Návrh Školení

Úvod do autonomních a propojených elektrických vozidel

  • Přehled technologie autonomního řízení v EVs
  • Porozumění komunikaci vehicle-to-everything (V2X)
  • Klíčové výzvy a příležitosti v propojené mobilnosti

Technologie autonomního řízení

  • Hluboké učení algoritmů pro vnímání a rozhodování
  • Fúze senzorů a zpracování dat v reálném čase
  • Plánování tras a řízení pohybu ve autonomních EVs

Systémy komunikace V2X

  • Komunikace vehicle-to-infrastructure (V2I) a vehicle-to-vehicle (V2V)
  • Využití 5G pro výměnu dat v reálném čase
  • Integrace infrastruktury chytrých měst s autonomními EVs

Kybernetická bezpečnost autonomních a propojených EVs

  • Identifikace zranitelností ve spojeních propojených vozidel
  • Zajištění bezpečnosti komunikačních kanálů a integrity dat
  • Použití šifrování a systémů pro detekci útoků

Software architektury pro autonomní EVs

  • Modulární návrh softwaru pro systémy autonomního řízení
  • Optimalizace zpracování v reálném čase ve vestavěných prostředích
  • Správa aktualizací softwaru a integrace systémů

Simulace a testování autonomních EV systémů

  • Vytváření virtuálních prostředí pro ověření autonomního řízení
  • Testování komunikace V2X za různých podmínek
  • Analyzování simulace dat pro zlepšení výkonu

Případové studie a praktická uplatnění

  • Úspěchové příběhy z nasazení autonomních EVs
  • Zkušenosti se vstupením connectivity funkcí
  • Nejlepší postupy od vedoucích inovátorů v automobilovém průmyslu

Souhrn a další kroky

Požadavky

  • Znalost konceptů umělé inteligence a strojového učení
  • Zkušenosti s vývojem softwaru pro automobily
  • Pochopení IoT a komunikačních protokolů

Cílová skupina

  • Inženýři umělé inteligence pracující na technologiích autonomních vozidel
  • Lideri automobilového průmyslu zaměřující se na inovace v oblasti elektrických vozidel (EV)
  • Vývojáři IoT integrující řešení připojení do elektrických vozidel (EV)
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie