Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do generativní AI

  • Přehled generativních modelů a jejich relevance v financích
  • Druhy generativních modelů: LLM, GAN, VAE
  • Silné stránky a omezení v kontextu financí

Generativní antagonistické sítě (GAN) v financích

  • Jak fungují GAN: generátory vs. diskriminátoři
  • Aplikace v generování syntetických dat a simulaci podvodů
  • Studijní příklad: generování realistických transakčních dat pro testování

Velké jazykové modely (LLM) a Prompt Engineering

  • Jak LLM chápou a generují finanční texty
  • Navrhování promptů pro předpovědi a analýzu rizik
  • Případy užití: shrnování finančních zpráv, KYC, detekce varovných signálů

Finanční předpovědi pomocí generativní AI

  • Předpověď časových řad pomocí hybridních modelů LLM a ML
  • Generování scénářů a stresové testy
  • Případ užití: předpověď příjmů pomocí strukturovaných i nestrukturovaných dat

Detekce podvodů a identifikace anomálií

  • Použití GAN pro detekci anomálií v transakcích
  • Identifikace vznikajících vzorců podvodů pomocí prompt-orientovaných LLM workflowů
  • Hodnocení modelů: falešné pozitivy vs. skutečné indikátory rizika

Regulační a etické dopady

  • Vysvětlitelnost a transparentnost výstupů generativní AI
  • Riziko halucinací modelů a předsudků v financích
  • Dodržování regulačních požadavků (např. GDPR, basilejské směrnice)

Navrhování případů užití generativní AI pro finanční instituce

  • Vytváření obchodních případů pro vnitřní zavádění
  • Rovnováha mezi inovacemi, riziky a dodržováním předpisů
  • Rámcové soubory pro governance zodpovědného nasazení AI

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení základních konceptů financí a řízení rizik
  • Zkušenosti se spreadsheety nebo základní analýzou dat
  • Znalost Pythonu je výhodou, ale není nezbytná

Cílová skupina

  • Ředitelé rizik
  • Analytici pro dodržování předpisů
  • Finanční auditoři
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie