Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Doba trvání 21 hodiny
Návrh Školení
AI v kontextu obchodování a správy majetku
- Trendy v algoritmickém a AI-based obchodování
- Přehled workflow v kvantitativních financích
- Klíčové nástroje, platformy a zdroje dat
Práce s finančními daty v Pythonu
- zpracování časových řad pomocí knihovny Pandas
- Čištění dat, transformace a inženýrství znaků (feature engineering)
- Finanční indikátory a tvorba signálů
Učení se s dohledem pro obchodní signály
- Regresní a klasifikační modely pro predikci trhu
- Evaluace prediktivních modelů (např. přesnost, recall, Sharpeho ratio)
- Případová studie: vývoj generátoru signálů na základě ML
Učení se bez dohledu a tržní režimy
- Clustering pro volatilitní režimy
- Redukce dimenzí pro objevování vzorců
- Aplikace v obchodování s košíky cenných papírů a rizikovém členění
Optimalizace portfolia pomocí technik AI
- Markowitzův rámec a jeho omezení
- Rizová parita, model Black-Litterman a optimalizace založená na ML
- Dynamické rebalancing s prediktivními vstupy
Backtesting a evaluace strategií
- Použití Backtrader nebo vlastních frameworků
- Metriky výkonu upravené o riziko
- Zamezování přepřesazení (overfittingu) a chybě předvídatelnosti (look-ahead bias)
Nasazení modelů AI v živém obchodování
- Integrace s obchodními API a exekučními platformami
- Monitorování modelů a cykly nového učení (re-training)
- Etické, regulační a operační aspekty
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Znalosti základní statistiky a finančních trhů
- Zkušenosti s programováním v Pythonu
- Seznámení s časovými řadami dat
Cílová skupina
- Kvantitativní analytici
- Obchodní profesionálové
- Manažeři portfolií
Reference (1)
už mám několik zpráv, které znám, a použiju některé z promptů, které jsme dnes probrali
Kelly Cotham
Kurz - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Přeloženo strojem
