Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do multimodální AI v robotice

  • Role multimodální AI v robotice
  • Přehled senzorových systémů u robotů

Technologie multimodálního snímání

  • Druhy senzorů a jejich využití v robotice
  • Integrace a synchronizace různých typů senzorových dat

Tvorba multimodálních robotických systémů

  • Zásady návrhu multimodálních robotů
  • Nástroje a frameworky určené k vývoji robotických systémů

Algoritmy AI pro sloučení senzorových dat

  • Techniky kombinování senzorových informací
  • Modely strojového učení pro rozhodování v robotických systémech

Vývoj autonomního chování robotů

  • Jak vytvořit roboty schopné orientace a interakce se svým prostředím
  • Příklady autonomních robotů z různých odvětví

Zpracování dat v reálném čase

  • Jak efektivně spravovat velké množství senzorových dat během jediného okamžiku
  • Optimalizace výkonu pro co největší rychlost a přesnost reakce

Aktuace a řízení u multimodálních robotů

  • Jak převádět senzorové vstupy na pohyb robotů
  • Řídicí systémy určené k řešení složitých robotických úkolů

Etická hlediska v robotických systémech

  • Etické aspekty používání robotů
  • Ochrana soukromí a bezpečnost při sběru dat pomocí robotů

Projektové práce a hodnocení

  • Návrh, vytváření prototypu a řešení problémů u jednoduchého multimodálního robotického systému
  • Hodnocení výsledků a poskytnutí zpětné vazby

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pevné znalosti v oblasti robotiky a umělé inteligence
  • Zkušenosti s programováním v jazycích Python a C++
  • Porozumění technologiím senzorů

Cílová skupina

  • Robotičtí inženýři
  • Výzkumníci v oblasti umělé inteligence
  • Odborníci na automatizaci
 21 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie