Návrh Školení

Úvod do fyzického umělého rozumu a robotiky

  • Přehled fyzického umělého rozumu a jeho vývoje
  • Aplikace ve výrobní automatizaci a dále
  • Klíčové komponenty inteligentních robotických systémů

Návrh robotických systémů

  • Mechanické návrhové principy pro robota
  • Integrace senzorů a aktuatorů
  • Výkonové systémy a energetická efektivita

Modely umělé inteligence pro robotiku

  • Použití strojového učení pro vnímání a rozhodování
  • Schopnost učení se v robotice
  • Vytváření AI potrubí pro robotické systémy

Současné integrace senzorů

  • Techniky fúze senzorů
  • Zpracování dat ze senzorů LiDAR, kamér a dalších
  • Současné navigace a překážkové vyhýbání

Simulace a testování

  • Použití nástrojů pro simulaci jako je Gazebo a MATLAB Robotics Toolbox
  • Modelování dynamických prostředí
  • Vyhodnocení výkonu a optimalizace

Automatizace a nasazení

  • Programování robotů pro výrobní automatizaci
  • Vytváření pracovních postupů pro opakující se úkoly
  • Zajištění bezpečnosti a spolehlivosti v nasazeních

Pokročilé téma a budoucí trendy

  • Kollaborativní roboti (cobots) a lidsko-robotická interakce
  • Etnické a regulativní aspekty v robotice
  • Budoucnost fyzického umělého rozumu ve výrobní automatizaci

Závěr a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti robotiky a systémů automatizace
  • Profilovanost v programování, přednostně Python
  • Srozumitelnost s základy umělé inteligence

Cílová skupina

  • Inženýři v oblasti robotiky
  • Odborníci na automatizaci
  • Vývojáři umělé inteligence
 21 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie