Standard automobilového průmyslu VDA 6.3 Počítačový Kurz

Tento instruktorem vedený živý kurz (online nebo na místě) je zaměřen na pokročilé odborníky, kteří si přejí rozšířit svou hlubokou znalost autonomních elektrických vozidel (EV), funkcí připojení a bezpečnostních výzev souvisejících s připojenými a autonomními vozy.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat algoritmy a řídicí systémy pro autonomní jízdu.
• Integrace V2X komunikace do sítí připojených vozidel.
• Zabývat se bezpečnostními riziky v autonomních EVs.
• Vytvářet řešení pro reálnou časovou zpracování dat pro autonomní navigaci.

Tato instruktorem vedená, živá školení v České republice (online nebo na místě) je určena pokročilým odborníkům automobilového průmyslu, kteří chtějí rozvíjet odbornost ve vytváření, vyvíjení a optimalizaci elektrických vozidel, s důrazem na technologie další generace a udržitelné mobility.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh efektivních a aerodynamických architektur EV.
• Integrovat energeticky optimalizované pohonové systémy a baterky.
• Použít inovativní návrhové koncepty pro vylepšený výkon.
• Vytvářet prototypy pomocí pokročilých simulačních nástrojů.

Tento kurz vedený instruktorem, který probíhá naživo (online nebo přímo v místě konání), je určen pro pokročilé robotické inženýry a výzkumníky v oblasti umělé inteligence, kteří chtějí implementovat sofistikované algoritmy pro plánování cest a zlepšit výkon autonomních vozidel.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit teoretické základy pokročilých algoritmů pro plánování cest.
• Implementovat algoritmy, jako jsou RRT*, A* a D*, pro navigaci v reálném čase.
• Optimalizovat plánování cest pro vyhýbání se překážkám a dynamickým prostředím.
• Integrovať algoritmy pro plánování cest se senzorickými daty pro zvýšení přesnosti.
• Vyhodnotit výkon různých algoritmů v praktických scénářích.

Tento instruktorově prováděný, živý trénink v České republice (online nebo na místním zařízení) je určen pro pokročilé datové vědce, odborníky na umělou inteligenci a vývojáře AI pro automobily, kteří chtějí navrhnout, trénovat a optimalizovat modely umělé inteligence pro aplikace autonomního řízení vozidel.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Porozumět základům umělé inteligence a hlubokého učení v kontextu autonomních vozidel.
• Implementovat techniky počítačového vidění pro detekci objektů v reálném čase a sledování jízdních pruhů.
• Využít učení s povzbuzením pro rozhodování ve systémech samořídících vozidel.
• Integrace technik fúze senzorů pro lepší poznávání a navigaci.
• Vytvořit modely hlubokého učení k predikci a analýze jízdních scénářů.

Toto školení vedené instruktorem, ať už online nebo prezenčně, je určeno pro pokročilé bezpečnostní inženýry a odborníky na bezpečnost automobilů, kteří si přejí vyvinout komplexní bezpečnostní strategie pro autonomní vozidla, včetně analýzy nebezpečí, funkčních bezpečnostních posouzení a dodržování mezinárodních norem.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikovat a posoudit bezpečnostní rizika spojená s autonomními řídicími systémy.
• Provádět analýzu nebezpečí a posouzení rizik s využitím průmyslových standardů.
• Implementovat metody validace a verifikace bezpečnosti pro systémy AV.
• Aplikovat funkční bezpečnostní normy, jako jsou ISO 26262 a SOTIF.
• Vyvinout strategie pro zmírnění rizik spojených s bezpečnostními problémy AV.

Tento vedený instruktorem, živý kurz (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé AI vývojáře a inženýry počítačového zpracování obrazu, kteří chtějí vybudit robustní systémy zpracování obrazu pro aplikace autonomního řízení.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním konceptům počítačového zpracování obrazu v autonomních vozidlech.
• Implementovat algoritmy pro detekci objektů, detekci jízdních pruhů a semantickou segmentaci.
• Integrovat systémy zpracování obrazu s ostatními podřízenými systémy autonomních vozidel.
• Aplikovat techniky hlubokého učení pro pokročilé úkoly vnímání.
• Posoudit výkon modelů počítačového zpracování obrazu v reálných situacích.

Tato instruktorem vedená živá školení v České republice (online nebo na místě) je určena začínajícím profesionálům, kteří si přejí prozkoumat etické dilemata a právní rámce týkající se autonomních vozidel.

Konce školení budou účastníci schopni:

• Pochopit etické důsledky rozhodování řízeného umělou inteligencí v autonomních vozidlech.
• Analyzovat globální právní rámce a politiky regulující bezpilotní automobily.
• Prozkoumat odpovědnost a podávání účetnosti při nehodách s autonomními vozidly.
• Oceňovat rovnováhu mezi inovací a veřejnou bezpečností v zákonech o autonomním jízdním ruchu.
• Diskutovat případové studie z reálného života týkající se etických dilemat a právních sporů.

Toto vedení instruktorem, živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno začínajícím podnikatelským odborníkům, kteří se chtějí seznámit s dynamikou trhu elektrických vozidel, vyvinout strategické představy a posoudit ekonomický potenciál řešení elektromobility.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Analýza globálních a regionálních trendů na trhu elektrických vozidel.
• Hodnocení různých obchodních modelů pro výrobu a distribuci EV.
• Identifikace investičních příležitostí a výzev v sektoru EV.
• Pochopení role vládních politik ve tvarování průmyslu EV.

Tento vedený instruktorem živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé profesionály, kteří chtějí rozvíjet praktické dovednosti v hodnocení cyklického životního období baterií elektrických vozidel, implementaci technologií recyklace a řešení problémů udržitelnosti ve spolkové odvetví.

Koncepci kurzu budou po jeho ukončení účastníci moci:

• Analýza cyklického životního období baterií elektrických vozidel a jejich dopadu na prostředí.
• Identifikace technik recyklace pro různá chemika látek baterií.
• Implementace udržitelných postupů pro opotřebené baterie a jejich likvidaci.
• Formulování politik podporujících iniciativy cyklické ekonomiky.

Tato vedená školení (online nebo prezenčně) je určena profesionálům střední úrovně, kteří chtějí rozvíjet dovednosti v návrhu, správě a integraci infrastruktury pro nabíjení elektrických vozidel (EV) s inteligentními mřížkami za účelem podpory udržitelné mobility a energetického managementu.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh efektivních a škálovatelných nabíječích stanic pro EV.
• Analýza dopadu hromadného uvedení EV na energetickou mřížku.
• Integrace obnovitelných zdrojů energie do systémů pro nabíjení EV.
• Návrh chytrých strategií nabíjení k vyrovnání zatížení mřížky.

Tento instruktorův přímý živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé odborníky z automobilového průmyslu, kteří chtějí rozvíjet praktické dovednosti v diagnostice, udržování a řešení problémů souvisejících s elektrickými vozidly, včetně motorů, baterií a přenosného softwaru.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Provádět standardní udržovací úkony na součástech elektrických vozidel.
• Diagnostikovat běžné problémy s pohonem a systémy baterií EV.
• Používat diagnostická nástroje a software pro identifikaci selhání.
• Implementovat bezpečnostní postupy při zpracovávání vysokonapěťových systémů.

Toto školení vedené instruktorem, probíhající živě (online nebo prezenčně), je zaměřeno na profesionály a nadšence na začátečnické úrovni, kteří chtějí porozumět základním konceptům, technologiím a aplikacím autonomních vozidel.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit klíčové komponenty a principy fungování autonomních vozidel.
• Prozkoumat roli AI, senzorů a zpracování dat v reálném čase v systémech autonomního řízení.
• Analyzovat různé úrovně autonomie vozidel a jejich aplikace v reálném světě.
• Prozkoumat etické, právní a regulační aspekty autonomní mobility.
• Získat praktické zkušenosti se simulacemi autonomních vozidel.

Toto školení vedené instruktorem, ať už online nebo prezenčně, je zaměřeno na pokročilé specialisty na fúzi senzorů a inženýry umělé inteligence, kteří chtějí vyvíjet algoritmy pro fúzi více senzorů a optimalizovat navigaci v reálném čase v autonomních systémech.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy a výzvy fúze dat z více senzorů.
• Implementovat algoritmy pro fúzi senzorů pro navigaci v reálném čase v autonomních systémech.
• Integrovat data z LiDAR, kamer a RADARu pro zlepšení vnímání okolí.
• Analyzovat a vyhodnocovat výkon fúzního systému za různých podmínek.
• Vyvíjet praktická řešení pro redukci šumu senzorů a zarovnání dat.

Tento živý, instruktorem vedený kurz (online nebo prezenčně) je určen pro inženýry střední úrovně, odborníky v automobilovém průmyslu a specialisty na IoT, kteří chtějí porozumět roli senzorů v autonomních vozidlech, včetně LiDAR, radaru, kamer a technik fúze senzorů.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět různým typům senzorů používaných v autonomních vozidlech.
• Analyzovat data ze senzorů pro vnímání vozidla v reálném čase a rozhodování.
• Implementovat techniky fúze senzorů pro zlepšení přesnosti a bezpečnosti vozidla.
• Optimalizovat umístění a kalibraci senzorů pro zvýšení výkonu autonomního řízení.

Toto školení vedené instruktorem, ať už online nebo prezenčně, je určeno pro síťové inženýry střední úrovně a vývojáře v oblasti automobilového IoT, kteří chtějí porozumět a implementovat technologie V2X komunikace pro autonomní vozidla.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základním konceptům V2X komunikace.
• Analyzovat komunikační modely V2V, V2I, V2P a V2N.
• Implementovat protokoly V2X, jako jsou DSRC a C-V2X.
• Vyvíjet simulace pro prostředí připojených vozidel.
• Řešit problémy kybernetické bezpečnosti a ochrany soukromí v sítích V2X.