Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
AI jako strategický aktiv v financních službách
- Rola AI ve současných finančních ekosystémech.
- Schopnosti AI pro detekci podvodu, posouzení kredity a analýzu zákaznických informací.
- Business hodnota vs. operativní komplexita přijetí AI.
Odpovědné AI: etika a spravedlnost ve finančních aplikacích
- Co je etické AI? Základní principy a průmyslové normy.
- Rizika odchylky a diskriminace v algoritmickém rozhodování.
- Strategie pro spravedlnost, transparentnost a odpovědnost.
Regulační prostředí AI ve finančních službách
- Přehled globálních regulací AI (EU AI Act, pokyny v USA atd.).
- Regulační očekávání pro objasňovatelnost a ověření modelů.
- Souhlas s hlášením a připravenost k auditu AI systémů.
AJ Governance a Risk Management
- Vytváření vnitřních rámcek pro AI.
- Role a odpovědnosti: majitelé dat, manažeři rizik modelů, vedoucí kompliance.
- Správa rizik třetích stran a zodpovědnost dodavatelů.
Výzvy při implementaci AI a faktory úspěchu
- Strategické plánování a správa změn pro přijetí AI.
- Kvalifikace, infrastruktura a kulturní připravenost finančních institucí.
- Výkonnosti od brzkých adoptérů ve globálním financování.
Případové studie odpovědného AI pro finanční instituce
- Fintech používající AI odpovědně v úvěrovém a technologickém bohatství.
- Tradiční banky modernizují správu rizik pomocí AI.
- Ethical missteps a dopady veřejné důvěry.
Návrh cesty AI s ohledem na etiku a regulaci
- Definování cílů AI shodných se strategickými a dodržovacími objekty.
- Vytváření trasy pro odpovědnou implementaci AI ve vaší instituci.
- Vnitřní komunikace a strategie zapojení stavebních cihel.
Souhrn a další kroky
Požadavky
- Pochopení operací v oblasti finančních služeb
- Znalosti základních konceptů digitální transformace
- Zájem o strategické a etické důsledky umělé inteligence
Cílová skupina
- Vedení v úrovni řízení ve finančním sektoru
- Fintech manažéři a funkcionáři transformace
- Profesionálové z oblasti dodržování předpisů a správy rizik
Umělá inteligence v finančních službách je strategickým posilovačem snížení rizik, zlepšení zákaznického zážitku a operativní efektivity.
Tento instruktážní školení (online nebo na klientově místě) je zaměřeno na vedení finančních služeb, manažery fintechu a funkcionáře dodržování předpisů s omezeným dosavadním zkušenostmi s umělou inteligencí, kteří chtějí pochopit, jak důstojně a efektivně implementovat řešení AI ve svých institucích.
Konec školení budou účastníci schopni:
- Pochopit strategickou hodnotu umělé inteligence v finančních službách.
- Identifikovat a minimalizovat etické rizika spojená s AI modely.
- Navigovat legislativní prostředí pro AI ve financoch.
- Vytvořit odpovědný framework pro správu a implementaci umělé inteligence.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Analyza případů a skupinové úkoly.
- Aplikace etických rámci na realistické finanční scénáře.
Možnosti vlastnění kurzu
- Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás na uspořádání.
Umělá inteligence jako strategický aktiv v finančních službách
- Rola AI ve moderních finančních ekosystémech.
- Schopnosti AI pro detekci podvodu, kreditovou hodnocení a zákaznická analýza.
- Business hodnota vs. operativní složitost přijetí AI.
Odpovědná umělá inteligence: etika a spravedlnost v finančních aplikacích
- Co je odpovědná AI? Základní principy a průmyslové normy.
- Rizika biasu a diskriminace ve výpočetním rozhodování.
- Taktiky pro spravedlnost, transparentnost a zodpovědnost.
Legislativní prostředí pro AI v finančních službách
- Přehled globálních předpisů AI (EU AI Act, US návody a další).
- Očekávání regulace týkající se vysvětlitelnosti a validace modelu.
- Shoda s předpisy a připravenost na audit pro systémy AI.
AI Governance a Risk Management
- Vytváření vnitřních rámčových struktur pro AI.
- Role a zodpovědnosti: majitelé dat, manažéři rizik modelu, vedoucí dodržování předpisů.
- Řízení třetích stran a povinností poskytovatelů služeb.
Výzvy a faktory úspěchu implementace AI
- Taktické plánování a správa změn pro přijetí AI.
- Znalosti, infrastruktura a kulturová readiness ve finančních institucích.
- Účinky z raných adoptérů v globálním financi.
Případové studie odpovědné AI pro finanční instituce
- Fintechs používání AI důstojně ve spoření a technologiích bohatství.
- Tradiční banky modernizují řízení rizik s využitím AI.
- Ethické selhání a následky pro veřejné důvěry.
Návrh cesty AI se z ohledu na etiku a regulaci
- Nastavení cílů AI v souladu s strategickými a dodržovacími cíly.
- Vytvoření trasy pro důstojné nasazení AI ve vaší instituci.
- Taktiky interní komunikace a zapojení zainteresovaných stran.
Shrnutí a další kroky
7 hodiny
