Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do počítačového vidění pro robotiku

  • Přehled aplikací počítačového vidění v robotice
  • Klíčové výzvy v percepci a vizuálním chápání
  • Nastavení vývojového prostředí s OpenCV a Pythonem

Základy zpracování obrazu

  • Reprezentace a manipulace s obrazy
  • Filtrování, detekce hran a extrakce funkcí
  • Barevné prostory a techniky segmentace

Detekce a sledování objektů pomocí OpenCV

  • Detekce objektů pomocí klasických metod (Haarovy kaskády, HOG)
  • Sledování pohyblivých objektů ve video streamu
  • Integrace vizuální zpětné vazby do robotických systémů

Hluboké učení pro vizuální percepci

  • Přehled konvolučních neuronových sítí (CNN)
  • Vycvičování a nasazování modelů detekce objektů
  • Aplikace předvycvičených modelů (YOLO, SSD, Faster R-CNN)

Fúze senzorů a hloubková percepcie

  • Integrace dat ze snímačů s LiDAR a ultrazvukovými senzory
  • Odhad hloubky a 3D rekonstrukce
  • Percepce pro vyhnout se překážkám a navigaci

Rízení a rozhodování založené na vidění

  • Aplikace počítačového vidění pro robotickou manipulaci
  • Vizuální servoing a řízení s uzavřenou smyčkou
  • Autonomní rozhodování na základě vizuálního vstupu

Nasazování a optimalizace modelů vidění

  • Nasazování modelů na vestavěné systémy a okrajová zařízení
  • Optimalizace výkonu inferencí pro aplikace v reálném čase
  • Řešení problémů a zlepšování přesnosti

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení základních konceptů robotiky
  • Zkušenosti s programováním v Pythonu
  • Znalost základů machine learningu

Cílová skupina

  • Inženýři robotiky
  • Odborníci na počítačové vidění
  • Inženýři machine learningu
 21 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie