HMI Development for Automotive Infotainment Systems Počítačový Kurz

Toto školení vedené instruktorem, ať už online nebo prezenčně, je určeno pro pokročilé odborníky v automobilovém průmyslu, kteří si přejí rozvíjet odborné znalosti v oblasti návrhu, vývoje a optimalizace elektromobilů, se zaměřením na technologie příští generace a řešení udržitelné mobility.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navrhovat efektivní a aerodynamické architektury elektromobilů.
• Integrovat energeticky optimalizované pohony a bateriové systémy.
• Aplikovat inovativní návrhové koncepty pro zvýšený výkon.
• Vyvíjet prototypy pomocí pokročilých simulačních nástrojů.

Tento kurz vedený instruktorem, který probíhá naživo (online nebo přímo v místě konání), je určen pro pokročilé robotické inženýry a výzkumníky v oblasti umělé inteligence, kteří chtějí implementovat sofistikované algoritmy pro plánování cest a zlepšit výkon autonomních vozidel.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit teoretické základy pokročilých algoritmů pro plánování cest.
• Implementovat algoritmy, jako jsou RRT*, A* a D*, pro navigaci v reálném čase.
• Optimalizovat plánování cest pro vyhýbání se překážkám a dynamickým prostředím.
• Integrovať algoritmy pro plánování cest se senzorickými daty pro zvýšení přesnosti.
• Vyhodnotit výkon různých algoritmů v praktických scénářích.

Toto školení vedené instruktorem, ať už online nebo prezenčně, je zaměřeno na pokročilé datové vědce, specialisty na umělou inteligenci a vývojáře AI pro automobily, kteří chtějí vytvářet, trénovat a optimalizovat modely umělé inteligence pro aplikace autonomního řízení.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy umělé inteligence a hlubokého učení v kontextu autonomních vozidel.
• Implementovat techniky počítačového vidění pro detekci objektů v reálném čase a udržování v jízdním pruhu.
• Využívat posilující učení pro rozhodování v systémech autonomního řízení.
• Integrovat techniky fúze senzorů pro lepší vnímání a navigaci.
• Vytvářet modely hlubokého učení pro předpovídání a analýzu jízdních scénářů.

Toto školení vedené instruktorem, ať už online nebo prezenčně, je určeno pro pokročilé bezpečnostní inženýry a odborníky na bezpečnost automobilů, kteří si přejí vyvinout komplexní bezpečnostní strategie pro autonomní vozidla, včetně analýzy nebezpečí, funkčních bezpečnostních posouzení a dodržování mezinárodních norem.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikovat a posoudit bezpečnostní rizika spojená s autonomními řídicími systémy.
• Provádět analýzu nebezpečí a posouzení rizik s využitím průmyslových standardů.
• Implementovat metody validace a verifikace bezpečnosti pro systémy AV.
• Aplikovat funkční bezpečnostní normy, jako jsou ISO 26262 a SOTIF.
• Vyvinout strategie pro zmírnění rizik spojených s bezpečnostními problémy AV.

Toto školení vedené instruktorem, probíhající online nebo prezenčně, je určeno pro AI vývojáře a inženýry počítačového vidění střední úrovně, kteří chtějí vytvářet robustní systémy vidění pro aplikace autonomního řízení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní koncepty počítačového vidění v autonomních vozidlech.
• Implementovat algoritmy pro detekci objektů, detekci jízdních pruhů a sémantickou segmentaci.
• Integrovat systémy vidění s dalšími podsystémy autonomních vozidel.
• Aplikovat techniky hlubokého učení pro pokročilé úkoly vnímání.
• Vyhodnotit výkon modelů počítačového vidění v reálných scénářích.

Toto školení vedené instruktorem, ať už online nebo prezenčně, je určeno pro začínající profesionály, kteří se chtějí seznámit s etickými dilematy a právními rámci obklopujícími autonomní vozidla.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět etickým důsledkům rozhodování řízeného umělou inteligencí v autonomních vozidlech.
• Analyzovat globální právní rámce a politiky regulující samořídící automobily.
• Zkoumat odpovědnost a zodpovědnost v případě nehod autonomních vozidel.
• Posoudit rovnováhu mezi inovací a veřejnou bezpečností v zákonech týkajících se autonomního řízení.
• Diskutovat o reálných případových studiích zahrnujících etická dilemata a právní spory.

Toto školení vedené instruktorem, ať už online nebo prezenčně, je určeno pro profesionály střední úrovně, kteří si přejí rozvíjet dovednosti v navrhování, správě a integraci nabíjecí infrastruktury pro elektromobily s inteligentními sítěmi na podporu udržitelné mobility a energetického managementu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navrhovat efektivní a škálovatelné nabíjecí stanice pro elektromobily.
• Analyzovat dopad rozsáhlého přijetí elektromobilů na síť.
• Integrovaně využívat obnovitelné zdroje energie do nabíjecích systémů pro elektromobily.
• Implementovat inteligentní strategie nabíjení pro vyvážení zatížení sítě.

Toto školení vedené instruktorem, ať už online nebo prezenčně, je zaměřeno na automobilové profesionály střední úrovně, kteří si přejí rozvíjet praktické dovednosti v diagnostice, údržbě a odstraňování problémů elektrických vozidel, včetně motorů, baterií a palubního softwaru.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Provádět rutinní údržbu komponent elektrických vozidel.
• Diagnostikovat běžné problémy s pohony EV a bateriovými systémy.
• Používat diagnostické nástroje a software pro identifikaci závad.
• Implementovat bezpečnostní postupy při manipulaci s vysokonapěťovými systémy.

Toto školení vedené instruktorem, ať už online nebo prezenčně, je určeno pro profesionály střední úrovně, kteří si přejí získat komplexní porozumění architekturám pohonů elektromobilů, chemii baterií, systémům řízení baterií (BMS) a faktorům ovlivňujícím energetickou účinnost elektromobilů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit strukturu a funkci pohonů elektromobilů.
• Analyzovat různé chemie baterií a jejich aplikace v elektromobilech.
• Implementovat techniky řízení baterií pro zvýšení výkonu a bezpečnosti.
• Vyhodnocovat energetickou účinnost v různých konfiguracích elektromobilů.

Tento živý, školitel-řízený kurz (online nebo prezenční) je určen pro pokročilé softwarové profesionály v automobilovém průmyslu, kteří si přejí rozšířit své odborné znalosti v oblasti návrhu vestavěných systémů a inteligentních softwarových řešení pro elektromobily, včetně integrace umělé inteligence pro autonomní funkce.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navrhovat vestavěný software pro řídicí systémy elektromobilů.
• Implementovat zpracování dat v reálném čase pro efektivní provoz vozidla.
• Integrovanat rozhodování řízené umělou inteligencí pro autonomní elektromobily.
• Aplikovat osvědčené postupy v oblasti bezpečnosti softwaru a dodržování předpisů pro automobilový průmysl.

Toto školení vedené instruktorem, probíhající živě (online nebo prezenčně), je zaměřeno na profesionály a nadšence na začátečnické úrovni, kteří chtějí porozumět základním konceptům, technologiím a aplikacím autonomních vozidel.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit klíčové komponenty a principy fungování autonomních vozidel.
• Prozkoumat roli AI, senzorů a zpracování dat v reálném čase v systémech autonomního řízení.
• Analyzovat různé úrovně autonomie vozidel a jejich aplikace v reálném světě.
• Prozkoumat etické, právní a regulační aspekty autonomní mobility.
• Získat praktické zkušenosti se simulacemi autonomních vozidel.

Toto školení vedené instruktorem, ať už online nebo prezenčně, je určeno pro začínající profesionály, kteří si přejí získat základní znalosti o elektromobilech, včetně jejich typů, klíčových komponent a základní nabíjecí infrastruktury, a připravit se na prozkoumávání pokročilých konceptů a praktických aplikací v automobilovém průmyslu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní principy a komponenty elektromobilů.
• Identifikovat různé typy elektromobilů a jejich klíčové vlastnosti.
• Rozpoznat výhody a výzvy spojené s přijímáním elektromobilů.
• Vysvětlit základy nabíjecí infrastruktury pro elektromobily.
• Analyzovat dopad elektromobilů na automobilový průmysl a udržitelnost.

Toto školení vedené instruktorem, ať už online nebo prezenčně, je zaměřeno na pokročilé specialisty na fúzi senzorů a inženýry umělé inteligence, kteří chtějí vyvíjet algoritmy pro fúzi více senzorů a optimalizovat navigaci v reálném čase v autonomních systémech.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy a výzvy fúze dat z více senzorů.
• Implementovat algoritmy pro fúzi senzorů pro navigaci v reálném čase v autonomních systémech.
• Integrovat data z LiDAR, kamer a RADARu pro zlepšení vnímání okolí.
• Analyzovat a vyhodnocovat výkon fúzního systému za různých podmínek.
• Vyvíjet praktická řešení pro redukci šumu senzorů a zarovnání dat.

Tento živý, instruktorem vedený kurz (online nebo prezenčně) je určen pro inženýry střední úrovně, odborníky v automobilovém průmyslu a specialisty na IoT, kteří chtějí porozumět roli senzorů v autonomních vozidlech, včetně LiDAR, radaru, kamer a technik fúze senzorů.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět různým typům senzorů používaných v autonomních vozidlech.
• Analyzovat data ze senzorů pro vnímání vozidla v reálném čase a rozhodování.
• Implementovat techniky fúze senzorů pro zlepšení přesnosti a bezpečnosti vozidla.
• Optimalizovat umístění a kalibraci senzorů pro zvýšení výkonu autonomního řízení.

Toto školení vedené instruktorem, ať už online nebo prezenčně, je určeno pro síťové inženýry střední úrovně a vývojáře v oblasti automobilového IoT, kteří chtějí porozumět a implementovat technologie V2X komunikace pro autonomní vozidla.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základním konceptům V2X komunikace.
• Analyzovat komunikační modely V2V, V2I, V2P a V2N.
• Implementovat protokoly V2X, jako jsou DSRC a C-V2X.
• Vyvíjet simulace pro prostředí připojených vozidel.
• Řešit problémy kybernetické bezpečnosti a ochrany soukromí v sítích V2X.