Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do multimodální umělé inteligence v finančnictví
- Přehled multimodální AI a jejích aplikací ve financích
- Typy finančních dat: strukturovaná versus nestrukturovaná
- Výzvy spojené s implementací AI v oblasti financí
Analýza rizik pomocí multimodální umělé inteligence
- Základy řízení finančních rizik
- Využití AI k předběžnému hodnocení rizik
- Případová studie: modely pro posuzování bonity založené na AI
Detekce podvodů s využitím umělé inteligence
- Běžné typy finančních podvodů
- Techniky AI určené k odhalování anomálií
- Strategie pro detekci podvodů v reálném čase
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) pro analýzu finančních textů
- Extrakce užitečných informací z finančních reportů a zpráv
- Analýza sentimentu za účelem předpovídání vývoje trhu
- Využití velkých jazykových modelů k zajištění souladu s právními předpisy a auditu
Počítačové vidění ve finančnictví
- Detekce podvodných dokumentů pomocí AI
- Analýza rukopisu a podpisů za účelem ověřování totožnosti
- Případová studie: ověřování šeků pomocí AI
Analýza chování za účelem odhalování podvodů
- Sledování chování klientů pomocí AI
- Biometrická autentizace a prevence podvodů
- Identifikace podezřelých vzorců transakcí na základě analýzy dat
Vývoj a nasazení modelů umělé inteligence pro finančnictví
- Příprava dat a tvorba vhodných charakteristik pro modely
- Trénování modelů umělé inteligence určených k použití ve financích
- Nasazení systémů detekce podvodů založených na AI
Regulace a etické aspekty využívání umělé inteligence
- Řízení AI a dodržování předpisů ve finančních institucích
- Předsudky a spravedlnost v modelech umělé inteligence používaných ve financích
- Osvědčené postupy pro odpovědné využívání AI v oblasti financí
Budoucí trendy v AI orientovaném finančnictví
- Nové pokroky v použití AI při prognózování ekonomického vývoje
- Rozvoj technik umělé inteligence určených k prevenci podvodů
- Role AI v budoucím vývoji bankovnictví a investic
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti konceptů umělé inteligence a strojového učení
- Porozumění finančním datům a řízení rizik
- Praktické zkušenosti s programováním v jazyce Python a analýzou dat
Cílová skupina
- Finanční odborníci
- Datoví analytici
- Manažeři rizik
- Inženýři umělé inteligence pracující ve finančním sektoru
14 Hodiny
Reference (1)
už mám několik zpráv, které znám, a použiju některé z promptů, které jsme dnes probrali
Kelly Cotham
Kurz - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Přeloženo strojem
