Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
AI v obchodě s aktivami Management
- Trendy v algoritmickém a AI-založeném obchodování
- Přehled pracovních postupů kvantitativní finanční analýzy
- Klíčové nástroje, platformy a zdroje dat
Práce s finančními daty v Python
- Zpracování časových řad pomocí Pandas
- Vyčištění, transformace a inženýrství příznaků dat
- Finanční ukazatele a konstrukce signálů
Supervised Learning pro obchodní signály
- Regressivní a klasifikační modely pro predikci trhu
- Vyhodnocení prediktivních modelů (např. přesnost, specifikace, Sharpeho poměr)
- Případový studie: vytvoření ML-založeného signálového generátoru
Unsupervised Learning a tržní režimy
- Klasterizace pro režimy volatility
- Snížení dimenzionality pro objev vzorců
- Aplikace v obchodování s koši a skupinách rizik
Optimalizace portfólia pomocí AI metod
- Rámcový základ Markowitz a jeho omezení
- Risk parity, Black-Litterman a ML-založená optimalizace
- Dynamické re-balancing s prediktivními vstupy
Backtesting a vyhodnocení strategie
- Použití Backtraderu nebo vlastních rámci
- Metrice pro hodnocení výkonu s ohledem na riziko
- Únik z overfitingu a předběžného biasu
Implementace AI modelů v živém obchodování
- Integrace se trading API a platformami pro vykonávání
- Monitorování modelů a cykly re-trainingu
- Ethické, pravidelní a operační aspekty
Souhrn a další kroky
Požadavky
- Počení s základními statistiky a finančními trhy
- Zkušenosti s programováním v Python
- Znalost časových řad dat
Cílová skupina
- Kvantitativní analýtičtí pracovníci
- Profesionálové v obchodování
- Správci portfolií
21 hodiny