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět způsobům využití multimodální AI při řízení finančních rizik.
• Analyzovat strukturovaná i nestrukturovaná finanční data za účelem detekce podvodů.
• Implementovat modely umělé inteligence určené k identifikaci anomálií a podezřelých aktivit.
• Využít techniky zpracování přirozeného jazyka a počítačového vidění k analýze finančních dokumentů.
• Nasadit modely detekce podvodů na bázi umělé inteligence do reálných finančních systémů.

Umělá inteligence revolučně mění způsob, jakým finanční instituce vyhodnocují bonitu klientů, odhadují rizika a optimalizují rozhodování při poskytování úvěrů.

Tento praktický školení pod vedením lektora (online či na místě) je určeno finančním odborníkům středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít umělou inteligenci ke zlepšení modelů pro skórování úvěrů, efektivnějšímu řízení rizik a zdokonalení celých procesů poskytování úvěrů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět hlavním metodám umělé inteligence používaným při skórování úvěrů a predikci rizik.
• Vytvářet a vyhodnocovat modely pro skórování úvěrů s využitím algoritmů strojového učení.
• Interpretovat výstupy modelů tak, aby splňovaly regulatorní požadavky a zajistily transparentnost.
• Aplikovat nástroje umělé inteligence na zlepšení procesů schvalování žádostí, posuzování bonity i správy úvěrových portfolií.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická implementace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat školení na míru, kontaktujte nás a domluvíme podrobnosti.

Toto školení vedené lektorem Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro finanční profesionály, kteří chtějí využít ChatGPT ke zefektivnění svých pracovních postupů a ke zlepšení schopností analýzy dat a tvorby reportů.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy fungování ChatGPT a jak vlastně pracuje.
• Využívat ChatGPT k automatizaci finančních úkolů, jako je zadávání dat a generování reportů.
• Analyzovat finanční data pomocí ChatGPT za účelem získání užitečných poznatků a podloženého rozhodování.
• Vytvářet vlastní modely ChatGPT určené k konkrétním finančním účelům.

Generativní umělá inteligence je skupina technik umělé inteligence určených k vytváření nového obsahu či předpovědí na základě stávajících dat. Mezi tyto techniky patří velké jazykové modely (LLM) a generativní adversární sítě (GAN).

Toto živé školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro finanční odborníky od začátečnické po středně pokročilou úroveň, kteří chtějí využít generativní AI k prognózování, detekci anomálií a zajištění shody s předpisy ve finančním sektoru.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní koncepty fungování modelů generativní AI.
• Aplikovat velké jazykové modely a GAN na reálné případy využití, jako je detekce podvodů či tvorba syntetických dat.
• Navrhovat efektivní prompty pro účely finančního prognózování a podporu při sestavování reportů.
• Posuzovat etické a regulační aspekty využití generativní AI.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktických úkolů.
• Praktická implementace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz na míru, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online nebo na místě) je určeno pro finanční odborníky středně pokročilé úrovně a vývojáře ve fintechu, kteří chtějí využít techniky inženýrství promptů s podporou AI ke zlepšení finanční analýzy, řízení rizik a rozhodování.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základům inženýrství promptů v oblasti financí.
• Využít modely umělé inteligence k finančnímu předpovídání a analýze sentimentu na trhu.
• Automatizovat tvorbu finančních výkazů a extrakci dat pomocí promptů založených na AI.
• Vytvářet modely hodnocení rizik využívající AI prostřednictvím optimalizovaných promptů.
• Zajišťovat dodržování předpisů a etická kritéria při použití umělé inteligence ve finančním sektoru.

Umělá inteligence představuje soubor pokročilých technik, které umožňují vytvářet chytré obchodní systémy schopné analyzovat tržní data, dělat prognózy a samostatně realizovat strategie.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno finančním profesionálům středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít metody umělé inteligence při obchodování a správě aktiv – zejména při generování signálů, optimalizaci portfolia a tvorbě algoritmických strategií.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli umělé inteligence na moderních finančních trzích.
• Pomocí jazyka Python vytvářet a testovat algoritmické obchodní strategie.
• Aplikovat učící modely s dohledem i bez dohledu na finanční data.
• Optimalizovat portfolia pomocí technik založených na umělé inteligenci.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická implementace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravený program tohoto kurzu, kontaktujte nás prosím pro domluvu.

Machine Learning je podobor umělé inteligence zaměřený na vytváření systémů, které se učí z dat a činí předpovědi či rozhodnutí bez explicitního programování.

Tento kurz pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určen pro finanční odborníky středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít techniky machine learningu a umělé inteligence při řešení praktických problémů – např. detekce podvodů, skórování úvěruschopnosti či modelování rizik.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní koncepty machine learningu relevantní pro finanční oblast.
• Aplikovat algoritmy supervised a unsupervised učení na finanční datové sady.
• Vytvářet a vyhodnocovat prediktivní modely pro odhad rizika úvěru, detekci podvodů a analýzu trhu.
• Používat jazyk Python spolu s knihovnou scikit-learn k implementaci celých procesů machine learningu.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Množství cvičení a praktických úkolů.
• Praktické řešení problémů v prostředí živého laboratorního prostoru.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravený kurz, kontaktujte nás pro domluvu.

Umělá inteligence představuje strategický nástroj pro snižování rizik, zlepšování zákaznické zkušenosti a zvyšování provozní efektivity ve finančním sektoru.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro vedoucí pracovníky z oblasti finančních služeb, manažery fintech firem a pracovníky odpovědné za dodržování předpisů, kteří dosud nemají rozsáhlé znalosti o umělé inteligenci, ale chtějí porozumět tomu, jak ji v jejich institucích zodpovědně a efektivně využít.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit strategický význam umělé inteligence ve finančním odvětví.
• Identifikovat a zmírňovat etická rizika spojená s modely umělé inteligence.
• Orientovat se v regulačním prostředí upravujícím používání AI ve financích.
• Navrhnout rámce pro řádnou správu a zavádění umělé inteligence.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Analyzování případových studií a skupinová cvičení.
• Aplikace etických principů na reálné finanční situace.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si kurz přizpůsobit na míru, kontaktujte nás a domluvte si detaily.

Umělá inteligence se rychle stává základem moderního řízení produktů – mění způsob, jakým identifikujeme potřeby zákazníků, definujeme řešení a činíme rozhodnutí. Stejně jako elektřina transformovala průmysl, i umělá inteligence přetváří postupy tvorby, validace a rozvoje produktů.

Tento živý školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro Produktové vlastníky, Scrum Mistře a Agile kouče, kteří chtějí pochopit, jak může umělá inteligence posílit jejich roli při řízení produktu a zlepšit proces rozhodování.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní principy umělé inteligence a rozlišit mezi tradiční AI a generativní umělou inteligencí (GenAI).
• Aplikovat sedm klíčových postojů Produktového vlastníka – včetně nového postoje „Orchestrátora“ – a využít AI k posílení každého z nich, např. jako vizionáře, experimentátora či zástupce zákazníků.
• Ovládat techniky efektivního vytváření pokynů pro AI a vnímat nástroje umělé inteligence jako chytré spolupracovníky s konkrétními specializacemi.
• Prohloubit porozumění zákazníkům a vytvářet na bázi AI charakteristiky cílových skupin pro testování hypotéz a průzkum trhu, přičemž si udrží osobní kontakt se zákazníky.
• Formulovat a prezentovat jasnou vizi produktu pomocí strukturovaných metodik, např. 3x3 Framework, přičemž AI pomáhá tvarovat a vizualizovat obsah tohoto vyprávění.
• Využívat nástroje generativní umělé inteligence k urychlení tvorby prototypů a ověřování hypotéz, například k vygenerování maket nebo konceptů produktů.
• Podporovat rozhodovací procesy tím, že využijí nástroje AI ke zkoumání, prioritizaci a hodnocení funkcí podle jejich užitkovosti, proveditelnosti a dopadu na uživatele.
• Automatizovat nebo delegovat běžné každodenní úkoly (e-maily, komunikace se stakeholdery, zapisování poznámek) za pomoci umělé inteligence, aby se mohli soustředit na strategické a tvůrčí činnosti.
• Iniciovat diskuze o etice AI, předsudcích v datech a jejich bezpečnosti, aby byla implementace umělé inteligence odpovědná a udržitelná.
• Identifikovat a navrhovat užitečné případy využití umělé inteligence přizpůsobené konkrétnímu produktu i organizaci.
• Experimentovat s asi 20 různými nástroji a modely AI – od pomocníků na zvýšení produktivity a platforem pro vytváření prototypů po nástroje pro generaci videí, obrázků či kódování.