AI pro finance Školení v Ostrava

Toto školení vedené lektorem v Ostrava (online nebo prezenčně) je zaměřené na finanční profesionály, analytiky rizik a inženýry AI se středně pokročilou úrovní znalostí, kteří si přejí vyvíjet a nasazovat AI říšená řešení pro finanční automatizaci a detekci podvodů.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápát roli AI ve finanční automatizaci a detekci podvodů.
• Vytvářet AI modely pro detekci podvodných transakcí.
• Využívat učení strojů pro hodnocení rizik v reálném čase.
• Nasazovat systémy finančního monitorování poháněné AI.

Tato živá škola vedená instruktorem na téma Ostrava poskytuje profesionálům v oblasti financí a IT pracovníkům dovednosti potřebné k implementaci Ollama v lokálním prostředí. Účastníci se naučí nasazovat, konfigurovat a integrovat velké jazykové modely do bezpečných finančních pracovních procesů a uplatňovat osvědčené postupy pro soulad s předpisy a automatizaci.

Toto praktické školení pod vedením instruktora v Ostrava (online nebo na místě) je určeno pro finanční profesionály, datové analytiky, manažery rizik a inženýry umělé inteligence na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít multimodální AI pro analýzu rizik a odhalování podvodů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět způsobům využití multimodální AI při řízení finančních rizik.
• Analyzovat strukturovaná i nestrukturovaná finanční data za účelem detekce podvodů.
• Implementovat modely umělé inteligence určené k identifikaci anomálií a podezřelých aktivit.
• Využít techniky zpracování přirozeného jazyka a počítačového vidění k analýze finančních dokumentů.
• Nasadit modely detekce podvodů na bázi umělé inteligence do reálných finančních systémů.

Toto školení vedené lektorem Ostrava (online nebo prezenčně) je určeno pro finanční profesionály, kteří chtějí využít ChatGPT ke zefektivnění svých pracovních postupů a ke zlepšení schopností analýzy dat a tvorby reportů.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy fungování ChatGPT a jak vlastně pracuje.
• Využívat ChatGPT k automatizaci finančních úkolů, jako je zadávání dat a generování reportů.
• Analyzovat finanční data pomocí ChatGPT za účelem získání užitečných poznatků a podloženého rozhodování.
• Vytvářet vlastní modely ChatGPT určené k konkrétním finančním účelům.

Toto školení pod vedením instruktora Ostrava (online nebo na místě) je určeno pro finanční odborníky středně pokročilé úrovně a vývojáře ve fintechu, kteří chtějí využít techniky inženýrství promptů s podporou AI ke zlepšení finanční analýzy, řízení rizik a rozhodování.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základům inženýrství promptů v oblasti financí.
• Využít modely umělé inteligence k finančnímu předpovídání a analýze sentimentu na trhu.
• Automatizovat tvorbu finančních výkazů a extrakci dat pomocí promptů založených na AI.
• Vytvářet modely hodnocení rizik využívající AI prostřednictvím optimalizovaných promptů.
• Zajišťovat dodržování předpisů a etická kritéria při použití umělé inteligence ve finančním sektoru.

Tento komplexní pětidenní tréninkový program je určen k tomu, aby účastníkům poskytl hluboké porozumění tomu, jak umělá inteligence (AI) přetváří finanční systémy. Prostřednictvím kombinace teoretických znalostí a praktických aplikací se účastníci seznámí s moderními technikami AI cíleně přizpůsobenými pro finanční sektor. Na konci kurzu získají účastníci dovednosti a poznatky nezbytné k efektivnímu využití technologií AI v rozhodovacích procesech, řízení rizik, detekci podvodů, algoritmickém obchodování, zákaznickém servisu a dalších kritických oblastech finančních institucí. Tento kurz má za cíl posílit odbornou způsobilost profesionálů potřebnou k zvládnutí se vyvíjející krajiny financí poháněných AI a udržení si konkurenceschopnosti v rostoucí soutěživosti.

Umělá inteligence se rychle stává základem moderního řízení produktů – mění způsob, jakým identifikujeme potřeby zákazníků, definujeme řešení a činíme rozhodnutí. Stejně jako elektřina transformovala průmysl, i umělá inteligence přetváří postupy tvorby, validace a rozvoje produktů.

Tento živý školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro Produktové vlastníky, Scrum Mistře a Agile kouče, kteří chtějí pochopit, jak může umělá inteligence posílit jejich roli při řízení produktu a zlepšit proces rozhodování.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní principy umělé inteligence a rozlišit mezi tradiční AI a generativní umělou inteligencí (GenAI).
• Aplikovat sedm klíčových postojů Produktového vlastníka – včetně nového postoje „Orchestrátora“ – a využít AI k posílení každého z nich, např. jako vizionáře, experimentátora či zástupce zákazníků.
• Ovládat techniky efektivního vytváření pokynů pro AI a vnímat nástroje umělé inteligence jako chytré spolupracovníky s konkrétními specializacemi.
• Prohloubit porozumění zákazníkům a vytvářet na bázi AI charakteristiky cílových skupin pro testování hypotéz a průzkum trhu, přičemž si udrží osobní kontakt se zákazníky.
• Formulovat a prezentovat jasnou vizi produktu pomocí strukturovaných metodik, např. 3x3 Framework, přičemž AI pomáhá tvarovat a vizualizovat obsah tohoto vyprávění.
• Využívat nástroje generativní umělé inteligence k urychlení tvorby prototypů a ověřování hypotéz, například k vygenerování maket nebo konceptů produktů.
• Podporovat rozhodovací procesy tím, že využijí nástroje AI ke zkoumání, prioritizaci a hodnocení funkcí podle jejich užitkovosti, proveditelnosti a dopadu na uživatele.
• Automatizovat nebo delegovat běžné každodenní úkoly (e-maily, komunikace se stakeholdery, zapisování poznámek) za pomoci umělé inteligence, aby se mohli soustředit na strategické a tvůrčí činnosti.
• Iniciovat diskuze o etice AI, předsudcích v datech a jejich bezpečnosti, aby byla implementace umělé inteligence odpovědná a udržitelná.
• Identifikovat a navrhovat užitečné případy využití umělé inteligence přizpůsobené konkrétnímu produktu i organizaci.
• Experimentovat s asi 20 různými nástroji a modely AI – od pomocníků na zvýšení produktivity a platforem pro vytváření prototypů po nástroje pro generaci videí, obrázků či kódování.