AI for Credit Risk, Scoring & Lending Optimization Počítačový Kurz

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým finančním odborníkům, analytikům rizik a AI inženýrům, kteří chtějí vytvářet a nasazovat AI řešení pro financovou automatizaci a detekci podvodů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat roli AI v financové automatizaci a detekci podvodů.
• Vytvářet AI modely pro detekci podezřelých transakcí.
• Využívat strojové učení pro hodnocení rizik v reálném čase.
• Nasazovat systémy financového monitoringu založené na AI.

Umělá inteligence je technologie, která umožňuje vytvářet digitální produkty s pokročilými datově podporovanými funkcemi a personalizovanými zákaznickými zkušenostmi.

Tento trénink vedle instruktora (online nebo na místním místě) kombinovaný s asynchronními aktivitami a osobními workshopy je určen pro středně pokročilé bankovní profesionály, kteří chtějí efektivně navrhovat, vytvářet a zpřístupňovat AI-empowered digitální produkty.

Konec tréninku budou účastníci schopni:

• Identifikovat potřeby zákazníků a definovat jasné produktové vizje.
• Použít AI technologie k posílení digitálních bankovních produktů.
• Využívat agilní metody a design thinking pro vytváření řešení zaměřených na uživatele.
• Měřit, iterovat a optimalizovat produktovou výkonnost pro trvalou hodnotu.

Formát kurzu

• 50% synchronních kurzů (virtuální nebo osobní).
• 25% asynchronních aktivit (videa, čtení, fóra).
• 25% osobní praktické workshopy s případovými studiemi.

Možnosti individualizace kurzu

• K vyžádání individualizovaného tréninku pro tento kurz se prosím obraťte na nás k dohodnutí.

Umělá inteligence (AI) transformuje způsob, jakým finanční instituce detekují podvody a bojují proti práveměně. Tento proces je založen na inteligentním a časově reálném analyzování většiny transakčních datových sad.

Tato instruktorově vedená živá školení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé profesionály, kteří si přejí aplikovat nástroje strojového učení a umělé inteligence ke zvýšení a automatizaci detekce finančních zločinů, sledování souladu s právními předpisy a správy provozních řízení.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět použití AI v detekci podvodů a sledování AML (Antimoney Laundering).
• Návrh a implementace modelů pro detekci anomálií a hodnocení transakcí.
• Využít AI založenou na grafu pro detekci rizikových sítí.
• Zajištění etického, vysvětlitelného a souladného nasazení modelů s právními předpisy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Velké množství cvičení a praxe.
• Praktická implementace v živém prostředí laboratoře.

Možnosti individualizovaného školení

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás ke koordinaci.

AI v finančních službách je strategickým pomůckou pro snížení rizik, zlepšení zkušeností klientů a optimalizaci provozu.

Tento instruktorově řízený živý kurz (online nebo na místním místě) je určen pro výkonná složka finančních služeb, manažeři fintechu a představitele kompliance s omezeným předchozím zánikem umělé inteligence, kteří chtějí pochopit, jak odpovědně a účinně implementovat AI řešení ve svých institucích.

Koncepci tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Pojmout strategickou hodnotu AI v finančních službách.
• Identifikovat a minimalizovat etická rizika spojená s AI modely.
• Procesovat legislativní prostředí pro AI ve financích.
• Navrhnout odpovědný rámec řízení a implementace AI.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Analýza studijních případů a skupinové cvičení.
• Aplikace etických rámci na realistické finanční scénáře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o vlastnění vytvořený kurz, prosím kontaktujte nás ke dohodnutí.

AI transformuje FinTech prostřednictvím inteligentní automatizace, hyperpersonalizace a bezpečného časově reálného poskytování finančních služeb.

Tento instruktor-em leadership (online nebo na místě) je určen pro začátečníci a středně pokročilé FinTech profesionály, kteří chtějízkoumávat konvergenci AI, API a inovací Otevřeného Bankovnictví ke navrhuji další generaci finančních produktů.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pojet, jak se AI a strojové učení uplatňují v různých scénářích FinTech.
• Využít Otevřené Bankovní API a agregaci dat pro inovační produkty.
• Navrhnout AI-podporované funkce pro digitální peněženky, neobanky a finanční asistenty.
• Zamířit inovace v souladu s regulativními, etickými a bezpečnostními úvahami.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro uspořádání.

AI v finančních službách mění způsob, jakým instituce spravují rizika, strategii, soulad s předpisy a zákaznické zážitky.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé finanční a technologické odborníky, kteří chtějí pochopit, jak AI ovlivňuje strategii, etiku a regulaci v finančním sektoru.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit strategické aplikace AI ve finančních službách.
• Hodnotit etické a regulační důsledky přijetí AI.
• Vyvíjet rámce pro odpovědné správu a dohled nad AI.
• Ujasnit strategie AI s organizačními cíly a požadavky souladu s předpisy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Případové studie a skupinové cvičení.
• Početné analýzy reálných regulačních rámce AI.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás.

Umělá inteligence je silný soubor technik používaných k vytváření inteligentních obchodních systémů, které analyzují tržní data, dělají předpovědi a samostatně provádějí strategie.

Tato vedená školení (online nebo na místě) je zamýšlena pro finanční odborníky střední úrovně, kteří chtějí aplikovat techniky umělé inteligence ve obchodování a správě aktiv, se zaměřením na generaci signálů, optimalizaci portfolia a algoritmické strategie.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat roli umělé inteligence v moderních finančních trzích.
• Používat Python k sestavování a backtestování algoritmických obchodních strategií.
• Aplikovat modely nadzorovaného a nenadzorovaného učení na finanční data.
• Optimalizovat portfolia pomocí technik řízených umělou inteligencí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Spousta cvičení a praktiky.
• Praktická implementace v prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás.

AI transformuje WealthTech umožňováním velmi personalizovaných finančních služeb, inteligentních advisory platform a zlepšených uživatelských zkušeností.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé finanční a technologické odborníky, kteří chtějí navrhnout, vyhodnotit nebo implementovat AI-založená řešení pro personalizovaný správce bohatství a robo-advisory služby.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit, jak se AI používá v správě bohatství a digitálních advisory platformách.
• Navrhovat inteligentní systémy pro personalizovaná doporučení portfolií.
• Zahrnovat data a preferenční výběry behaviorální finanční do advisory algoritmů.
• Hodnotit etické a pravidelnostní obavy ve využití automatických investičních rad.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o individualizovaný kurz pro tento kurz, kontaktujte nás prosím ke sjednání.

Aplikovaná umělá inteligence přináší nové úrovně efektivity a inteligence do způsobu, jakým finanční odborníci analyzují a hlásají se o výkonu podniku.

Toto instruktážní cvičení (v online formě nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé finanční odborníky, kteří chtějí integrovat nástroje umělé inteligence do svých pracovních postupů s finančními výkazy, aby zlepšili přesnost, automatizovali opakovatelné úlohy a získali předpokladová posudky.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Automaticky extrahovat data ze finančních dokumentů pomocí nástrojů umělé inteligence.
• Použít modely strojového učení k analýze trendů a anomálií ve finančních výkazech.
• Využít generativní umělou inteligenci pro podporu komentářů k variacím, narrativních zpráv a simulaci scénářů.
• Zodpovědně interpretovat výstupy generované umělou inteligencí v kontextu finančního hlášení a plánování.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pokud chcete požádat o individuálně upravené školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro dohodu.

Tato instruktorem vedená živá školení v České republice (online nebo na místě) je určena finančním profesionálům, kteří chtějí ChatGPT použít k optimalizaci svých pracovních postupů a zlepšení schopností analýzy dat a vytváření zpráv.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základům ChatGPT a tomu, jak funguje.
• Používat ChatGPT k automatizaci finančních úkolů jako je vstup dat a generování zpráv.
• Analýzovat finanční data pomocí ChatGPT, aby získali přehled a dělali informovaná rozhodnutí.
• Vytvářet vlastní modely ChatGPT pro specifické finanční použití.

Copilot pro Microsoft 365 je AI-podporovaný asistent, který se integruje s aplikacemi Microsoft Office a pomáhá finančním a účetním odborníkům zvýšit produktivitu, optimalizovat vytváření zpráv a podporovat rozhodování.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na finanční a účetní odborníky s omezeným zkušenostmi s AI, kteří chtějí využít Microsoft Copilot ke zlepšení přesnosti, efektivity a poznatků ve finančních úlohách.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet finanční zprávy rychle a přesně pomocí Copilotu.
• Automatizovat opakující se úkoly v účetnictví a zadávání dat.
• Generovat finanční shrnutí a prognózy s podporou AI.
• Používat příkazy v přirozeném jazyce k extrahování poznatků z velkých finančních datových sad.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete zprostředkovat přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abychom to zařídili.

Třída Generative AI zahrnuje umělé inteligence používané k generování nových dat nebo predikcí na základě existujících dat, včetně Large Language Models (LLMs) a Generativních protivodůvodňových sítí (GANs).

Tato instruktáž přímá trénink (online nebo na místě) je určen pro začátečníky a středně pokročilé finanční profesionály, kteří chtějí generativní AI využít pro předpovídání, detekci anomálií a dodržování pravidel ve finančních službách.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Porozumět základním konceptům generativní AI.
• Použít LLMs a GANs na případové studie jako detekce podvodů a generování syntetických dat.
• Návrh efektivních požadavků pro finanční předpovědi a podporu vytváření zpráv.
• Evaluační etické a regulativní aspekty aplikací generativní AI.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém labu.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizovaný trénink pro tento kurz, prosím kontaktujte nás na uspořádání.

LangGraph je rámec pro vývoj stavy-souvisejících, víceaktníkových aplikací LLM jako složitelných grafů s trvalým stavem a kontrolou provádění.

Toto instruktorově vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé a pokročilé odborníky, kteří chtějí navrhnout, implementovat a provozovat řešení založená na LangGraphu v oblasti financí s vhodnou správou, vizibilitou a souladem se standardy.

Koncové cíle školení:

• Návrh finance-specifických pracovních postupů LangGraphu v souladu s požadavky na regulaci a audit.
• Integrace standardů finančních dat a ontologií do stavu grafu a nástrojů.
• Implementace spolehlivosti, bezpečnosti a kontroly s člověkem v cyklu pro kritické procesy.
• Nasazení, monitorování a optimalizace systémů LangGraphu pro výkon, náklady a SLA (Service Level Agreements).

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro uspořádání.

Machine Learning je podoborem umělé inteligence zaměřeným na vytváření systémů, které se učí ze dat a dělají predikce nebo rozhodování bez explicitního programování.

Toto instruktorově řízené živé školení (online nebo na místním místě) je určeno středně pokročilým finančním profesionálům, kteří chtějí použít techniky strojového učení a umělé inteligence na skutečné problémy, jako je detekce podvádění, hodnocení kredity a modelování rizika.

Koncepci tohoto školení se účastnící budou moci po jeho ukončení:

• Porozumět základním pojmutím strojového učení relevantním pro finanční odvětví.
• Použít nadzorované a nenadzorované učící se algoritmy na finančních datech.
• Vytvořit a vyhodnotit prediktivní modely pro hodnocení kredity, detekci podvádění a analýzu trhu.
• Použít Python a scikit-learn k implementaci procesů strojového učení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Velký počet cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení tohoto kurzu se prosím obraťte na nás pro dohodu.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno finančním profesionálům, analytikům dat, manažerům rizik a inženýrům AI střední úrovně, kteří chtějí využít multimodální AI pro analýzu rizik a detekci podvodů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět, jak se multimodální AI používá v finančním posuzování rizik.
• Analyzovat strukturovaná a nestrukturovaná finanční data pro detekci podvodů.
• Implementovat AI modely k identifikaci odchylek a podezřelých činností.
• Využít NLP (naturální jazykový zpracování) a počítačové vidění pro analýzu finančních dokumentů.
• Nasadit AI modely pro detekci podvodů v reálných finančních systémech.