Automotive Školení v Ostrava

Tato instruktorem vedená živá školení v Ostrava (online nebo na místě) je určena začínajícím profesionálům, kteří si přejí prozkoumat etické dilemata a právní rámce týkající se autonomních vozidel.

Konce školení budou účastníci schopni:

• Pochopit etické důsledky rozhodování řízeného umělou inteligencí v autonomních vozidlech.
• Analyzovat globální právní rámce a politiky regulující bezpilotní automobily.
• Prozkoumat odpovědnost a podávání účetnosti při nehodách s autonomními vozidly.
• Oceňovat rovnováhu mezi inovací a veřejnou bezpečností v zákonech o autonomním jízdním ruchu.
• Diskutovat případové studie z reálného života týkající se etických dilemat a právních sporů.

Toto školení vedené instruktorem, probíhající živě (online nebo prezenčně), je zaměřeno na profesionály a nadšence na začátečnické úrovni, kteří chtějí porozumět základním konceptům, technologiím a aplikacím autonomních vozidel.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit klíčové komponenty a principy fungování autonomních vozidel.
• Prozkoumat roli AI, senzorů a zpracování dat v reálném čase v systémech autonomního řízení.
• Analyzovat různé úrovně autonomie vozidel a jejich aplikace v reálném světě.
• Prozkoumat etické, právní a regulační aspekty autonomní mobility.
• Získat praktické zkušenosti se simulacemi autonomních vozidel.

Toto školení vedené instruktorem, ať už online nebo prezenčně, je určeno pro síťové inženýry střední úrovně a vývojáře v oblasti automobilového IoT, kteří chtějí porozumět a implementovat technologie V2X komunikace pro autonomní vozidla.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základním konceptům V2X komunikace.
• Analyzovat komunikační modely V2V, V2I, V2P a V2N.
• Implementovat protokoly V2X, jako jsou DSRC a C-V2X.
• Vyvíjet simulace pro prostředí připojených vozidel.
• Řešit problémy kybernetické bezpečnosti a ochrany soukromí v sítích V2X.

Tento živý, instruktorem vedený kurz (online nebo prezenčně) je určen pro inženýry střední úrovně, odborníky v automobilovém průmyslu a specialisty na IoT, kteří chtějí porozumět roli senzorů v autonomních vozidlech, včetně LiDAR, radaru, kamer a technik fúze senzorů.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět různým typům senzorů používaných v autonomních vozidlech.
• Analyzovat data ze senzorů pro vnímání vozidla v reálném čase a rozhodování.
• Implementovat techniky fúze senzorů pro zlepšení přesnosti a bezpečnosti vozidla.
• Optimalizovat umístění a kalibraci senzorů pro zvýšení výkonu autonomního řízení.

Toto školení vedené instruktorem, ať už online nebo prezenčně, je určeno pro pokročilé bezpečnostní inženýry a odborníky na bezpečnost automobilů, kteří si přejí vyvinout komplexní bezpečnostní strategie pro autonomní vozidla, včetně analýzy nebezpečí, funkčních bezpečnostních posouzení a dodržování mezinárodních norem.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikovat a posoudit bezpečnostní rizika spojená s autonomními řídicími systémy.
• Provádět analýzu nebezpečí a posouzení rizik s využitím průmyslových standardů.
• Implementovat metody validace a verifikace bezpečnosti pro systémy AV.
• Aplikovat funkční bezpečnostní normy, jako jsou ISO 26262 a SOTIF.
• Vyvinout strategie pro zmírnění rizik spojených s bezpečnostními problémy AV.

Toto školení vedené instruktorem, ať už online nebo prezenčně, je zaměřeno na pokročilé specialisty na fúzi senzorů a inženýry umělé inteligence, kteří chtějí vyvíjet algoritmy pro fúzi více senzorů a optimalizovat navigaci v reálném čase v autonomních systémech.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy a výzvy fúze dat z více senzorů.
• Implementovat algoritmy pro fúzi senzorů pro navigaci v reálném čase v autonomních systémech.
• Integrovat data z LiDAR, kamer a RADARu pro zlepšení vnímání okolí.
• Analyzovat a vyhodnocovat výkon fúzního systému za různých podmínek.
• Vyvíjet praktická řešení pro redukci šumu senzorů a zarovnání dat.

AUTOSAR (AUTomotive Open System ARchitecture) je světové vývojové partnerství automobilových výrobců, dodavatelů a vývojářů nástrojů, které standardizuje softwarovou architekturu pro automobilové elektronické řídicí jednotky (ECU).

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým až pokročilým automobilovým vývojářům softwaru, kteří chtějí navrhovat, vyvíjet a integrovat software pomocí AUTOSAR Classic a Adaptive platform s důrazem na ADAS (Pokročilé systémy asistence řidiči).

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět architekturám AUTOSAR Classic a Adaptive a jejich klíčovým rozdílům.
• Vytvářet a konfigurovat automobilové softwarové komponenty pomocí nástrojů s podporou AUTOSAR.
• Integrovat a testovat ADAS softwarové komponenty v prostředí AUTOSAR Adaptive.
• Používat nejlepší praktiky v oblasti bezpečnosti, zabezpečení a optimalizace výkonu pro automobilové systémy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s běžnými nástroji AUTOSAR v průmyslu.
• Projektové učení a simulace automobilových případů použití.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás za účelem vyjednání.

Tento vedený instruktorem, živý kurz (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé AI vývojáře a inženýry počítačového zpracování obrazu, kteří chtějí vybudit robustní systémy zpracování obrazu pro aplikace autonomního řízení.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním konceptům počítačového zpracování obrazu v autonomních vozidlech.
• Implementovat algoritmy pro detekci objektů, detekci jízdních pruhů a semantickou segmentaci.
• Integrovat systémy zpracování obrazu s ostatními podřízenými systémy autonomních vozidel.
• Aplikovat techniky hlubokého učení pro pokročilé úkoly vnímání.
• Posoudit výkon modelů počítačového zpracování obrazu v reálných situacích.

Toto živé školení vedené instruktorem v Ostrava (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé automobilové inženýry a techniky, kteří chtějí získat praktické zkušenosti s testováním, simulací a diagnostikou ECU pomocí nástrojů Vector, jako jsou CANoe a CANape.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit roli a funkci ECU v automobilových systémech.
• Nastavte a nakonfigurujte nástroje Vector, jako jsou CANoe a CANape.
• Simulujte a otestujte komunikaci ECU v sítích CAN a LIN.
• Analyzujte data a provádějte diagnostiku na ECU.
• Vytvářejte testovací případy a automatizujte pracovní postupy testování.
• Kalibrujte a optimalizujte ECU pomocí praktických přístupů.

Tento kurz vedený instruktorem, který probíhá naživo (online nebo přímo v místě konání), je určen pro pokročilé robotické inženýry a výzkumníky v oblasti umělé inteligence, kteří chtějí implementovat sofistikované algoritmy pro plánování cest a zlepšit výkon autonomních vozidel.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit teoretické základy pokročilých algoritmů pro plánování cest.
• Implementovat algoritmy, jako jsou RRT*, A* a D*, pro navigaci v reálném čase.
• Optimalizovat plánování cest pro vyhýbání se překážkám a dynamickým prostředím.
• Integrovať algoritmy pro plánování cest se senzorickými daty pro zvýšení přesnosti.
• Vyhodnotit výkon různých algoritmů v praktických scénářích.

Toto živé školení vedené instruktorem v Ostrava (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé automobilové inženýry a vývojáře vestavěných systémů, kteří chtějí porozumět teoretickým aspektům ECU, se zaměřením na vektorové nástroje a metodiky používané v automobilovém designu. a vývoj.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu a funkce ECU v moderních vozidlech.
• Analyzujte komunikační protokoly používané při vývoji ECU.
• Prozkoumejte nástroje založené na vektorech a jejich teoretické aplikace.
• Aplikujte na návrh ECU principy vývoje založené na modelu.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen středně pokročilým odborníkům, kteří chtějí získat podrobné znalosti architektur elektrických pohonových systémů vozidel, bateriální chemie, systémů správy baterií (BMS) a faktory ovlivňující energetickou efektivitu elektrických vozidel.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit strukturu a funkce pohonových systémů elektrických vozidel.
• Analyzovat různé bateriální chemikálie a jejich aplikace v elektrických vozidlech.
• Implementovat techniky správy baterií pro zlepšení výkonu a bezpečnosti.
• Evalurovat energetickou efektivitu různých konfigurací elektrických vozidel.

Tento instruktorově prováděný, živý trénink v Ostrava (online nebo na místním zařízení) je určen pro pokročilé datové vědce, odborníky na umělou inteligenci a vývojáře AI pro automobily, kteří chtějí navrhnout, trénovat a optimalizovat modely umělé inteligence pro aplikace autonomního řízení vozidel.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Porozumět základům umělé inteligence a hlubokého učení v kontextu autonomních vozidel.
• Implementovat techniky počítačového vidění pro detekci objektů v reálném čase a sledování jízdních pruhů.
• Využít učení s povzbuzením pro rozhodování ve systémech samořídících vozidel.
• Integrace technik fúze senzorů pro lepší poznávání a navigaci.
• Vytvořit modely hlubokého učení k predikci a analýze jízdních scénářů.

Toto živé školení vedené instruktorem v Ostrava (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající inženýry kvality, kteří se chtějí naučit používat Quality Core Tools k zajištění kvality produktů ve zpracovatelském průmyslu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte důležitost a integraci Quality Core Tools.
• Osvojte si koncepty a aplikaci procesů APQP pro usnadnění efektivního plánování kvality produktu.
• Identifikujte potenciální chyby v produktech a procesech, pochopte jejich dopad na kvalitu produktu a implementujte opatření ke zmírnění rizik.
• Používejte statistické metody k monitorování a kontrole výrobních procesů, zajištění kvality produktu a efektivity procesu.

Tento instruktorově vedený živý školení na místě nebo online je určen pro začátečníky v oblasti kontroly kvality, kteří chtějí seznámit s základy Statistical Process Control (SPC) a použít je ve skutečných situacích.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základům Statistical Process Control (SPC).
• Používat základní nástroje SPC, jako jsou kontrolové grafy, histogramy, Pareto grafy a disperzní diagramy k monitorování výkonu procesů.
• Vytvářet a interpretovat různé typy kontrolových grafů pro proměnné a atributní data ke zjištění a analýze variací procesů.
• Vypočítávat a interpretovat indikátory schopnosti procesu.

Tento kurz pokrývá AI (emphasizing Machine Learning a Deep Learning) v Automotive Průmyslu. Pomáhá určit, jakou technologii lze (potenciálně) použít v několika situacích v autě: od jednoduché automatizace, rozpoznávání obrazu až po autonomní rozhodování.

Workshop "Automotive SPICE (A-SPICE) - Úvod" se soustředí na přehled modelu hodnocení procesu Automotive SPICE, diskusi o struktuře, klasifikaci a interpretativních pokynech. Účastníci získávají dovednosti pro porozumění procesu hodnocení z pohledu vedoucích projektů a stakeholderů. Kurs také zahrnuje význam ASPICE na trhu, shodu s normami, různé skupiny procesů a úrovně ASPICE prostřednictvím příkladů reálných implementací.

Tento výukový kurz vedený lektorem v Ostrava (online nebo na místě) je určen pro inženýry, kteří chtějí chránit propojená vozidla před kybernetickými útoky.

Do konce tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat opatření kybernetické bezpečnosti v automobilech.
• Vybrat nejvhodnější technologie, nástroje a přístupy.

Toto živé školení vedené instruktorem v Ostrava (online nebo na místě) je zaměřeno většinou na inženýry, kteří chtějí používat Autosar k navrhování automobilových komponent.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Autosar.
• Nastavte pracovní postup.
• Procházejte plynule v prostředí Autosar.
• Pracujte efektivně.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým vývojářům vestavěného softwaru a automobilovým inženýrům, kteří chtějí použít platformu AUTOSAR Classic Platform pro vývoj, integraci a testování standardizovaných software komponentů pro elektronické řadiče (ECUs).

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Nainstalovat a nakonfigurovat nástroje pro vývoj AUTOSAR (např. DaVinci Developer, EB Tresos nebo ETAS ISOLAR-A/B).

Porozumět vrstvené architektuře AUTOSAR a základním softwareovým modulům (BSW).

Návrh a implementace operačního systému AUTOSAR a komunikačního zásobníku (COM stack).

Použití nástrojů jako CANoe nebo podobných pro simulaci, testování a diagnostiku v prostředí AUTOSAR.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým vývojářům vestavěného softwaru nebo automobilovým inženýrům, kteří chtějí porozumět a nakonfigurovat AUTOSAR OS (založený na OSEK/VDX) a COM Stack, aby zajišťovali spolehlivé plánování úloh a komunikaci v automobilových ECU.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře AUTOSAR OS a plánovacím zásadám
• Implementovat a spravovat úkoly, události, alarmy a čítače
• Popisovat a nakonfigurovat vrstvy COM Stacku, včetně PDUR a komunikačních služeb
• Vysvětlovat protokolové zásobníky (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) a způsob, jakým se AUTOSAR s nimi spojuje
• Konfigurovat moduly OS a COM pomocí průmyslových nástrojů (Vector DaVinci nebo ETAS ISOLAR)
• Simulovat a ověřovat tok úloh a komunikace v ECU založeném na AUTOSAR

ISO 26262 stanoví požadavky na funkční bezpečnost v automobilovém sektoru.

Tato školení vedena instruktorem (online nebo na místě) je určená odborníkům z automobilového průmyslu, kteří chtějí implementovat standard ISO 26262 ve své organizaci.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit funkční bezpečnost vztahující se k vývoji automobilového hardwaru a softwaru.
• Pochopit právní závazky a požadavky na soulad s ISO 26262.
• Implementovat bezpečnostní procesy předepsané v ISO 26262.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Hluboké cvičení a praktické procvičování.
• Přímočará implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím nás kontaktujte k uspořádání.