Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Základy umělé inteligence pro finanční profesionály

  • Co je to AI a strojové učení v kontextu financí
  • Typy modelů umělé inteligence: klasifikace, regrese, generativní modely
  • Odpovědné využívání AI: přesnost, transparentnost a etika při tvorbě finančních zpráv

Automatizace zpracování finančních dat

  • Využití nástrojů umělé inteligence k vkládání a extrakci dat z PDF souborů i tabulkových dokumentů
  • Čištění a transformace dat pro účely analýzy
  • Využití technologií OCR, NLP a velkých jazykových modelů (LLM) k interpretaci nestrukturovaného finančního textu

Analýza finančních výkazů s využitím umělé inteligence

  • Automatizovaná analýza poměrových ukazatelů a jejich srovnávání s referenčními hodnotami
  • Detekce trendů a rozdílů v datech pomocí algoritmů strojového učení
  • Vizualizace získaných poznatků prostřednictvím dashboardů generovaných AI

Generativní umělá inteligence pro tvorbu popisné části finančních zpráv

  • Využití velkých jazykových modelů k sestavování shrnutí výsledků a komentářů ke změnám
  • Tvorba textů určených pro vedení firmy, včetně popisu analýzy finanční situace (MD&A), s podporou AI
  • Návrh správných pokynů pro AI – „prompt engineering“ – pro zajištění přesného a smysluplného vyprávění finančních dat

Plánování scénářů a prognózování s pomocí umělé inteligence

  • Základy modelování různých scénářů a simulací za využití algoritmů strojového učení
  • Vytváření dynamických modelů pro předpovídání příjmů, výdajů i cash flow
  • Testování stability finančních ukazatelů v rámci různých makroekonomických situací

Začlenění umělé inteligence do stávajících pracovních postupů FP&A

  • Doplnění dosavadních procesů v tabulkových kalkulačkách o nástroje Pythonu či pluginy s AI podporou
  • Využití spolupracujících nástrojů a automatizace při měsíčním a čtvrtletním uzavírání účetnictví
  • Integrace AI do prostředí Excelu, Power BI nebo cloudových platform pro plánování financí

Audity, řízení a interní kontroly v kontextu AI

  • Možnosti vysvětlitelnosti výsledků generovaných umělou inteligencí a připravenost na interní audity
  • Dokumentování použitých předpokladů a výstupů AI za účelem dodržení legislativních požadavků
  • Stanovení kontrolních mechanismů pro procesy řízené umělou inteligencí v oblasti finančního reportingu

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Znalost základních finančních výkazů a ukazatelů
  • Praktické zkušenosti s používáním tabulkových kalkulaček či jednoduchých nástrojů na práci s daty
  • Minimální seznámení s jazykem Python nebo ochota využívat rozhraní podporující umělou inteligenci

Cílová skupina

  • Finanční analytici ve firmách
  • Týmy FP&A (plánování a analýza financí)
  • Finanční kontroloři
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie