Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do Edge AI a TinyML
- Přehled AI na okraji sítě (edge)
- Výhody a výzvy spouštění AI na zařízeních
- Použití v robotice a automatizaci
Základy TinyML
- Strojové učení pro systémy s omezenými zdroji
- Kvantizace, prořezávání a komprese modelů
- Podporované frameworky a hardwarové platformy
Vývoj a převod modelů
- Trénování lehkých modelů pomocí TensorFlow nebo PyTorch
- Převod modelů do TensorFlow Lite a PyTorch Mobile
- Testování a validace přesnosti modelů
Implementace inferování na zařízení
- Nasazení modelů AI na vestavěné desky (Arduino, Raspberry Pi, Jetson Nano)
- Integrace inferování s vnímáním a ovládáním robotů
- Spouštění predikcí v reálném čase a monitorování výkonu
Optimalizace pro výkon na okraji sítě
- Snižování latence a spotřeby energie
- Hardwarové urychlení pomocí NPU a GPU
- Benchmarking a profiling vestavěného inferování
Frameworky a nástroje Edge AI
- Práce s TensorFlow Lite a Edge Impulse
- Prozkoumání možností nasazení PyTorch Mobile
- Debugging a ladění vestavěných ML workflow
Praktická integrace a případové studie
- Návrh systémů vnímání založených na Edge AI pro roboty
- Integrace TinyML s robotickými architekturami založenými na ROS
- Případové studie: autonomní navigace, detekce objektů, prediktivní údržba
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení vestavěných systémů
- Zkušenosti s programováním v Pythonu nebo C++
- Oznámenost s základními koncepty strojového učení
Cílová skupina
- Vývojáři vestavěných systémů
- Inženýři robotiky
- Systémoví integrátoři pracující na inteligentních zařízeních
21 Hodiny
Reference (2)
Dodání materiálu (virtuální stroj) pro okamžitý začátek cvičení a vysvětlení jádra ROS2. Proč věci fungují určitým způsobem.
Arjan Bakema
Kurz - Autonomous Navigation & SLAM with ROS 2
Přeloženo strojem
její znalost a využití umělé inteligence pro robotiku v budoucnu.
Ryle - PHILIPPINE MILITARY ACADEMY
Kurz - Artificial Intelligence (AI) for Robotics
Přeloženo strojem