Návrh Školení

AI ve Tradingu a Asset Managementu Management

  • Trendy v algoritmickém a AI-založeném trhování
  • Přehled pracovních postupů kvantitativního finančního managementu
  • Klíčové nástroje, platformy a zdroje dat

Práce s Financními Daty v Python

  • Zpracování časových řad pomocí Pandas
  • Vyčištění dat, transformace a feature engineering
  • Finanční ukazatele a konstrukce signálů

Supervised Learning pro Trhové Signály

  • Regresní a klasifikační modely pro predikci trhu
  • Hodnocení prediktivních modelů (např. přesnost, precision, Sharpe ratio)
  • Případová studie: vytvoření ML-založeného generátoru signálů

Unsupervised Learning a Trhové Regimy

  • Clustering pro volatility regimy
  • Snížení dimenzionality pro objev vzorů
  • Aplikace v košíkovém trhování a skupinách rizika

Optimalizace Portfolia s AI Technikami

  • Rámcový přístup Markowitz a jeho omezení
  • Risk parity, Black-Litterman a ML-založená optimalizace
  • Dynamické re-balancing s prediktivními vstupy

Backtesting a Hodnocení Strategií

  • Použití Backtraderu nebo vlastních frameworků
  • Metriky výkonu s ohledem na riziko
  • Zjišťování a vyhánění overfittingu a look-ahead biasu

Nasazování AI Modelů ve Vyrovnávacím Tradingu

  • Integrace s tradingovými API a platformami pro provádění
  • Sledování modelu a cykly re-trainování
  • Etičtí, regulační a operační zvažení

Shrnutí a Další Kroky

Požadavky

  • Přehled základů statistiky a finančních trhů
  • Zkušenosti s programováním v Python
  • Odbornost v oblasti časových řad

Cílová skupina

  • Kvantitativní analýtové
  • Profesionálové v obchodování
  • Manažeři portfolia
 21 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie