Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
1. Myšlení o Produktu
- Identifikace potřeb zákazníků
- Aналýз trhu a konkurenceschopnosti
- Definice velikosti trhu spojené s problémem nebo potřebou zákazníka
- Sekvenování uživatelů a definice osobností
- Vizualizace, cíl a strategie produktu
- Prioritizace na základě hodnoty/přínosu
- Karty s hodnotou a požadované výsledky
2. Vytváření Produktu
- User-centered design (UX/UI)
- Inkrementální a iterativní vývoj s křížově funkčnými týmy (Scrum)
- Správa backlogu a psaní uživatelských příběhů
- Techniky rané validace (MVP, experimenty)
- Definice produktových metrik
- Dopravní Design Thinking workshop
- Inženýrství výzv pro vedoucí (AI aplikované na produkty)
- Data-driven design
- Service design blueprint (service mapping)
- Správa backlogu a prioritizace (sezení s odborníkem)
3. Doprava Produktu Zákazníkovi
- Správa vydání a cestovního plánu
- Go-to-market strategie
- Zavedení a měření zkušenosti produktu po zahajování
- Shromažďování zpětné vazby v produkci
- Koordinace s marketingem a prodejem
- Vytváření funelu produktu a monitorovacího dashboardu
4. Kapitulace Hodnoty
- Produktové metriky (NPS, DAU, retentivita atd.)
- Monoetizační a cenové modely
- Analyza funelu
- Hodnota zákazníka (LTV, CAC, ROI)
- Data-driven iterace
- Správa životního cyklu produktu
- Škálovatelnost a udržitelnost produktu
- Produkt P&L
- Business případ
Souhrn a Další Kroky
Požadavky
- Počení se s bankovními operacemi
- Zkušenosti s vývojem digitálních produktů
- Znalost základních AI konceptů
Cílová skupina
- Správci produktů ve finančním sektoru
- Vedoucí digitální transformace
- Bancovní specialisté zapojení do návrhu AI řízených produktů
Umělá inteligence je technologie, která umožňuje vývoj digitálních produktů s pokročilými datovými schopnostmi a individualizovanými zákaznickými zážitky.
Tato instruktorské provozovaná, živá školení (online nebo na místě) kombinovaná s asynchronními aktivitami a osobními workshopy je určena pro středně pokročilé bankovní profily, kteří chtějí efektivně navrhovat, vyvíjet a zavádět AI podporované digitální produkty.
Koncem tohoto školení budou účastníci moci:
- Identifikovat potřeby zákazníků a definovat jasnou produktovou vizí.
- Zapojit AI technologie pro posílení digitálních bankovních produktů.
- Použít agilní a myšlenkové návrhové metody k vytvoření uživatelsky orientovaných řešení.
- Měřit, iterovat a optimalizovat produkční výkony pro udržitelnou hodnotu.
Formát kurzu
- 50% synchronní třídy (virtuálně nebo osobně).
- 25% asynchronních aktivit (videa, čtení, fóra).
- 25% v osobním praktickém workshopu s případovými studiemi.
Možnosti individualizace kurzu
- Po požadavku na individuální školení pro tento kurz, vás prosím kontaktujte k dohodnutí podrobností.
1. Myšlení o produktu
- Identifikace potřeb zákazníků
- Analýza trhu a konkurenci
- Definice velikosti trhu spojené s problémy nebo potřebou zákazníka
- Sektorizace uživatelů a definice osobnosti uživatele
- Vizí, účel a strategie produktu
- Hodnotová/zatížení priorizace
- Mapy hodnot a požadované výsledky
2. Vytváření produktu
- Uživatelsky orientovaný návrh (UX/UI)
- Inkrementální a iterativní vývoj s křižově funkčními týmy (Scrum)
- Správa backlogu a psaní případů uživatele
- Techniky rané validace (MVP, experimenty)
- Definice produktových metrik
- Praktický Design Thinking workshop
- Prompt inženýrství pro vedoucí (AI aplikovaná na produkty)
- Data orientovaný návrh
- Návrh blueprint služby (mapping services)
- Správa backlogu a priorizace (sezení s expertem)
3. Poskytování produktu zákazníkovi
- Správa vydání a trasy
- Go-na-trh strategie
- Vstupní procesy a měření zkušeností s produktem po startu
- Zběr zpětné vazby ve vyvádění
- Koordinace se s marketingem a prodejem
- Stavba produktového funelu a monitorování panelů
4. Kapitálová hodnota
- Produktové metriky (NPS, DAU, retenti a další)
- Výdělekové modely a ceny
- Analýza funelu
- Hodnotu zákazníka (LTV, CAC, ROI)
- Data orientovaná iterace
- Správa životního cyklu produktu
- Škálovatelnost a udržitelnost produktu
- Produktové P&L
- Business případ
Souhrn a další kroky
40 hodiny
Reference (1)
Velmi jsem si cenil způsobu, jakým instruktor prezentoval všechny informace. Rozuměl jsem všemu, i když Finance není moje specializovaná oblast, zajistil, aby byli všichni účastníci na stejné úrovni, zároveň držel rytmus a čas. Cvičení byla umístěna ve vhodných intervaloch. Communication s účastníky byl vždy přítomen. Materiál byl dokonalý, nebylo to ani příliš málo, ani příliš mnoho. Důkladně vysvětlil některé komplexnější téma tak, aby je každý mohl pochopit.
Diana
Kurz - ChatGPT for Finance
Machine Translated
