Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Základy umělé inteligence pro WealthTech

  • Přehled inovací v oblasti finančních technologií
  • Klíčové technologie umělé inteligence: učení s učitelem, zpracování přirozeného jazyka a doporučovací systémy
  • Robotičtí poradci versus hybridní modely poradenství

Personalizovaná finanční doporučení

  • Rozdělení uživatelů do skupin a vytváření jejich profilů
  • Behaviorální finance: zdroje dat a modelování záměrů klientů
  • Doporučovací systémy pro stanovení finančních cílů a výběru portfolií

Přirozený jazyk a konverzační umělá inteligence

  • Využití zpracování přirozeného jazyka k analýze názorů investorů a komunikaci s klienty
  • Návrh vhodných dotazů pro asistenty poskytující finanční poradenství
  • Chatboti, hlasoví asistenti a komplexní podpůrné platformy

Navrhování portfolií s pomocí umělé inteligence

  • Stanovení míry rizika pomocí metod strojového učení
  • Dynamická rebalanceace portfolií s využitím umělé inteligence
  • Začlenění environmentálních, sociálních a etických kritérií do modelů AI

Uživatelská zkušenost a zapojení klientů

  • Návrh rozhraní pro maximální transparentnost a důvěryhodnost
  • Vysvětlovatelná umělá inteligence v nástrojích určených klientům
  • Osobní finanční panely a gamifikace jako prostředky motivace uživatelů

Soulad s předpisy, etika a regulace

  • Regulatorní rámce pro digitální poradenství (např. MiFID II, SEC)
  • Etické aspekty algoritmů: vyváženost, spravedlnost a snadná detekce předsudků
  • Auditovatelnost a dokumentace modelů v systémech WealthTech

Vytváření inteligentního poradenského ekosystému

  • Technologická architektura platforem založených na umělé inteligenci pro správu majetku
  • Vývoj vlastních řešení versus integrace s fintech poskytovateli
  • Budoucí trendy: ultrapersonalizace, generativní uživatelská rozhraní a zapojení jazykových modelů typu LLM

Závěr a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti konceptů finančního poradenství a správy majetku
  • Praktické zkušenosti s digitálními finančními produkty nebo analýzou dat
  • Minimální povědomost o jazyce Python či podobných nástrojích pro práci s daty

Pro koho je kurz určen

  • Odborníci na správu majetku
  • Finanční poradci
  • Návrháři produktů
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie