Automotive Školení v České republice

Tento kurz vedený instruktorem v České republice (online nebo na místě) je určen pro začátečníky, kteří se chtějí seznámit s etickými dilematy a právními rámci týkajícími se autonomních vozidel.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit etické důsledky rozhodování řízeného umělou inteligencí v autonomních vozidlech.
• Analyzovat celosvětové právní předpisy a politiky upravující samořídicí automobily.
• Posoudit otázky odpovědnosti v případě nehod způsobených autonomními vozidly.
• Vyhodnotit rovnováhu mezi inovacemi a veřejnou bezpečností v právní regulaci autonomního řízení.
• Diskutovat o reálných případech obsahujících etické dilemy a právní spory.

Tento živý školicí kurz pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určen pro začátečníky – profesionály i nadšence, kteří si chtějí osvojit základní koncepty, technologie a praktické využití autonomních vozidel.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit hlavní komponenty a principy fungování autonomních vozidel.
• Prozkoumat roli umělé inteligence, senzorů a zpracování dat v reálném čase u samořízených systémů.
• Analyzovat různé úrovně autonomie vozidel a jejich konkrétní praktické aplikace.
• Prostudovat etické, právní i regulační aspekty autonomní mobility.
• Získat praktické zkušenosti s simulací chování autonomních vozidel.

Toto praktické školení pod vedením lektora České republice (online či na místě) je určeno pro síťové inženýry středně pokročilé úrovně a vývojáře automobilního IoT, kteří si chtějí osvojit a implementovat technologie V2X v kontextu autonomních vozidel.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní principy komunikace typu V2X.
• Analyzovat modely komunikace V2V, V2I, V2P a V2N.
• Implementovat protokoly V2X, jako je DSRC a C-V2X.
• Vytvářet simulace prostředí propojených vozidel.
• Řešit problémy související s kybernetickou bezpečností a ochranou soukromí v sítích V2X.

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je určeno pro inženýry středně pokročilé úrovně, odborníky z automobilového průmyslu a specialisty na IoT, kteří se chtějí seznámit s rolí senzorů v samořídících vozidlech. Kryje problematiku LiDARu, radarů, kamer a metod kombinování senzorových dat.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Popsat jednotlivé typy senzorů používaných v autonomních vozidlech.
• Analyzovat data ze senzorů pro okamžité rozpoznávání prostředí a rozhodování vozidla.
• Aplikovat techniky kombinování senzorových dat za účelem zvýšení přesnosti a bezpečnosti vozidla.
• Optimalizovat umístění a kalibraci senzorů pro lepší výkon autonomního řízení.

Toto školení vedené instruktorem v <lok> (online nebo prezenčně) je určeno pro pokročilé bezpečnostní inženýry a odborníky na automobilovou bezpečnost, kteří si přejí vypracovat komplexní bezpečnostní strategie pro autonomní vozidla – včetně analýzy nebezpečí, posuzování funkční bezpečnosti a dodržování mezinárodních standardů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Identifikovat a vyhodnocovat bezpečnostní rizika spojená s systémy autonomního řízení.
• Provádět analýzu nebezpečí a hodnocení rizik podle průmyslových standardů.
• Implementovat metody validace a ověřování bezpečnosti u systémů autonomních vozidel.
• Aplikovat standardy funkční bezpečnosti, jako například ISO 26262 a SOTIF.
• Vypracovávat strategie na zmírňování rizik v oblasti bezpečnosti autonomních vozidel.

Toto výcvikové školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé specialisty na fúzi senzorových dat a inženýry umělé inteligence, kteří chtějí vyvíjet algoritmy pro spojování dat z více senzorů a optimalizovat jejich využití při reálné autonomní navigaci.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům a výzvám spojeným s fúzí dat z více senzorů.
• Implementovat algoritmy pro fúzi senzorových dat určené k reálné autonomní navigaci.
• Integrovat data z LiDARu, kamer a radaru za účelem lepšího vnímání prostředí.
• Analyzovat a vyhodnocovat výkonnost systémů pro fúzi dat za různých podmínek.
• Vytvořit praktická řešení pro redukci šumu v datech a jejich synchronizaci.

Toto živé školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře umělé inteligence a inženýry počítačového vidění na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí budovat robustní vizuální systémy pro autonomní řízení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní koncepty počítačového vidění v autonomních vozidlech.
• Implementovat algoritmy pro detekci objektů, rozpoznávání jízdních pruhů a semantickou segmentaci.
• Integrovat vizuální systémy s dalšími subsystémy autonomních vozidel.
• Využívat metody hlubokého učení k řešení pokročilých úkolů v oblasti vnímání prostředí.
• Vyhodnocovat výkonnost modelů počítačového vidění v reálných podmínkách.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro inženýry a techniky z automobilového průmyslu na středně pokročilé úrovni, kteří si chtějí osvojit praktické dovednosti při testování, simulaci a diagnostice ECU pomocí nástrojů společnosti Vector – konkrétně CANoe a CANape.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli a funkce ECU v automobilových systémech.
• Nastavit a konfigurovat nástroje Vector, jako jsou CANoe a CANape.
• Simulovat a testovat komunikaci ECU na sítích typu CAN a LIN.
• Analyzovat data a provádět diagnostiku ECU.
• Vytvářet testovací případy a automatizovat testovací procesy.
• Kalibrovat a optimalizovat parametry ECU pomocí praktických metod.

Toto živé školení vedené výukujícím v jazyce České republice (online nebo na místě) je určeno pro robotické inženýry a výzkumníky umělé inteligence pokročilé úrovně, kteří chtějí implementovat sofistikované algoritmy plánování trajektorií a zlepšit výkon autonomních vozidel.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit teoretická základy pokročilých algoritmů plánování trajektorií.
• Implementovat algoritmy jako RRT*, A* a D* pro navigaci v reálném čase.
• Optimalizovat plánování trajektorií pro vyhnání překážek a dynamická prostředí.
• Integrovat algoritmy plánování trajektorií s daty ze senzorů pro zvýšení přesnosti.
• Vyhodnotit výkon různých algoritmů v praktických scénářích.

Tento kurz vedený instruktorem probíhá online nebo na místě České republice a je určen pro inženýry z oblasti automobilového průmyslu a vývojáře vestavěných systémů středně pokročilé úrovně, kteří se chtějí seznámit s teoretickými aspekty fungování ECU. Důraz je kladen na nástroje a metodiky společnosti Vector využívané při návrhu a vývoji automobilů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a funkcím ECU v moderních vozidlech.
• Analyzovat komunikační protokoly používané při vývoji ECU.
• Poznávat nástroje společnosti Vector a jejich teoretické využití.
• Aplikovat principy modelově orientovaného vývoje při návrhu ECU.

Toto školení vedené instruktorem České republice (online či na místě) je určeno pro profesionály středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí osvojit komplexní znalosti o architektuře elektrických pohonných systémů, chemii baterií, řídicích systémech baterií (BMS) a faktorech ovlivňujících energetickou účinnost elektromobilů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit strukturu a funkce elektrických pohonných systémů.
• Analyzovat různé typy baterií a jejich využití v elektromobilech.
• Aplikovat metody řízení baterií s cílem zvýšit jejich výkonnost a bezpečnost.
• Vyhodnocovat energetickou účinnost různých konfigurací elektrických pohonných systémů.

Tento lektorem vedený živý výukový kurz v České republice (online nebo prezenčně) je určen pro pokročilé vědecké pracovníky v oblasti dat, specialisty na AI a vývojáře AI v automobilovém průmyslu, kteří si přejí budovat, trenovat a optimalizovat modely AI pro aplikace autonomního řízení.

Po dokončení tohoto výukového kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy umělé inteligence a hlubokého učení v kontextu autonomních vozidel.
• Nasadit techniky počítačového vidění pro detekci objektů v reálném čase a sledování vozového pruhu.
• Využít učení se zesíleným posilováním pro rozhodování v systémech samostatného řízení.
• Integrovat techniky fúze snímačů pro lepší vnímání a navigaci.
• Budovat modely hlubokého učení k predikci a analýze jízdních scénářů.

Toto školení vedené lektorem v České republice (online či na místě) je určeno pro začínající pracovníky z oblasti kvality, kteří se chtějí naučit využívat základní nástroje kvality k zajištění kvality výrobků ve výrobním průmyslu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět významu a vzájemnému propojení základních nástrojů kvality.
• Ovládnout koncepty a praktické uplatnění postupů APQP pro efektivní plánování kvality výrobků.
• Identifikovat možné chyby v produktech i procesech, pochopit jejich dopad na kvalitu a přijmout opatření ke zmírnění rizik.
• Používat statistické metody k monitorování a kontrole výrobních procesů za účelem zajištění jejich efektivity a kvality výrobků.

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro začátečníky mezi odborníky na řízení kvality, kteří se chtějí naučit základy statistické kontroly procesů a uplatnit je v praxi.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům statistické kontroly procesů (SPC).
• Používat základní nástroje SPC, jako jsou kontrolní diagramy, histogramy, Paretovy diagramy a rozptylové grafy k monitorování výkonnosti procesů.
• Vytvářet a interpretovat různé typy kontrolních diagramů pro spojitá i diskrétní data za účelem odhalení a analýzy odchylek v procesech.
• Vypočítávat a interpretovat ukazatele schopnosti procesu.

Workshop „Automotive SPICE (A-SPICE) – Úvod“ se zaměřuje na přehled modelu hodnocení procesů Automotive SPICE, včetně jeho struktury, klasifikace a interpretačních směrnic. Účastníci získají schopnost porozumět samotnému procesu hodnocení jak z perspektivy projektových manažerů, tak i ostatních zúčastněných stran. Kurz rovněž popisuje význam A-SPICE na trhu, soulad s příslušnými standardy, různé skupiny procesů a úrovně certifikace na konkrétních příkladech z praxe.

Tento živý kurz vedený instruktorem v České republice (online nebo na místě) je určen inženýrům, kteří chtějí chránit propojená vozidla před kybernetickými útoky.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat opatření kybernetické bezpečnosti do automobilových systémů.
• Vybrat nejvhodnější technologie, nástroje a přístupy.

Toto školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo na místě) je určeno především inženýrům, kteří chtějí využít Autosar k návrhu automobilových komponent.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Instalovat a konfigurovat Autosar.
• Nastavit pracovní postup.
• Seběvědomě se orientovat v prostředí Autosaru.
• Pracovat efektivně.

Tento kurz vedený instruktorem (online nebo prezenčně) je určen pro embedded softwarové vývojáře a automobilové inženýry středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít platformu AUTOSAR Classic k tvorbě, integraci a testování standardizovaných softwarových komponent pro elektronické řídicí jednotky (ECU).

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

Instalovat a konfigurovat vývojové nástroje AUTOSAR (např. DaVinci Developer, EB Tresos nebo ETAS ISOLAR-A/B).

Porozumět vrstvené architektuře AUTOSAR a jeho základním softwarovým modulům (BSW).

Navrhnout a implementovat operační systém AUTOSAR a komunikační vrstvu (COM stack).

Využívat nástroje typu CANoe či podobné k simulaci, testování a diagnostice v prostředí AUTOSAR.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře vestavěného softwaru či automobilové inženýry středně pokročilé úrovně, kteří se chtějí naučit rozumět a konfigurovat AUTOSAR OS (založený na OSEK/VDX) a komunikační stack pro zajištění spolehlivého plánování úloh a komunikace v automobilových řídicích jednotkách.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu AUTOSAR OS a pravidla plánování úloh
• Implementovat a spravovat úlohy, události, alarmy a čítače
• Popsat a konfigurovat jednotlivé vrstvy komunikačního stacku, včetně PDUR a komunikačních služeb
• Vysvětlit fungování protokolových stacků (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) a způsob, jakým AUTOSAR s nimi spolupracuje
• Konfigurovat moduly OS a COM pomocí standardních nástrojů (např. Vector DaVinci nebo ETAS ISOLAR)
• Simulovat a ověřovat tok úloh i komunikace v řídicí jednotce založené na AUTOSAR