Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Umělá inteligence v úvěrovém riziku: Základy a příležitosti

  • Tradicionální vs. modely úvěrového rizika poháněné umělou inteligencí
  • Výzvy při hodnocení úvěrů: zkreslení (bias), vysvětlitelnost a spravedlnost
  • Příklady z praxe z využívání AI ve financování

Data pro modely úvěrového scoringu

  • Zdroje: transakční, chování a alternativní data
  • Čištění dat a inženýrství znaků (feature engineering) pro rozhodování o úvěrech
  • Řešení nerovnovágy tříd a nedostatku dat při predikci rizika

Strojové učení pro úvěrový scoring

  • Logistická regrese, stromy rozhodování a náhodné lesy
  • Gradient boosting (LightGBM, XGBoost) pro přesnost scoringu
  • Techniky tréninku, validace a ladění modelů

Provozní workflow financování poháněný AI

  • Automatizace segmentace žadatelů a hodnocení rizika úvěru
  • Podvídání (underwriting) a procesy schvalování podpořené AI
  • Dynamické oceňování a optimalizace úrokových sazeb pomocí ML

Interpretovatelnost modelů a odpovědná AI

  • Vysvětlování předpovědí pomocí SHAP a LIME
  • Spravedlnost v úvěrových modelech: detekce a eliminace zkreslení
  • Dodržování regulačních rámců (např. ECOA, GDPR)

Generativní AI ve scénářích financování

  • Využití LLM (velkých jazykových modelů) pro přezkum žádostí a analýzu dokumentů
  • Prompt inženýrství pro komunikaci s žadateli a získávání poznatků
  • Generování syntetických dat pro testování modelů

Strategie a governance pro AI v oblasti úvěrů

  • Budování interních kapacit pro AI vs. využití externích řešení
  • Správa životního cyklu modelů a nejlepší praktiky governance
  • Budoucí trendy: reálný úvěrový scoring v reálném čase, integrace open banking

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Znalost základních principů úvěrového rizika
  • Zkušenosti s analýzou dat nebo nástroji pro business intelligence
  • Základní znalost jazyka Python nebo ochota se naučit jeho základní syntaxi

Cílová skupina

  • Manažeři v oblasti financování
  • Analýtikové úvěrového rizika
  • Inovátoři ve fintech sektoru
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie