Návrh Školení
AI v případě finanční technologie (FinTech)
- Evoluce FinTech: od digitalizace k inteligenci
- Kde se AI projevuje jako hodnota: personalizace, automatizace a detekce podvodů
- Případové studie z bank konkurenty a platform vedených AI
Open Banking a infrastruktura API
- PSD2, Open Finance a globální rámce pro Open Banking
- API pro účetní agregaci, platby a služby s daty
- Stavba a testování integrací API pomocí Postman
Machine Learning pro inovace v FinTech
- Supervizované a nesupervizované ML pro kreditní záležitosti, KYC a motor doporučení
- Zdroje dat v FinTech: proudy transakcí, chovací data
- Návrh kanálů ML s nízkým latencím pro reálně časové rozhodnutí
Conversational AI a vložená Finance
- Použití LLMs a chatbotů pro digitální poradenství a podporu
- Hlasové asistenti a přirozený jazykový rozhraní
- AI v produktu zavedeném úvěry, pojišťovnách a ušetřeních
RegTech, etika a soulad s předpisy
- AI ve verifikaci identity a monitorování AML
- Spravedlnost, odchylení a vysvětlitelnost v systémech finančního AI
- Etické úvahy o používání dat a automatizaci
Prototypování produků FinTech s doplňkem AI
- Rychlá prototypovací nástroje a areály pro inovace v FinTech
- Návrh cest uživatelů a hodnotových funkcí pomocí AI
- Design thinking pro odpovědnou a inkluzivní finance
Budoucnost AI a otevřené Finance
- Trendy v autonomní finanční technologii a prediktivním bankovnictví
- Správa AI a se zatím nevyjasněnými regulativními scénáři
- Strategické plánování pro produkty vedené AI
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Přehled finančních produktů a digitálních platform
- Zkušenosti s datově orientovaným návrhem nebo vývojem produktu
- Zájem o architektury založené na API a případy použití AI
Audience
- Manažeři produktů
- Zakladatelé Fintechu
- Vedení strategie
Reference (1)
Velmi jsem si cenil způsobu, jakým instruktor prezentoval všechny informace. Rozuměl jsem všemu, i když Finance není moje specializovaná oblast, zajistil, aby byli všichni účastníci na stejné úrovni, zároveň držel rytmus a čas. Cvičení byla umístěna ve vhodných intervaloch. Communication s účastníky byl vždy přítomen. Materiál byl dokonalý, nebylo to ani příliš málo, ani příliš mnoho. Důkladně vysvětlil některé komplexnější téma tak, aby je každý mohl pochopit.
Diana
Kurz - ChatGPT for Finance
Přeloženo strojem