Machine Learning & AI for Finance Profesionálové Počítačový Kurz
Machine Learning je podoborem umělé inteligence zaměřeným na vytváření systémů, které se učí ze dat a dělají predikce nebo rozhodování bez explicitního programování.
Toto instruktorově řízené živé školení (online nebo na místním místě) je určeno středně pokročilým finančním profesionálům, kteří chtějí použít techniky strojového učení a umělé inteligence na skutečné problémy, jako je detekce podvádění, hodnocení kredity a modelování rizika.
Koncepci tohoto školení se účastnící budou moci po jeho ukončení:
- Porozumět základním pojmutím strojového učení relevantním pro finanční odvětví.
- Použít nadzorované a nenadzorované učící se algoritmy na finančních datech.
- Vytvořit a vyhodnotit prediktivní modely pro hodnocení kredity, detekci podvádění a analýzu trhu.
- Použít Python a scikit-learn k implementaci procesů strojového učení.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Velký počet cvičení a praxe.
- Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro žádost o přizpůsobené školení tohoto kurzu se prosím obraťte na nás pro dohodu.
Návrh Školení
Vstup do Machine Learning v oblasti Finance
- Přehled AI a ML ve finančním sektoru
- Typy strojového učení (nadzorované, ne nadzorované, reforzovací učení)
- Případová studia v detekci podvodu, kreditních hodnocích a modelování rizik
Python a základy práce s daty
- Využití Python pro manipulaci se daty a analýzu
- Pracování s finančními datasety pomocí Pandas a NumPy
- Datová vizualizace pomocí Matplotlib a Seaborn
Supervised Learning pro finanční predikci
- Lineární a logistické regrese
- Rozhodovací stromy a náhodné lesy
- Hodnocení výkonu modelů (presnost, přesnost, recall, AUC)
Unsupervised Learning a detekce anomálií
- Klasterizační techniky (K-means, DBSCAN)
- Hlavní komponentová analýza (PCA)
- Detekce outlierů pro prevenci podvodu
Kreditní hodnocení a modelování rizik
- Vytvoření kreditních hodnotících modelů pomocí logistické regrese a stromových algoritmů
- Práce s nevyvazovanými datasety v aplikacích rizika
- Interpretace modelu a spravedlnost ve finančním rozhodování
Detekce podvodu pomocí Machine Learning
- Běžné typy finančního podvodu
- Využití klasifikačních algoritmů pro detekci anomálií
- Skórovaní a strategie nasazení v reálném čase
Nasazování modelů a etické aspekty AI ve finančních systémech
- Nasazování modelů pomocí Python, Flask nebo cloudových platform
- Etické záležitosti a dodržování právních požadavků (např. GDPR, vysvětlitelnost)
- Monitoring a znovoučinení modelů ve produkčních prostředích
Závěr a další kroky
Požadavky
- Přehled základních statistických a finančních pojmů
- Zkušenosti s Excel nebo jinými nástroji pro analýzu dat
- Základní znalosti programování (především v Python)
Audience
- Finanční analysté
- Aktuárský personál
- Rizikoví manažeři
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
Machine Learning & AI for Finance Profesionálové Počítačový Kurz - Rezervace
Machine Learning & AI for Finance Profesionálové Počítačový Kurz - Dotaz
Machine Learning & AI for Finance Profesionálové - Dotaz ohledně konzultace
Dotaz ohledně konzultace
Reference (1)
Velmi jsem si cenil způsobu, jakým instruktor prezentoval všechny informace. Rozuměl jsem všemu, i když Finance není moje specializovaná oblast, zajistil, aby byli všichni účastníci na stejné úrovni, zároveň držel rytmus a čas. Cvičení byla umístěna ve vhodných intervaloch. Communication s účastníky byl vždy přítomen. Materiál byl dokonalý, nebylo to ani příliš málo, ani příliš mnoho. Důkladně vysvětlil některé komplexnější téma tak, aby je každý mohl pochopit.
Diana
Kurz - ChatGPT for Finance
Přeloženo strojem
Nadcházející kurzy
Související kurzy
AI Agents pro financní služby a detekci podvádění
14 hodinyTento instruktorův přímý, živý školení v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé finanční odborníky, analytiky rizik a inženýry AI, kteří chtějí vyvíjet a nasazovat AI-vedená řešení pro finanční automatizaci a detekci podvodů.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit roli AI v finanční automatizaci a detekci podvodů.
- Vytvářet AI modely pro detekci podvodných transakcí.
- Využívat strojové učení pro reálně časovou hodnocení rizik.
- Nasazovat AI-způsobená systémy finančního monitoringu.
AI for Credit Risk, Scoring & Lending Optimization
14 hodinyAI transformuje způsob, jakým finanční instituce posuzují úvěrotuchu, cení rizika a optimalizují rozhodování o půjčkách.
Tento instruktor vedený živý kurz (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé finanční profesionály, kteří chtějí aplikovat umělou inteligenci ke zlepšení modelů úvěrových hodnocení, efektivněji spravovat rizika a vylepšit provoz půjčoven.
Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Pochopit klíčové AI metody používané v úvěrovém hodnocení a předpovídání rizik.
- Vytvářet a vyhodnocovat modely úvěrových hodnocení pomocí strojového učení.
- Interpretovat výstupy modelů pro dodržování právních předpisů a transparentnost.
- Používat techniky AI k zlepšení podávání údajů, schvalování půjček a správy portfolia.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Množství cvičení a praxe.
- Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti individualizace kurzu
- Pokud chcete požádat o individualizovaný kurz, kontaktujte nás k uspořádání.
AI for Digital Products in Banking
40 hodinyUmělá inteligence je technologie, která umožňuje vytvářet digitální produkty s pokročilými datově podporovanými funkcemi a personalizovanými zákaznickými zkušenostmi.
Tento trénink vedle instruktora (online nebo na místním místě) kombinovaný s asynchronními aktivitami a osobními workshopy je určen pro středně pokročilé bankovní profesionály, kteří chtějí efektivně navrhovat, vytvářet a zpřístupňovat AI-empowered digitální produkty.
Konec tréninku budou účastníci schopni:
- Identifikovat potřeby zákazníků a definovat jasné produktové vizje.
- Použít AI technologie k posílení digitálních bankovních produktů.
- Využívat agilní metody a design thinking pro vytváření řešení zaměřených na uživatele.
- Měřit, iterovat a optimalizovat produktovou výkonnost pro trvalou hodnotu.
Formát kurzu
- 50% synchronních kurzů (virtuální nebo osobní).
- 25% asynchronních aktivit (videa, čtení, fóra).
- 25% osobní praktické workshopy s případovými studiemi.
Možnosti individualizace kurzu
- K vyžádání individualizovaného tréninku pro tento kurz se prosím obraťte na nás k dohodnutí.
AI for Fraud Detection & Anti‑Money Laundering
14 hodinyUmělá inteligence (AI) transformuje způsob, jakým finanční instituce detekují podvody a bojují proti práveměně. Tento proces je založen na inteligentním a časově reálném analyzování většiny transakčních datových sad.
Tato instruktorově vedená živá školení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé profesionály, kteří si přejí aplikovat nástroje strojového učení a umělé inteligence ke zvýšení a automatizaci detekce finančních zločinů, sledování souladu s právními předpisy a správy provozních řízení.
Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:
- Porozumět použití AI v detekci podvodů a sledování AML (Antimoney Laundering).
- Návrh a implementace modelů pro detekci anomálií a hodnocení transakcí.
- Využít AI založenou na grafu pro detekci rizikových sítí.
- Zajištění etického, vysvětlitelného a souladného nasazení modelů s právními předpisy.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Velké množství cvičení a praxe.
- Praktická implementace v živém prostředí laboratoře.
Možnosti individualizovaného školení
- Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás ke koordinaci.
AI in Financial Services: Strategy, Ethics & Regulation
7 hodinyAI v finančních službách je strategickým pomůckou pro snížení rizik, zlepšení zkušeností klientů a optimalizaci provozu.
Tento instruktorově řízený živý kurz (online nebo na místním místě) je určen pro výkonná složka finančních služeb, manažeři fintechu a představitele kompliance s omezeným předchozím zánikem umělé inteligence, kteří chtějí pochopit, jak odpovědně a účinně implementovat AI řešení ve svých institucích.
Koncepci tohoto kurzu budou účastníci moci:
- Pojmout strategickou hodnotu AI v finančních službách.
- Identifikovat a minimalizovat etická rizika spojená s AI modely.
- Procesovat legislativní prostředí pro AI ve financích.
- Navrhnout odpovědný rámec řízení a implementace AI.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Analýza studijních případů a skupinové cvičení.
- Aplikace etických rámci na realistické finanční scénáře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro žádost o vlastnění vytvořený kurz, prosím kontaktujte nás ke dohodnutí.
AI in FinTech & Open Banking Innovation
14 hodinyAI transformuje FinTech prostřednictvím inteligentní automatizace, hyperpersonalizace a bezpečného časově reálného poskytování finančních služeb.
Tento instruktor-em leadership (online nebo na místě) je určen pro začátečníci a středně pokročilé FinTech profesionály, kteří chtějízkoumávat konvergenci AI, API a inovací Otevřeného Bankovnictví ke navrhuji další generaci finančních produktů.
Konec tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pojet, jak se AI a strojové učení uplatňují v různých scénářích FinTech.
- Využít Otevřené Bankovní API a agregaci dat pro inovační produkty.
- Navrhnout AI-podporované funkce pro digitální peněženky, neobanky a finanční asistenty.
- Zamířit inovace v souladu s regulativními, etickými a bezpečnostními úvahami.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro uspořádání.
AI pro obchodování a správu aktiv Management
21 hodinyUmělá inteligence je silný soubor technik používaných k vytvoření inteligentních obchodních systémů, které analyzují tržní data, dělají predikce a autonomně provádějí strategie.
Tento instruktorem vedený živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé finanční profesionály, kteří chtějí aplikovat techniky AI ve obchodě a správě aktiv, s focusem na generaci signálů, optimalizaci portfolia a algoritmických strategiích.
Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Porozumět roli AI v moderních finančních trzích.
- Používat Python pro stavbu a zpětné testování algoritmických obchodních strategií.
- Aplikovat nadzorovaná a nenadzorovaná učení modelů na finanční data.
- Optimalizovat portfolia pomocí AI-vedených technik.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktické realizace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o přizpůsobený kurz pro tento kurz, kontaktujte nás prosím na dohodu.
AI and WealthTech: Intelligent Advisory & Personalization
14 hodinyAI transformuje WealthTech umožňováním velmi personalizovaných finančních služeb, inteligentních advisory platform a zlepšených uživatelských zkušeností.
Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé finanční a technologické odborníky, kteří chtějí navrhnout, vyhodnotit nebo implementovat AI-založená řešení pro personalizovaný správce bohatství a robo-advisory služby.
Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Pochopit, jak se AI používá v správě bohatství a digitálních advisory platformách.
- Navrhovat inteligentní systémy pro personalizovaná doporučení portfolií.
- Zahrnovat data a preferenční výběry behaviorální finanční do advisory algoritmů.
- Hodnotit etické a pravidelnostní obavy ve využití automatických investičních rad.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud chcete požádat o individualizovaný kurz pro tento kurz, kontaktujte nás prosím ke sjednání.
Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
14 hodinyAplikovaná umělá inteligence přináší nové úrovně efektivity a inteligence do způsobu, jakým finanční odborníci analyzují a hlásají se o výkonu podniku.
Toto instruktážní cvičení (v online formě nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé finanční odborníky, kteří chtějí integrovat nástroje umělé inteligence do svých pracovních postupů s finančními výkazy, aby zlepšili přesnost, automatizovali opakovatelné úlohy a získali předpokladová posudky.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Automaticky extrahovat data ze finančních dokumentů pomocí nástrojů umělé inteligence.
- Použít modely strojového učení k analýze trendů a anomálií ve finančních výkazech.
- Využít generativní umělou inteligenci pro podporu komentářů k variacím, narrativních zpráv a simulaci scénářů.
- Zodpovědně interpretovat výstupy generované umělou inteligencí v kontextu finančního hlášení a plánování.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti individualizace kurzu
- Pokud chcete požádat o individuálně upravené školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro dohodu.
ChatGPT pro Finance
14 hodinyTento vedený živý kurz na místě nebo online je určen finančním profesionálům, kteří chtějí použít ChatGPT pro zjednodušení svých pracovních postupů a zlepšení schopností analýzy a generování sestav dat.
Do konce tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Porozumět základům ChatGPT a tomu, jak funguje.
- Používat ChatGPT k automatizaci finančních úkolů jako je zadání dat a generování sestav.
- Analyzovat finanční data pomocí ChatGPT, aby získali přehledy a dospěli ke informovaným rozhodnutím.
- Vytvářet vlastní modely ChatGPT pro konkrétní finanční scénáře.
Copilot pro Finance a profesionály v účtovnictví
7 hodinyCopilot pro Microsoft 365 je AI-podporovaný asistent, který se integruje s Microsoft Office aplikacemi a pomáhá finančním a účetným odborníkům zvýšit produktivitu, usnadnit přehledy a podpořit rozhodování.
Tento instruktor-provedený živý kurz (online nebo na místě) je určen finančním a účetnickým odborníkům s omezenými zkušenostmi se systémem AI, kteří chtějí využít Microsoft Copilot pro zlepšení přesnosti, efektivity a analýzy finančních úkolů.
Konec kurzu budou studenti moci:
- Rychle a presně vytvářet finanční zprávy pomocí Copilotu.
- Automatizovat opakující se účetnické a data-vedoucí úkoly.
- Generovat finanční shrnutí a prognózy s pomocí AI.
- Použít přirozený jazykový vstup k extrakci přehledů z velkých množin financních dat.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Široké spektrum cvičení a praktiky.
- Praktický implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro žádost o přizpůsobený kurz, prosím kontaktujte nás na zařízení.
Generative AI v Finance: Forecasting, Fraud a Regulace
14 hodinyTřída Generative AI zahrnuje umělé inteligence používané k generování nových dat nebo predikcí na základě existujících dat, včetně Large Language Models (LLMs) a Generativních protivodůvodňových sítí (GANs).
Tato instruktáž přímá trénink (online nebo na místě) je určen pro začátečníky a středně pokročilé finanční profesionály, kteří chtějí generativní AI využít pro předpovídání, detekci anomálií a dodržování pravidel ve finančních službách.
Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:
- Porozumět základním konceptům generativní AI.
- Použít LLMs a GANs na případové studie jako detekce podvodů a generování syntetických dat.
- Návrh efektivních požadavků pro finanční předpovědi a podporu vytváření zpráv.
- Evaluační etické a regulativní aspekty aplikací generativní AI.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Množství cvičení a praxe.
- Praktické implementace v živém labu.
Možnosti individualizace kurzu
- Pro žádost o individualizovaný trénink pro tento kurz, prosím kontaktujte nás na uspořádání.
Aplikace LangGraph v financích
35 hodinyLangGraph je rámec pro vývoj stavy-souvisejících, víceaktníkových aplikací LLM jako složitelných grafů s trvalým stavem a kontrolou provádění.
Toto instruktorově vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé a pokročilé odborníky, kteří chtějí navrhnout, implementovat a provozovat řešení založená na LangGraphu v oblasti financí s vhodnou správou, vizibilitou a souladem se standardy.
Koncové cíle školení:
- Návrh finance-specifických pracovních postupů LangGraphu v souladu s požadavky na regulaci a audit.
- Integrace standardů finančních dat a ontologií do stavu grafu a nástrojů.
- Implementace spolehlivosti, bezpečnosti a kontroly s člověkem v cyklu pro kritické procesy.
- Nasazení, monitorování a optimalizace systémů LangGraphu pro výkon, náklady a SLA (Service Level Agreements).
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti individualizace kurzu
- Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro uspořádání.
Multimodal AI pro Finance
14 hodinyTento instruktor-em řízený živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé finanční profesionály, analytiky dat, manažeře rizik a inženýry AI, kteří chtějí využít multimodální AI pro analýzu rizik a detekci podvratu.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Porozumět, jak multimodální AI je využívána v manažerské finančním riziku.
- Analýzu strukturovaných a nestrukturovaných finančních dat pro detekci podvratu.
- Implementovat AI modely k identifikaci anomálií a podezřelé činnosti.
- Využít NLP a počítačový zrak pro analýzu finančních dokumentů.
- Nasadit AI podporované modely detekce podvratu v reálném světě finančních systémech.
Prompt Engineering pro Finance
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé finanční profesionály a vývojáře v oblasti fintech, kteří chtějí používat techniky rychlého inženýrství založené na AI ke zlepšení finanční analýzy, řízení rizik a rozhodování.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy rychlého inženýrství ve finančních aplikacích.
- Využijte modely umělé inteligence pro finanční prognózy a analýzu tržního sentimentu.
- Automatizujte finanční výkaznictví a extrakci dat pomocí výzev AI.
- Vyvíjejte modely hodnocení rizik založené na umělé inteligenci prostřednictvím optimalizovaných výzev.
- Při používání umělé inteligence ve financích zajistěte dodržování předpisů a etická hlediska.