AI for Finance Školení v Prague

AI v finančních službách mění způsob, jakým instituce spravují rizika, strategii, soulad s předpisy a zákaznické zážitky.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé finanční a technologické odborníky, kteří chtějí pochopit, jak AI ovlivňuje strategii, etiku a regulaci v finančním sektoru.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit strategické aplikace AI ve finančních službách.
• Hodnotit etické a regulační důsledky přijetí AI.
• Vyvíjet rámce pro odpovědné správu a dohled nad AI.
• Ujasnit strategie AI s organizačními cíly a požadavky souladu s předpisy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Případové studie a skupinové cvičení.
• Početné analýzy reálných regulačních rámce AI.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým finančním odborníkům, analytikům rizik a AI inženýrům, kteří chtějí vytvářet a nasazovat AI řešení pro financovou automatizaci a detekci podvodů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat roli AI v financové automatizaci a detekci podvodů.
• Vytvářet AI modely pro detekci podezřelých transakcí.
• Využívat strojové učení pro hodnocení rizik v reálném čase.
• Nasazovat systémy financového monitoringu založené na AI.

Ollama je lehká platforma pro spouštění velkých jazykových modelů lokálně.

Toto vedení instruktorem tréninkové kurzy (online nebo na místě) jsou zaměřeny na středně pokročilé pracovníky financí a IT personál, kteří chtějí implementovat, přizpůsobit a operationalizovat AI řešení založená na Ollama v finančních prostředích.

Díky dokončení tohoto kurzu si účastníci osvojí dovednosti potřebné k:

• Nasazení a konfiguraci Ollama pro bezpečné použití v finančních operacích.
• Integrace místních jazykových modelů do analytických a reportovacích pracovních postupů.
• Přizpůsobení modelů specifické terminologii a úlohám v financích.
• Aplikace nejlepších postupů v oblasti bezpečnosti, ochrany soukromí a dodržování předpisů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s finančními daty.
• Implementace scénářů zaměřených na finance v prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobený trénink tohoto kurzu nás prosím kontaktujte, abychom se domluvili.

Umělá inteligence je technologie, která umožňuje vytvářet digitální produkty s pokročilými datově podporovanými funkcemi a personalizovanými zákaznickými zkušenostmi.

Tento trénink vedle instruktora (online nebo na místním místě) kombinovaný s asynchronními aktivitami a osobními workshopy je určen pro středně pokročilé bankovní profesionály, kteří chtějí efektivně navrhovat, vytvářet a zpřístupňovat AI-empowered digitální produkty.

Konec tréninku budou účastníci schopni:

• Identifikovat potřeby zákazníků a definovat jasné produktové vizje.
• Použít AI technologie k posílení digitálních bankovních produktů.
• Využívat agilní metody a design thinking pro vytváření řešení zaměřených na uživatele.
• Měřit, iterovat a optimalizovat produktovou výkonnost pro trvalou hodnotu.

Formát kurzu

• 50% synchronních kurzů (virtuální nebo osobní).
• 25% asynchronních aktivit (videa, čtení, fóra).
• 25% osobní praktické workshopy s případovými studiemi.

Možnosti individualizace kurzu

• K vyžádání individualizovaného tréninku pro tento kurz se prosím obraťte na nás k dohodnutí.

Copilot pro Microsoft 365 je AI-podporovaný asistent, který se integruje s aplikacemi Microsoft Office a pomáhá finančním a účetním odborníkům zvýšit produktivitu, optimalizovat vytváření zpráv a podporovat rozhodování.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na finanční a účetní odborníky s omezeným zkušenostmi s AI, kteří chtějí využít Microsoft Copilot ke zlepšení přesnosti, efektivity a poznatků ve finančních úlohách.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet finanční zprávy rychle a přesně pomocí Copilotu.
• Automatizovat opakující se úkoly v účetnictví a zadávání dat.
• Generovat finanční shrnutí a prognózy s podporou AI.
• Používat příkazy v přirozeném jazyce k extrahování poznatků z velkých finančních datových sad.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete zprostředkovat přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abychom to zařídili.

Aplikovaná umělá inteligence přináší nové úrovně efektivity a inteligence do způsobu, jakým finanční odborníci analyzují a hlásají se o výkonu podniku.

Toto instruktážní cvičení (v online formě nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé finanční odborníky, kteří chtějí integrovat nástroje umělé inteligence do svých pracovních postupů s finančními výkazy, aby zlepšili přesnost, automatizovali opakovatelné úlohy a získali předpokladová posudky.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Automaticky extrahovat data ze finančních dokumentů pomocí nástrojů umělé inteligence.
• Použít modely strojového učení k analýze trendů a anomálií ve finančních výkazech.
• Využít generativní umělou inteligenci pro podporu komentářů k variacím, narrativních zpráv a simulaci scénářů.
• Zodpovědně interpretovat výstupy generované umělou inteligencí v kontextu finančního hlášení a plánování.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pokud chcete požádat o individuálně upravené školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro dohodu.

WrenAI poskytuje finančním týmům možnost modelovat KPI, integraci standardizovaných metrik a návrh dashboardů, které odpovídají požadavkům na shodu s předpisem a auditními normami.

Toto instruktážní trénink (online nebo ve vašich prostorách) je určen pro finanční profesionály středně pokročilého a pokročilého stupně, kteří chtějí použít WrenAI ke konstruování souladných finančních datových modelů a dashboardů, které podporují rozhodování a správu rizik.

Koncepce kurzu

• Modelovat finanční KPI a metriky v WrenAI.
• Vytvářet dashboardy shoda se specifikacemi pro předpisy a audit.
• Integrovat WrenAI s zdroji finančních dat pro reálné časové hlášení.
• Aplikovat nejlepší praktiky pro analýzu financí a monitorování rizik.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Vážné cvičení s modely finančních dat.
• Praktické laboratorní práce na návrhu dashboardů a souladu v hlášeních.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o přizpůsobený trénink tohoto kurzu se prosím obraťte na nás pro uspořádání.

AI transformuje FinTech prostřednictvím inteligentní automatizace, hyperpersonalizace a bezpečného časově reálného poskytování finančních služeb.

Tento instruktor-em leadership (online nebo na místě) je určen pro začátečníci a středně pokročilé FinTech profesionály, kteří chtějízkoumávat konvergenci AI, API a inovací Otevřeného Bankovnictví ke navrhuji další generaci finančních produktů.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pojet, jak se AI a strojové učení uplatňují v různých scénářích FinTech.
• Využít Otevřené Bankovní API a agregaci dat pro inovační produkty.
• Navrhnout AI-podporované funkce pro digitální peněženky, neobanky a finanční asistenty.
• Zamířit inovace v souladu s regulativními, etickými a bezpečnostními úvahami.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro uspořádání.

Umělá inteligence (AI) transformuje způsob, jakým finanční instituce detekují podvody a bojují proti práveměně. Tento proces je založen na inteligentním a časově reálném analyzování většiny transakčních datových sad.

Tato instruktorově vedená živá školení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé profesionály, kteří si přejí aplikovat nástroje strojového učení a umělé inteligence ke zvýšení a automatizaci detekce finančních zločinů, sledování souladu s právními předpisy a správy provozních řízení.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět použití AI v detekci podvodů a sledování AML (Antimoney Laundering).
• Návrh a implementace modelů pro detekci anomálií a hodnocení transakcí.
• Využít AI založenou na grafu pro detekci rizikových sítí.
• Zajištění etického, vysvětlitelného a souladného nasazení modelů s právními předpisy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Velké množství cvičení a praxe.
• Praktická implementace v živém prostředí laboratoře.

Možnosti individualizovaného školení

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás ke koordinaci.

AI transformuje WealthTech umožňováním velmi personalizovaných finančních služeb, inteligentních advisory platform a zlepšených uživatelských zkušeností.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé finanční a technologické odborníky, kteří chtějí navrhnout, vyhodnotit nebo implementovat AI-založená řešení pro personalizovaný správce bohatství a robo-advisory služby.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit, jak se AI používá v správě bohatství a digitálních advisory platformách.
• Navrhovat inteligentní systémy pro personalizovaná doporučení portfolií.
• Zahrnovat data a preferenční výběry behaviorální finanční do advisory algoritmů.
• Hodnotit etické a pravidelnostní obavy ve využití automatických investičních rad.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o individualizovaný kurz pro tento kurz, kontaktujte nás prosím ke sjednání.

LangGraph je rámec pro vývoj stavy-souvisejících, víceaktníkových aplikací LLM jako složitelných grafů s trvalým stavem a kontrolou provádění.

Toto instruktorově vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé a pokročilé odborníky, kteří chtějí navrhnout, implementovat a provozovat řešení založená na LangGraphu v oblasti financí s vhodnou správou, vizibilitou a souladem se standardy.

Koncové cíle školení:

• Návrh finance-specifických pracovních postupů LangGraphu v souladu s požadavky na regulaci a audit.
• Integrace standardů finančních dat a ontologií do stavu grafu a nástrojů.
• Implementace spolehlivosti, bezpečnosti a kontroly s člověkem v cyklu pro kritické procesy.
• Nasazení, monitorování a optimalizace systémů LangGraphu pro výkon, náklady a SLA (Service Level Agreements).

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro uspořádání.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno finančním profesionálům, analytikům dat, manažerům rizik a inženýrům AI střední úrovně, kteří chtějí využít multimodální AI pro analýzu rizik a detekci podvodů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět, jak se multimodální AI používá v finančním posuzování rizik.
• Analyzovat strukturovaná a nestrukturovaná finanční data pro detekci podvodů.
• Implementovat AI modely k identifikaci odchylek a podezřelých činností.
• Využít NLP (naturální jazykový zpracování) a počítačové vidění pro analýzu finančních dokumentů.
• Nasadit AI modely pro detekci podvodů v reálných finančních systémech.

AI transformuje způsob, jakým finanční instituce posuzují úvěrotuchu, cení rizika a optimalizují rozhodování o půjčkách.

Tento instruktor vedený živý kurz (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé finanční profesionály, kteří chtějí aplikovat umělou inteligenci ke zlepšení modelů úvěrových hodnocení, efektivněji spravovat rizika a vylepšit provoz půjčoven.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit klíčové AI metody používané v úvěrovém hodnocení a předpovídání rizik.
• Vytvářet a vyhodnocovat modely úvěrových hodnocení pomocí strojového učení.
• Interpretovat výstupy modelů pro dodržování právních předpisů a transparentnost.
• Používat techniky AI k zlepšení podávání údajů, schvalování půjček a správy portfolia.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pokud chcete požádat o individualizovaný kurz, kontaktujte nás k uspořádání.

Tato instruktorem vedená živá školení v Prague (online nebo na místě) je určena finančním profesionálům, kteří chtějí ChatGPT použít k optimalizaci svých pracovních postupů a zlepšení schopností analýzy dat a vytváření zpráv.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základům ChatGPT a tomu, jak funguje.
• Používat ChatGPT k automatizaci finančních úkolů jako je vstup dat a generování zpráv.
• Analýzovat finanční data pomocí ChatGPT, aby získali přehled a dělali informovaná rozhodnutí.
• Vytvářet vlastní modely ChatGPT pro specifické finanční použití.

Třída Generative AI zahrnuje umělé inteligence používané k generování nových dat nebo predikcí na základě existujících dat, včetně Large Language Models (LLMs) a Generativních protivodůvodňových sítí (GANs).

Tato instruktáž přímá trénink (online nebo na místě) je určen pro začátečníky a středně pokročilé finanční profesionály, kteří chtějí generativní AI využít pro předpovídání, detekci anomálií a dodržování pravidel ve finančních službách.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Porozumět základním konceptům generativní AI.
• Použít LLMs a GANs na případové studie jako detekce podvodů a generování syntetických dat.
• Návrh efektivních požadavků pro finanční předpovědi a podporu vytváření zpráv.
• Evaluační etické a regulativní aspekty aplikací generativní AI.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém labu.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizovaný trénink pro tento kurz, prosím kontaktujte nás na uspořádání.

Toto vedené instruktorem, živé školení v Prague (online nebo přítomně) je určeno středně pokročilým finančním profesionálům a fintech vývojářům, kteří chtějí využít techniky prompt engineering s podporou umělé inteligence k posílení finanční analýzy, řízení rizik a rozhodování.

K konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základům prompt engineering ve finančních aplikacích.
• Využívat modely umělé inteligence pro finanční prognózy a analýzu tržní nálady.
• Automatizovat finanční zprávaření a extrakci dat pomocí AI výzev.
• Vytvářet AI-ová modely posouzení rizik prostřednictvím optimalizovaných výzev.
• Zajišťovat dodržování předpisů a etických úvah při využívání AI v financích.

Umělá inteligence je silný soubor technik používaných k vytváření inteligentních obchodních systémů, které analyzují tržní data, dělají předpovědi a samostatně provádějí strategie.

Tato vedená školení (online nebo na místě) je zamýšlena pro finanční odborníky střední úrovně, kteří chtějí aplikovat techniky umělé inteligence ve obchodování a správě aktiv, se zaměřením na generaci signálů, optimalizaci portfolia a algoritmické strategie.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat roli umělé inteligence v moderních finančních trzích.
• Používat Python k sestavování a backtestování algoritmických obchodních strategií.
• Aplikovat modely nadzorovaného a nenadzorovaného učení na finanční data.
• Optimalizovat portfolia pomocí technik řízených umělou inteligencí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Spousta cvičení a praktiky.
• Praktická implementace v prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás.

Machine Learning je podoborem umělé inteligence zaměřeným na vytváření systémů, které se učí ze dat a dělají predikce nebo rozhodování bez explicitního programování.

Toto instruktorově řízené živé školení (online nebo na místním místě) je určeno středně pokročilým finančním profesionálům, kteří chtějí použít techniky strojového učení a umělé inteligence na skutečné problémy, jako je detekce podvádění, hodnocení kredity a modelování rizika.

Koncepci tohoto školení se účastnící budou moci po jeho ukončení:

• Porozumět základním pojmutím strojového učení relevantním pro finanční odvětví.
• Použít nadzorované a nenadzorované učící se algoritmy na finančních datech.
• Vytvořit a vyhodnotit prediktivní modely pro hodnocení kredity, detekci podvádění a analýzu trhu.
• Použít Python a scikit-learn k implementaci procesů strojového učení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Velký počet cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení tohoto kurzu se prosím obraťte na nás pro dohodu.

AI v finančních službách je strategickým pomůckou pro snížení rizik, zlepšení zkušeností klientů a optimalizaci provozu.

Tento instruktorově řízený živý kurz (online nebo na místním místě) je určen pro výkonná složka finančních služeb, manažeři fintechu a představitele kompliance s omezeným předchozím zánikem umělé inteligence, kteří chtějí pochopit, jak odpovědně a účinně implementovat AI řešení ve svých institucích.

Koncepci tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Pojmout strategickou hodnotu AI v finančních službách.
• Identifikovat a minimalizovat etická rizika spojená s AI modely.
• Procesovat legislativní prostředí pro AI ve financích.
• Navrhnout odpovědný rámec řízení a implementace AI.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Analýza studijních případů a skupinové cvičení.
• Aplikace etických rámci na realistické finanční scénáře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o vlastnění vytvořený kurz, prosím kontaktujte nás ke dohodnutí.

Umělá inteligence se stává rychle základem moderního produkčního managementu – transformuje, jak objevujeme potřeby zákazníků, definujeme řešení a rozhodujeme. Stejně jako elektrifikace revolucionalizovala průmysl, umělá inteligence přetváří, jak jsou produkty vytvářeny, ověřovány a dále vyvíjena.

Tuto školení provádí instruktor online nebo na místě a je určené Product Owners, Scrum Masters a Agile Coaches, kteří chtějí pochopit, jak umělá inteligence může zlepšit produkční vlastnictví a posílit rozhodování.

Konec školení absolventi budou schopni:

• Pojistit si základy umělé inteligence a rozpoznat rozdíl mezi tradiční AI a generativní AI (GenAI).
• Aplikovat sedm preferovaných pozic Product Ownera (včetně nové pozice Orchestrator) a využít AI ke zpevnění každé pozice – jako Visionář, Experimentátor nebo Zástupce zákazníka.
• Ovládat efektivní příkazy a považovat AI nástroje za inteligentní spolupracovníky s specializovanými dovednostmi.
• Zhluboka pochopit zákazníka a vytvářet AI podporované persona pro testování hypotéz a objevování, přičemž udržují autentický kontakt s klienty.
• Vytvářet a komunikovat jasnou produkční vizu pomocí strukturovaných rámců jako 3x3 Framework, využívající AI k tvarování a vizualizaci příběhů.
• Používat generativní AI nástroje ke zrychlení prototypování a testování hypotéz, jako je generování návrhů nebo produkčních konceptů.
• Podporovat produkční rozhodnutí pomocí AI nástrojů k analýze, prioritizaci a hodnocení funkcí na základě hodnoty, realizovatelnosti a dopadu na uživatele.
• Automatizovat nebo delegovat každodenní rutinní úkoly (e-maily, manažerské vztahy s zainteresovanými stranami, poznámky) pomocí AI a zaměřit se na strategickou a kreativní práci.
• Vedoucí diskuse o etice AI, předsudcích a bezpečnosti dat, aby zajistili odpovědné a udržitelné nasazení AI.
• Identifikovat a navrhovat cenné použití AI přizpůsobené konkrétnímu produktu a organizačnímu kontextu.
• Pracovat s kolem 20 různými AI nástroji a modely – od asistentů na produkci, prototypování platformám po generativní video, obrázky a kódovací řešení.