Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do fyzické AI a robotiky
- Přehled fyzické AI a jejího vývoje
- Aplikace v průmyslové automatizaci a dalších oblastech
- Klíčové složky inteligentních robotických systémů
Navrhování robotických systémů
- Zásady mechanického designu robotů
- Integrace senzorů a aktorů
- Systémy napájení a energetická účinnost
Modely AI pro robotiku
- Využití strojového učení pro vnímání a rozhodování
- Učení posílením v robotice
- Vytváření potrubí AI pro robotické systémy
Integrace senzorů v reálném čase
- Techniky fúze senzorů
- Zpracování dat z LiDAR, kamer a jiných senzorů
- Navigace v reálném čase a vyhýbání se překážkám
Simulace a testování
- Používání simulačních nástrojů jako Gazebo a MATLAB Robotics Toolbox
- Modelování dynamických prostředí
- Posouzení výkonu a optimalizace
Automatizace a nasazení
- Programování robotů pro průmyslovou automatizaci
- Vytváření pracovních toků pro opakující se úkoly
- Zajištění bezpečnosti a spolehlivosti při nasazování
Pokročilé tématy a budoucí trendy
- Kolaborativní roboti (cobots) a interakce člověka s robotem
- Etické a regulační aspekty robotiky
- Budoucnost fyzické AI v automatizaci
Požadavky
- Základní znalosti robotiky a systémů automatizace
- Znalost programování, ideálně jazyka Python
- Pochopení základů AI
Cílové publikum
- Inženýři robotiky
- Specialisté na automatizaci
- Vývojáři AI
21 Hodiny
Reference (2)
Dodání materiálu (virtuální stroj) pro okamžitý začátek cvičení a vysvětlení jádra ROS2. Proč věci fungují určitým způsobem.
Arjan Bakema
Kurz - Autonomous Navigation & SLAM with ROS 2
Přeloženo strojem
její znalost a využití umělé inteligence pro robotiku v budoucnu.
Ryle - PHILIPPINE MILITARY ACADEMY
Kurz - Artificial Intelligence (AI) for Robotics
Přeloženo strojem
