Professional Scrum Product Owner - AI Essentials Počítačový Kurz

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým finančním odborníkům, analytikům rizik a AI inženýrům, kteří chtějí vytvářet a nasazovat AI řešení pro financovou automatizaci a detekci podvodů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat roli AI v financové automatizaci a detekci podvodů.
• Vytvářet AI modely pro detekci podezřelých transakcí.
• Využívat strojové učení pro hodnocení rizik v reálném čase.
• Nasazovat systémy financového monitoringu založené na AI.

AI transformuje způsob, jakým finanční instituce posuzují úvěrotuchu, cení rizika a optimalizují rozhodování o půjčkách.

Tento instruktor vedený živý kurz (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé finanční profesionály, kteří chtějí aplikovat umělou inteligenci ke zlepšení modelů úvěrových hodnocení, efektivněji spravovat rizika a vylepšit provoz půjčoven.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit klíčové AI metody používané v úvěrovém hodnocení a předpovídání rizik.
• Vytvářet a vyhodnocovat modely úvěrových hodnocení pomocí strojového učení.
• Interpretovat výstupy modelů pro dodržování právních předpisů a transparentnost.
• Používat techniky AI k zlepšení podávání údajů, schvalování půjček a správy portfolia.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pokud chcete požádat o individualizovaný kurz, kontaktujte nás k uspořádání.

Umělá inteligence (AI) transformuje způsob, jakým finanční instituce detekují podvody a bojují proti práveměně. Tento proces je založen na inteligentním a časově reálném analyzování většiny transakčních datových sad.

Tato instruktorově vedená živá školení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé profesionály, kteří si přejí aplikovat nástroje strojového učení a umělé inteligence ke zvýšení a automatizaci detekce finančních zločinů, sledování souladu s právními předpisy a správy provozních řízení.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět použití AI v detekci podvodů a sledování AML (Antimoney Laundering).
• Návrh a implementace modelů pro detekci anomálií a hodnocení transakcí.
• Využít AI založenou na grafu pro detekci rizikových sítí.
• Zajištění etického, vysvětlitelného a souladného nasazení modelů s právními předpisy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Velké množství cvičení a praxe.
• Praktická implementace v živém prostředí laboratoře.

Možnosti individualizovaného školení

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás ke koordinaci.

AI v finančních službách je strategickým pomůckou pro snížení rizik, zlepšení zkušeností klientů a optimalizaci provozu.

Tento instruktorově řízený živý kurz (online nebo na místním místě) je určen pro výkonná složka finančních služeb, manažeři fintechu a představitele kompliance s omezeným předchozím zánikem umělé inteligence, kteří chtějí pochopit, jak odpovědně a účinně implementovat AI řešení ve svých institucích.

Koncepci tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Pojmout strategickou hodnotu AI v finančních službách.
• Identifikovat a minimalizovat etická rizika spojená s AI modely.
• Procesovat legislativní prostředí pro AI ve financích.
• Navrhnout odpovědný rámec řízení a implementace AI.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Analýza studijních případů a skupinové cvičení.
• Aplikace etických rámci na realistické finanční scénáře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o vlastnění vytvořený kurz, prosím kontaktujte nás ke dohodnutí.

AI transformuje FinTech prostřednictvím inteligentní automatizace, hyperpersonalizace a bezpečného časově reálného poskytování finančních služeb.

Tento instruktor-em leadership (online nebo na místě) je určen pro začátečníci a středně pokročilé FinTech profesionály, kteří chtějízkoumávat konvergenci AI, API a inovací Otevřeného Bankovnictví ke navrhuji další generaci finančních produktů.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pojet, jak se AI a strojové učení uplatňují v různých scénářích FinTech.
• Využít Otevřené Bankovní API a agregaci dat pro inovační produkty.
• Navrhnout AI-podporované funkce pro digitální peněženky, neobanky a finanční asistenty.
• Zamířit inovace v souladu s regulativními, etickými a bezpečnostními úvahami.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro uspořádání.

Umělá inteligence je silný soubor technik používaných k vytváření inteligentních obchodních systémů, které analyzují tržní data, dělají předpovědi a samostatně provádějí strategie.

Tato vedená školení (online nebo na místě) je zamýšlena pro finanční odborníky střední úrovně, kteří chtějí aplikovat techniky umělé inteligence ve obchodování a správě aktiv, se zaměřením na generaci signálů, optimalizaci portfolia a algoritmické strategie.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat roli umělé inteligence v moderních finančních trzích.
• Používat Python k sestavování a backtestování algoritmických obchodních strategií.
• Aplikovat modely nadzorovaného a nenadzorovaného učení na finanční data.
• Optimalizovat portfolia pomocí technik řízených umělou inteligencí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Spousta cvičení a praktiky.
• Praktická implementace v prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás.

AI transformuje WealthTech umožňováním velmi personalizovaných finančních služeb, inteligentních advisory platform a zlepšených uživatelských zkušeností.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé finanční a technologické odborníky, kteří chtějí navrhnout, vyhodnotit nebo implementovat AI-založená řešení pro personalizovaný správce bohatství a robo-advisory služby.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit, jak se AI používá v správě bohatství a digitálních advisory platformách.
• Navrhovat inteligentní systémy pro personalizovaná doporučení portfolií.
• Zahrnovat data a preferenční výběry behaviorální finanční do advisory algoritmů.
• Hodnotit etické a pravidelnostní obavy ve využití automatických investičních rad.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o individualizovaný kurz pro tento kurz, kontaktujte nás prosím ke sjednání.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým až pokročilým odborníkům na AI a softwarovým vývojářům, kteří chtějí vybílit inteligentní aplikace pomocí AI a ML.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat pokročilé koncepty a technologie za AI a ML.
• Analyzovat a vizualizovat data k podpoře vývoje modelů AI/ML.
• Vytvářet, trénovat a nasazovat modely AI/ML efektivně.
• Vytvářet inteligentní aplikace schopné řešit reálné problémy.
• Posuzovat etické důsledky aplikací AI v různých odvětvích.

Tato instruktorem vedená živá školení v České republice (online nebo na místě) je určena finančním profesionálům, kteří chtějí ChatGPT použít k optimalizaci svých pracovních postupů a zlepšení schopností analýzy dat a vytváření zpráv.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základům ChatGPT a tomu, jak funguje.
• Používat ChatGPT k automatizaci finančních úkolů jako je vstup dat a generování zpráv.
• Analýzovat finanční data pomocí ChatGPT, aby získali přehled a dělali informovaná rozhodnutí.
• Vytvářet vlastní modely ChatGPT pro specifické finanční použití.

Třída Generative AI zahrnuje umělé inteligence používané k generování nových dat nebo predikcí na základě existujících dat, včetně Large Language Models (LLMs) a Generativních protivodůvodňových sítí (GANs).

Tato instruktáž přímá trénink (online nebo na místě) je určen pro začátečníky a středně pokročilé finanční profesionály, kteří chtějí generativní AI využít pro předpovídání, detekci anomálií a dodržování pravidel ve finančních službách.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Porozumět základním konceptům generativní AI.
• Použít LLMs a GANs na případové studie jako detekce podvodů a generování syntetických dat.
• Návrh efektivních požadavků pro finanční předpovědi a podporu vytváření zpráv.
• Evaluační etické a regulativní aspekty aplikací generativní AI.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém labu.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizovaný trénink pro tento kurz, prosím kontaktujte nás na uspořádání.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající IT profesionály, kteří chtějí získat základní znalosti o inteligentních aplikacích a o tom, jak je lze aplikovat v různých odvětvích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte historii, principy a dopad umělé inteligence.
• Identifikujte a aplikujte různé algoritmy strojového učení.
• Efektivně spravujte a analyzujte data pro aplikace AI.
• Poznejte praktické aplikace a omezení AI v různých odvětvích.
• Diskutujte o etických úvahách a společenských důsledcích technologie AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé datové vědce, inženýry a praktiky umělé inteligence, kteří chtějí zvládnout složitosti inteligentních aplikací a využít je k řešení složitých, problémy reálného světa.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementujte a analyzujte architektury hlubokého učení.
• Aplikujte strojové učení ve velkém v distribuovaném výpočetním prostředí.
• Navrhněte a realizujte modely učení posilování pro rozhodování.
• Vyvíjejte sofistikované systémy NLP pro porozumění jazyku.
• Využijte techniky počítačového vidění pro analýzu obrazu a videa.
• Zaměřte se na etické aspekty při vývoji a zavádění systémů umělé inteligence.

Machine Learning je podoborem umělé inteligence zaměřeným na vytváření systémů, které se učí ze dat a dělají predikce nebo rozhodování bez explicitního programování.

Toto instruktorově řízené živé školení (online nebo na místním místě) je určeno středně pokročilým finančním profesionálům, kteří chtějí použít techniky strojového učení a umělé inteligence na skutečné problémy, jako je detekce podvádění, hodnocení kredity a modelování rizika.

Koncepci tohoto školení se účastnící budou moci po jeho ukončení:

• Porozumět základním pojmutím strojového učení relevantním pro finanční odvětví.
• Použít nadzorované a nenadzorované učící se algoritmy na finančních datech.
• Vytvořit a vyhodnotit prediktivní modely pro hodnocení kredity, detekci podvádění a analýzu trhu.
• Použít Python a scikit-learn k implementaci procesů strojového učení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Velký počet cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení tohoto kurzu se prosím obraťte na nás pro dohodu.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno finančním profesionálům, analytikům dat, manažerům rizik a inženýrům AI střední úrovně, kteří chtějí využít multimodální AI pro analýzu rizik a detekci podvodů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět, jak se multimodální AI používá v finančním posuzování rizik.
• Analyzovat strukturovaná a nestrukturovaná finanční data pro detekci podvodů.
• Implementovat AI modely k identifikaci odchylek a podezřelých činností.
• Využít NLP (naturální jazykový zpracování) a počítačové vidění pro analýzu finančních dokumentů.
• Nasadit AI modely pro detekci podvodů v reálných finančních systémech.

Tento instruktorem vedený živý školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé finanční odborníky a fintech vývojáře, kteří chtějí použít techniky prompt engineeringu s podporou AI k zlepšení finanční analýzy, řízení rizik a rozhodování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat základy prompt engineeringu v finančních aplikacích.
• Využívat AI modely pro finanční prognózy a analýzu tržního sentimentu.
• Automatizovat finanční zprávy a extrakci dat pomocí AI promptů.
• Vytvářet AI řízené modely hodnocení rizik prostřednictvím optimalizovaných promptů.
• Zajišťovat dodržování právních předpisů a etických zásad při používání AI v financích.