Návrh Školení

AI v obchodování a správě aktiv

  • Trendy v algoritmickém a AI založeném obchodování
  • Přehled pracovních postupů kvantitativní finanční analýzy
  • Klíčové nástroje, platformy a zdroje dat

Práce s finančními daty v Pythonu

  • Zpracování časových řad pomocí Pandas
  • Čištění, transformace a inženýrství funkcí dat
  • Finanční indikátory a vytváření signálů

Nadzorované učení pro obchodovací signály

  • Regresní a klasifikační modely pro předpověď trhu
  • Hodnocení prediktivních modelů (např. přesnost, preciznost, Sharpe ratio)
  • Případová studie: sestavení generátoru signálů založeného na ML

Nenadzorované učení a tržní režimy

  • Klasifikace pro volatility režimy
  • Redukce dimenzionality pro objevování vzorců
  • Aplikace v košovém obchodování a seskupení rizik

Optimalizace portfolia pomocí AI technik

  • Markowitzův rámec a jeho omezení
  • Rovnováha rizik, Black-Litterman a optimalizace založená na ML
  • Dynamické přehodnocení s prediktivními vstupy

Backtesting a hodnocení strategií

  • Použití Backtraderu nebo vlastních frameworků
  • Metriky výkonnosti s úpravou rizik
  • Vyhnutí se přetréningu a nahlédnutí dopředu (look-ahead bias)

Nasazení AI modelů v reálném obchodování

  • Integrace s rozhraními API pro obchodování a vykonyvačskými platformami
  • Monitorování modelů a cykly přetréningu
  • Etické, regulační a operační aspekty

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Porozumění základům statistiky a finančních trhů
  • Zkušenosti s programováním v Pythonu
  • Odborná znalost časových řad

Cílová skupina

  • Kvantitativní analytici
  • Obchodní profesionálové
  • Manažeři portfolia
 21 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie