Finance Školení v České republice

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na aplikační konzultanty a vlastníky podnikových procesů, kteří se chtějí naučit konfigurovat podnikové procesy pro finanční modul SAP S/4 HANA.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní nastavení přizpůsobení v hlavních komponentách finančního účetnictví s SAP S/4HANA.
• Nakonfigurujte nastavení kmenových dat (účty hlavní knihy, účty zákazníků a dodavatelů) FA pomocí SAP S/4HANA.
• Nakonfigurujte nastavení řízení dokladů, řízení účtování a zúčtování finančních dokladů FA pomocí SAP S/4HANA.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající bankovní profesionály, kteří chtějí získat hluboké znalosti a dovednosti v používání sítě SWIFT pro zpracování mezinárodních bankovních převodů. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte síť SWIFT a dekódujte kódy SWIFT.
• Procházejte zprávy SWIFT a provádějte mezinárodní převody.
• Přečtěte si o potenciálních rizicích spojených s mezinárodními převody a o tom, jak tato rizika zmírnit.
• Prozkoumejte pokročilé služby SWIFT a pochopte, jak zlepšují rychlost, transparentnost a sledovatelnost přeshraničních plateb.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na finanční a právní odborníky, kteří se chtějí naučit principy a postupy mimosoudního a soudního vymáhání pohledávek, což jim umožní efektivně řídit a řešit problémy s vymáháním pohledávek. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit výhody a nevýhody mimosoudního a soudního inkasa.
• Aplikovat hlavní metody a techniky mimosoudního a soudního inkasa.
• Vyhodnotit účinnost a efektivitu mimosoudního a soudního inkasa.
• Zabývat se právními a etickými otázkami spojenými s mimosoudním a soudním inkasem.
• Integrujte mimosoudní a soudní inkaso komplexním a koherentním způsobem.

Během školení představí problematiku finanční analýzy s využitím pokročilých funkcí Excel.Tento kurz je určen finančním analytikům, účetním a všem, kteří si chtějí rozšířit své tabulkové dovednosti o problematiku finanční analýzy.

R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu. Používá se ve finančních aplikacích od základních obchodních programů až po systémy řízení rizik. V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat R k vývoji praktických aplikací pro řešení řady specifických problémů souvisejících s financemi. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy programovacího jazyka R
• Vybírejte a využívejte R balíčky a techniky pro organizaci, vizualizaci a analýzu finančních dat z různých zdrojů (CSV, Excel, databáze, web atd.)
• Vytvářejte aplikace, které řeší problémy související s alokací aktiv, analýzou rizik, investiční výkonností a dalšími
• Odstraňte problémy, integrujte nasazení a optimalizujte aplikaci R

Publikum

• Vývojáři
• Analytici
• Množství

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Cílem tohoto školení je poskytnout řešení některých zásadních problémů, kterým čelí finanční profesionálové. Pokud však máte konkrétní téma, nástroj nebo techniku, kterou chcete doplnit nebo dále rozpracovat, kontaktujte nás prosím, abychom se domluvili.

Python je programovací jazyk, který si získal obrovskou popularitu ve finančním průmyslu. Přijato největšími investičními bankami a hedgeovými fondy je používáno k vytváření široké škály finančních aplikací od základních obchodních programů až po systémy řízení rizik.V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat Python k vývoji praktických aplikací pro řešení řady specifických problémů souvisejících s financemi.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte základy programovacího jazyka Python Stáhněte si, nainstalujte a udržujte nejlepší vývojové nástroje pro vytváření finančních aplikací v Python Vyberte a používejte nejvhodnější Python balíčky a programovací techniky pro organizaci, vizualizaci a analýzu finančních dat z různé zdroje (CSV, Excel, databáze, web atd.) Vytvářejte aplikace, které řeší problémy související s alokací aktiv, analýzou rizik, investiční výkonností a dalšími Odstraňování problémů, integrace, nasazení a optimalizace Python aplikací

Publikum

Vývojáři Analytici Quants

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Cílem tohoto školení je poskytnout řešení některých zásadních problémů, kterým čelí finanční profesionálové. Pokud však máte konkrétní téma, nástroj nebo techniku, kterou chcete doplnit nebo dále rozpracovat, kontaktujte nás prosím, abychom se domluvili.

kdb+ je v paměti, sloupcově orientovaná databáze a q je její vestavěný, interpretovaný vektorový jazyk. V kdb+ jsou tabulky sloupce vektorů a q se používá k provádění operací s daty tabulky, jako by to byl seznam. kdb+ a q se běžně používají při vysokofrekvenčním obchodování a jsou oblíbené u velkých finančních institucí, včetně Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan atd.V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak vytvořit datovou aplikaci časových řad pomocí kdb+ a q.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte rozdíl mezi databází orientovanou na řádky a databází orientovanou na sloupce Vybírejte data, pište skripty a vytvářejte funkce pro provádění pokročilých analýz Analyzujte data časových řad, jako jsou data burzy cenných papírů a komodit Používejte funkce kdb+ v paměti k ukládat, analyzovat, zpracovávat a získávat velké soubory dat vysokou rychlostí Myslete na funkce a data na vyšší úrovni, než je standardní přístup k funkcím (argumentům) běžný v nevektorových jazycích Prozkoumejte další časově citlivé aplikace pro kdb+, včetně obchodování s energií , telekomunikace, data ze senzorů, protokolová data a monitorování využití strojů a sítí

Publikum

Vývojáři Database inženýři Datoví vědci Datoví analytici

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

PublikumVšichni zaměstnanci, kteří potřebují pracovní znalosti Compliance a Management rizikFormát kurzukombinace:

Usnadněné diskuse Prezentace snímků Případové studie Příklady

Cíle kurzuNa konci tohoto kurzu budou delegáti schopni:

Porozumět hlavním aspektům dodržování předpisů a národním a mezinárodním snahám o řízení rizik s tím souvisejících Definovat způsoby, jakými by společnost a její zaměstnanci mohli nastavit dodržování předpisů Risk Management Rámec Popište role Compliance Officera a hlášení praní špinavých peněz Důstojník a jak by měl být integrován do podniku Pochopte některá další „horká místa“ ve finanční kriminalitě – zejména pokud se týkají mezinárodního obchodu, offshore center a klientů s vysokou čistou hodnotou

Program Compliance and MLRO Refresher Program zkoumá klíčové problémy a témata řízení rizik, která jsou v dnešním vysoce regulovaném prostředí životně důležitá. Kromě toho, že je zaměřena na Compliance Officers, MLRO, MLCO a další odborníky na řízení rizik, je zaměřena také na členy vrcholového managementu a členy představenstva, kteří chtějí vědět více o tom, co lze očekávat od funkcí kontroly rizik v rámci jejich organizací. Program je přednášen odborníkem na předmět z Velké Británie.Hlavním vzdělávacím cílem programu je vybavit účastníky dostatečnými znalostmi, aby mohli objektivně posoudit přiměřenost stávajících kontrol a postupů řízení rizik jejich organizace a provést vhodná vylepšení.

PublikumVšichni zaměstnanci, kteří pro svou organizaci potřebují pracovní znalosti Corporate GovernanceFormát kurzuVysoce interaktivní kombinace:

Usnadněné diskuse Prezentace snímků Příklady Cvičení Případové studie

Publikum

Nově jmenovaní manažeři osobních půjček Podpůrní pracovníci odpovědní za shromažďování a interpretaci informací pro manažery půjček Zaměstnanci odpovědní za správu nedobytných a pochybných pohledávek, kteří potřebují pracovní znalost rozhodovacího procesu, který vedl k poskytnutí půjčky

Půjčky osobním zákazníkům – Consumer Lending – vyžadují vysokou úroveň dovedností při posuzování individuálních úvěrových nabídek.V mnoha případech nemá žádný ze zdrojů finančních informací tradičně spojovaných s Corporate Lending – rozvahy, výkazy zisků a ztrát atd. – a spoléhá se spíše na důvěru a vztah vybudovaný mezi zákazníkem a věřitelem.Na konci tohoto kurzu budou věřitelé pro osobní zákazníky schopni:

Porozumět procesu posuzování nabídek půjček od osobních zákazníků Využijte tento proces k logickému rozhodnutí, zda půjčku odsouhlasit nebo ji odmítnout s pádnými důvody Spravujte a kontrolujte portfolio osobních půjček, abyste co nejvíce zajistili, že všechny půjčky jsou splaceno v plné výši. (Pamatujte si, že neexistuje zcela bezrizikové půjčování…!) Vybudujte si vztah se zákazníky, abyste (zkuste!) zajistili, že všechny jejich půjčky budou plně splaceny

Úvod do strukturovaných produktůÚčelem kurzu je poskytnout účastníkům úvod do strukturovaných produktů používaných v investičním bankovnictví. Po absolvování kurzu budou mít všichni delegáti pracovní znalosti o předmětu a budou schopni odpovídat

Co jsou strukturované produkty? Proč je vydávat? Jaký prospěch mají emitenti a investoři? Jak strukturujete a oceňujete řadu odvozených produktů? Jaká jsou rizika a náklady na vytváření strukturovaných finančních produktů? Co jsou to vložené deriváty? Jaké jsou exotické možnosti? Jaké jsou úvahy o cenách a zajištění?

Tento úvodní kurz poskytne účastníkům prvotřídní a podrobné pracovní znalosti klíčových finančních trhů, jejich účelu, funkce, hlavních činností a jejich regulace. Má být zčásti opakovací, zčásti vzdělávací a zčásti výzvou, aby z něj všichni delegáti měli maximální užitek. Zpětná vazba a diskuse budou aktivně podporovány během lekcí, které mají být interaktivní, nikoli pouze reaktivní a věcné.Primární funkcí je zajistit, že po absolvování budou všichni delegáti kurzu mnohem lépe vybaveni pro jednání s klienty a jejich průběžnými potřebami a pro uvedení do kontextu služeb a trhů, na kterých obchodují a účastní se jich.

Strukturované produkty jsou investice složené z více složek.

Tento kurz poskytuje komplexní úvod do technického výpočetního prostředí MATLAB + úvod do používání MATLAB pro finanční aplikace. Kurz je určen začínajícím uživatelům a těm, kteří hledají recenzi. Nepředpokládají se žádné předchozí zkušenosti s programováním nebo znalost MATLAB. Témata analýzy dat, vizualizace, modelování a programování se probírají v průběhu kurzu. Mezi témata patří:

Práce s uživatelským rozhraním MATLAB Zadávání příkazů a vytváření proměnných Analýza vektorů a matic Vizualizace vektorových a maticových dat Práce s datovými soubory Práce s datovými typy Automatizace příkazů pomocí skriptů Psaní programů s logikou a řízením toku Psací funkce Použití nástroje Financial Toolbox pro kvantitativní analýzu

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak aplikovat techniky a nástroje strojového učení pro řešení reálných problémů v bankovním průmyslu. R bude použit jako programovací jazyk. Účastníci se nejprve naučí klíčové principy, poté své znalosti uvedou do praxe tím, že vytvoří vlastní modely strojového učení a použijí je k dokončení řady živých projektů. Publikum

• Vývojáři
• Datoví vědci
• Bankovní profesionálové s technickým zázemím

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Strojové učení je odvětví umělé inteligence, kde počítače mají schopnost učit se, aniž by byly explicitně naprogramovány. Python je programovací jazyk známý svou jasnou syntaxí a čitelností. Nabízí vynikající sbírku dobře otestovaných knihoven a technik pro vývoj aplikací strojového učení.V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat techniky a nástroje strojového učení pro řešení reálných problémů v bankovním průmyslu.Účastníci se nejprve naučí klíčové principy, poté své znalosti uplatní v praxi tím, že vytvoří vlastní modely strojového učení a použijí je k dokončení řady týmových projektů.Publikum

Vývojáři Data vědci

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Strojové učení je odvětví umělé inteligence, kde počítače mají schopnost učit se, aniž by byly explicitně naprogramovány. Python je programovací jazyk známý svou jasnou syntaxí a čitelností. Nabízí vynikající sbírku dobře otestovaných knihoven a technik pro vývoj aplikací strojového učení.V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat techniky a nástroje strojového učení pro řešení skutečných problémů ve finančním průmyslu.Účastníci se nejprve naučí klíčové principy, poté své znalosti uplatní v praxi tím, že vytvoří vlastní modely strojového učení a použijí je k dokončení řady týmových projektů.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte základní koncepty strojového učení Naučte se aplikace a využití strojového učení ve financích Vytvořte si vlastní algoritmickou obchodní strategii pomocí strojového učení s Python

Publikum

Vývojáři Data vědci

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu. Používá se ve finančních aplikacích od základních obchodních programů až po systémy řízení rizik.V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí základy programování R, když projdou kódováním v R na finančních příkladech.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte základy programování R Použijte R k manipulaci s daty k provádění základních finančních operací

Publikum

Programátoři Finance profesionálové IT profesionálové

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Strojové učení je odvětví umělé inteligence, kde počítače mají schopnost učit se, aniž by byly explicitně naprogramovány. R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu. Používá se ve finančních aplikacích od základních obchodních programů až po systémy řízení rizik. V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat techniky a nástroje strojového učení pro řešení skutečných problémů ve finančním průmyslu. R bude použit jako programovací jazyk. Účastníci se nejprve naučí klíčové principy, poté své znalosti uplatní v praxi tím, že vytvoří vlastní modely strojového učení a použijí je k dokončení řady týmových projektů. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní koncepty strojového učení
• Naučte se aplikace a využití strojového učení ve financích
• Vyvinout vlastní algoritmickou obchodní strategii pomocí strojového učení s R

Publikum

• Vývojáři
• Datoví vědci

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Strojové učení je odvětví umělé inteligence, kde počítače mají schopnost učit se, aniž by byly explicitně naprogramovány. Hluboké učení je podpolí strojového učení, které využívá metody založené na učení reprezentací dat a struktur, jako jsou neuronové sítě. R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu. Používá se ve finančních aplikacích od základních obchodních programů až po systémy řízení rizik.V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak implementovat modely hlubokého učení pro finance pomocí R, když projdou vytvořením modelu předpovědi cen akcií s hlubokým učením.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte základní koncepty hlubokého učení Naučte se aplikace a využití hlubokého učení ve financích Použijte R k vytvoření modelů hlubokého učení pro finance Sestavte si svůj vlastní hluboký model předpovědi cen akcií pomocí R

Publikum

Vývojáři Data vědci

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Strojové učení je odvětví umělé inteligence, kde počítače mají schopnost učit se, aniž by byly explicitně naprogramovány. Hluboké učení je podpolí strojového učení, které využívá metody založené na učení reprezentací dat a struktur, jako jsou neuronové sítě. Python je programovací jazyk na vysoké úrovni známý svou jasnou syntaxí a čitelností kódu.V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak implementovat modely hlubokého učení pro bankovnictví pomocí Python, když projdou vytvořením modelu úvěrového rizika hlubokého učení.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte základní koncepty hlubokého učení Naučte se aplikace a použití hlubokého učení v bankovnictví Použijte Python, Keras a TensorFlow k vytvoření modelů hlubokého učení pro bankovnictví Vytvořte si vlastní model úvěrového rizika hlubokého učení pomocí Pythonu

Publikum

Vývojáři Data vědci

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Strojové učení je odvětví umělé inteligence, kde počítače mají schopnost učit se, aniž by byly explicitně naprogramovány. Hluboké učení je podpolí strojového učení, které využívá metody založené na učení reprezentací dat a struktur, jako jsou neuronové sítě. R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu. Používá se ve finančních aplikacích od základních obchodních programů až po systémy řízení rizik.V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak implementovat modely hlubokého učení pro bankovnictví pomocí R, když projdou vytvořením modelu úvěrového rizika hlubokého učení.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte základní koncepty hlubokého učení Naučte se aplikace a využití hlubokého učení v bankovnictví Použijte R k vytvoření modelů hlubokého učení pro bankovnictví Vytvořte si vlastní model hlubokého učení kreditního rizika pomocí R

Publikum

Vývojáři Data vědci

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Strojové učení je odvětví umělé inteligence, kde počítače mají schopnost učit se, aniž by byly explicitně naprogramovány. Hluboké učení je podpolí strojového učení, které využívá metody založené na učení reprezentací dat a struktur, jako jsou neuronové sítě. Python je programovací jazyk na vysoké úrovni známý svou jasnou syntaxí a čitelností kódu.V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak implementovat modely hlubokého učení pro finance pomocí Python, když projdou vytvořením modelu předpovědi cen akcií s hlubokým učením.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte základní koncepty hlubokého učení Naučte se aplikace a použití hlubokého učení ve financích Použijte Python, Keras a TensorFlow k vytvoření modelů hlubokého učení pro finance Vytvořte si vlastní model předpovědi cen akcií pomocí Pythonu

Publikum

Vývojáři Data vědci

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na finanční profesionály v institucích USA i mimo USA, kteří chtějí porozumět právním, dodržování a vynucovacím aspektům FATCA, aby zachovali soulad s daňovými úřady USA. (IRS).Na konci tohoto školení budou účastníci schopni porozumět:

• Vliv FATCA na globální daňové dodržování a finanční transparentnost.
• Požadavky FATCA na náležitou péči a podávání zpráv.
• Nejdůležitější právní aspekty FATCA a způsob zajištění souladu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na manažery, kteří chtějí získat pracovní porozumění standardu IFRS 17.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikujte klíčové požadavky IFRS 17.
• Seznamte se s rozdíly mezi IFRS 17 a IFRS 4.
• Pochopte pravidla IFRS.
• Porozumět finančním modelům a jejich číslům.
• Rozebrat a pochopit různé typy pojistných smluv a účetních modelů.
• Připravte si dobře informovaný plán přechodu a harmonogram.
• Implementujte IFRS 17 v rámci organizace.
• Identifikujte a měřte plnění pojistné smlouvy.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí zpeněžit web nebo webovou aplikaci pomocí Stripe API.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vyvíjet.
• Vytvořte aplikaci, která integruje funkce zpracování plateb, jako je Checkout, Payment Intents a Billing.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na finanční manažery, kontrolory a účetní, kteří chtějí prozkoumat pokročilé funkce QAD pro správu a vykazování financí.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni spravovat, vykazovat, konsolidovat a zefektivnit výrobní účty a finanční data.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na cloudové administrátory, cloudové architekty, technologické vedoucí a finanční analytiky, kteří chtějí zaznamenávat, spravovat, monitorovat a zpracovávat finanční aktiva organizace v cloudu. .Na konci tohoto školení budou účastníci schopni používat FinOps postupy v organizaci k prognózování nákladů, optimalizaci procesů a provádění operací finanční správy v cloudu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat Open Bank Project API k vývoji a testování decentralizovaných aplikací, které lze snadno integrovat do systémů digitálního bankovnictví.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí pro zahájení vývoje aplikací s OBP API.
• Pochopte Open Bank Project architekturu, technologii a koncepty.
• Naučte se používat a přizpůsobovat OBP API k vývoji a sestavování aplikací pro bankovnictví.
• Prozkoumejte funkce, nástroje, rozhraní API a karantény v OBP.
• Implementujte zabezpečení a integrace do konektorů a adaptérů OBP API.

Toto živé školení vedené instruktorem (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na účetní a účetní, kteří chtějí používat Xero pro vedení účetnictví.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získejte přehled o cashflow v reálném čase.
• Pro odsouhlasení bankovního účtu propojte bankovní účty s Xero.
• Připravte a zkontrolujte přiznání k DPH (daň z přidané hodnoty) v Xero.
• Vytvářejte zprávy pro sdílení mezi členy týmu.

V tomto živém školení pod vedením instruktora v České republice se účastníci naučí, jak používat GnuCash ke správě podnikového účetnictví a financování projektů a úkolů.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Správa finančních a účetních úloh včetně fakturace, vyúčtování, plateb, DPH, výkaznictví atd.
• Sledujte bankovní účty, akcie, příjmy a výdaje.
• Sledujte více účtů v podniku s více odděleními.
• Ke správě firemních účtů ve více měnách použijte GnuCash.

Školicí kurz Introduction to Fixed Income je přehledem cenných papírů s pevným výnosem určeným pro každého, kdo hledá solidní pochopení cenných papírů s pevným výnosem a finančních trhů.

Proč byste se měli zúčastnit? Žijeme a pracujeme na stále globálnějším trhu, který nabízí příležitosti na každém kroku, které musíme využít. S těmito příležitostmi však přichází zvýšená konkurence a většina složitostí zůstává zachována. Znalost nejlepších způsobů, jak najít a vybrat nejvhodnější a konkurenceschopnou cenu pro váš produkt nebo služby, je zásadní pro úspěch a růst jakéhokoli podnikání. Znalosti, techniky a strategie, které získáte během našeho školení, vám umožní zvýšit ziskovost a efektivitu vašeho podnikání. Převedení teorie do praxe: Účelem tohoto jednodenního školení je zjednodušit a vysvětlit úspěšné strategie tvorby cen. Z naší akce odejdete sebevědomější a pozitivnější, abyste mohli pokračovat a rozšiřovat své podnikání. Poskytneme vám strategie a příklady osvědčených postupů ke zlepšení a rozšíření vašich znalostí o cenách a ke splnění vašich plánů a cílů. Kdo by se měl zúčastnit? Tento kurz je určen pro obchodní manažery, marketingové manažery, produktové manažery, account manažery, cenové analytiky a generální ředitele. Tento kurz je také nezbytný pro vedoucí pracovníky, kteří jsou v oblasti cen noví nebo mají omezené zkušenosti s tímto tématem.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí klíčové rysy finančních trhů a jak obchodování na těchto trzích probíhá. Začneme přehledem finančních trhů a terminologie, obchodního žargonu a konvencí používaných k popisu jejich aktivit. Poté se podíváme na to, proč a jak investovat do různých typů finančních nástrojů. Některá konkrétní témata zahrnují obchodní strategie, řízení rizik a případové studie z reálného světa, které zkoumají osoby, instituce a strategie za investicemi na finančních trzích.Publikum

Business manažeři

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse a praktická cvičení

PublikumVšichni starší Management, kteří potřebují pracovní znalosti AML / CTF a jejich prevence – a povědomí o dalších relevantních a aktuálních problémech finanční kriminality;Formát kurzukombinace:

Usnadněné diskuse Prezentace snímků Případové studie Příklady

Cíle kurzuNa konci tohoto kurzu budou delegáti schopni:

Vysvětlete, jak lze AML a CTF předcházet Porozumět hlavním aspektům AML a CTF, jak se vztahují na jejich společnosti, a národním a mezinárodním snahám v boji proti nim Definovat způsoby, jakými by se společnost a její zaměstnanci měli chránit před riziky Praní špinavých peněz a financování terorismu Popište, jak se společnost může stát cílem praní špinavých peněz a financování terorismu: a vysvětlete, které „červené vlajky“ jim mohou pomoci identifikovat, předcházet a nahlásit jakoukoli (podezřelou nebo skutečnou) trestnou činnost. Pochopit některé z dalších „ horká místa“ v Financial Crime

Common Reporting Standard (CRS) je standard OECD, který vyzývá mezinárodní jurisdikce, aby získaly informace od svých finančních institucí a automaticky výměnily tyto informace s ostatními jurisdikcemi na roční bázi. Standard vyžaduje, aby všechny zprávy byly zaslány elektronicky ve formátu známém jako CRS XML. Chcete-li vyřešit chyby související s přípravou souborů a neúplné nebo nepřesné záznamové informace, byl CRS Status Message XML Schema vytvořen pro kontrolu souborů a záznamových chyb v souboru CRS XML Schema. V tomto instruktorově vedeném, živém tréninku se účastníci naučí:

• Základní struktura CRS XML schématu a CRS Status Message XML schématu.
• postupy pro zpracování těchto souborů.
• Způsoby pro konverzi Excel souborů do XML souborů schématu.
• postupy pro podání žádosti v jejich příslušné jurisdikci.

Formát kurzu

• Částečná přednáška, částečná diskuse, cvičení a těžká praxe

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na manažery, kteří chtějí identifikovat a minimalizovat riziko podvodu, kterému čelí obchodníci s elektronickým obchodem.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte, jak dochází k podvodům v elektronickém obchodování. Analyzujte zranitelná místa v platformě a procesech elektronického obchodování jejich společnosti. Zhodnoťte „připravenost“ společnosti na přijetí nových opatření proti podvodům Komunikujte a začleňte vhodné zásady boje proti podvodům.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuze. Spousta cvičení a cvičení. Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.