Lidsko-orientovaná fyzická AI: Spolupracující roboti a více Počítačový Kurz

Drony a fotogrametrie se nyní staly klíčovými nástroji pro přesné dohled nad infrastrukturou. S integrací pokročilých principů geodézie, reálně časového modelování a mapování s vysokou přesností pomáhají profesionálům získat hlubší pohled na přesnost a produktivitu v prostředí staveb.

Tato instruktorská, živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na středně pokročilé a pokročilé profesionály, kteří chtějí aplikovat pokročilé pracovní postupy s drony a fotogrametrii včetně geodetických ovládacích prvků a technik mapování s vysokou přesností na komplexní infrastrukturální projekty.

Koncem tohoto školení budou účastníci moci:

• Aplikovat pokročilé fotogrametrické metody, včetně pracovních postupů RTK/PPK a kalibrace základního terénního ovládání.
• Integrovat geodetické referenční systémy a projekce pro velkou škálu infrastrukturálních lokalit.
• Nakreslit misi s vysokou přesností letu, která odpovídá komplexnímu terénu a geometrii infrastruktury.
• Analýzovat fotogrametrická data pomocí GIS software pro sledování zdravotního stavu struktur, deformací a souladu s normami.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Pokročilé cvičení a případové studie z reálného života.
• Ruční implementace s daty dronů a nástroji pro modelování.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu, kontaktujte nás k uspořádání.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry a vývojáře, kteří chtějí navrhovat, vyvíjet a testovat vzdušná vozidla prostřednictvím zkoumání různých konceptů a nástrojů letecké robotiky.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy letecké robotiky.
• Modelujte a navrhujte UAV a kvadrotory.
• Seznamte se se základy řízení letu a plánování pohybu.
• Naučte se používat různé simulační nástroje pro leteckou robotiku.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a technické osoby, které chtějí navrhnout a vyvinout bezpilotní dron.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte vhodné vývojové prostředí.
• Vyberte a použijte správné nástroje pro programování dronu.
• Pochopte a nakonfigurujte firmware, middleware a zásobník API.
• Otestujte a odlaďte jejich kód pomocí softwaru pro simulaci dronů.

Služba Azure Bot Service kombinuje výkon funkcí Microsoft Bot Framework a Azure a umožňuje rychlý vývoj inteligentních botů.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak snadno vytvořit inteligentního robota pomocí Microsoft Azure

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Zapojit se do základů inteligentních botů
• Naučit se vytvářet inteligentní bota pomocí cloudových aplikací
• Pochopit, jak používat Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK a službu Azure Bot Service
• Zjistit, jak navrhovat bota pomocí vzorů pro bota
• Vytvořit svého prvního inteligentního robota pomocí Microsoft Azure

Publikum

• Programátoři
• Hobbyisté
• Inženýři
• Odborníci v IT

Formát kurzu

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a intenzivní praktické cvičení

Bot nebo chatbot je jako počítačový asistent, který se používá k automatizaci uživatelských interakcí na různých platformách pro zasílání zpráv a rychlejšímu provádění věcí, aniž by uživatelé museli mluvit s jiným člověkem.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak začít s vývojem robota, když projdou vytvořením ukázkových chatbotů pomocí nástrojů a rámců pro vývoj botů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte různá použití a aplikace robotů
• Pochopte celý proces vývoje robotů
• Prozkoumejte různé nástroje a platformy používané při vytváření robotů
• Sestavte si ukázkový chatbot pro Facebook Messenger
• Sestavte si ukázkový chatbot pomocí Microsoft Bot Framework

Publikum

• Vývojáři se zájmem o vytvoření vlastního bota

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na každého, kdo chce porozumět základům UAS a aplikovat technologii dronů při plánování, provozu, řízení a analýze pro různá průmyslová odvětví.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získat základní znalosti UAV a dronů.
• Zjistit o klasifikaci a užití dronů, aby našli vhodné UAV pro různé potřeby.
• Hodnotit možnosti distribuce a předpisy pro pohodlný provoz dronů.
• Pochopit rizika a etiku používání technologie dronů.
• Prozkoumat budoucí užití a schopnosti UAV, včetně integrace s jinými technologiemi.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé účastníky, kteří se chtějí naučit používat drony a techniky fotogrammetrie pro dohled nad infrastrukturou ve stavebních projektech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy dronů a fotogrammetrie.
• Vypracujte a proveďte letové plány dronů pro staveniště.
• Provádějte sledování fotogrammetrie a vytvářejte podrobné mapy a 3D modely.
• Použijte data z fotogrammetrie pro dohled nad infrastrukturou a detekci problémů.
• Použijte technologii dronů ke zlepšení bezpečnosti a efektivity staveniště.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na zemědělské techniky, výzkumníky a inženýry, kteří chtějí použít leteckou robotiku při optimalizaci sběru a analýzy dat pro zemědělství.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte technologii dronů a související předpisy.
• Nasaďte drony k získávání, zpracování a analýze dat o plodinách, abyste zlepšili hospodaření a zemědělské metody.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří se chtějí dozvědět o použitelnosti umělé inteligence v mechatronických systémech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získejte přehled o umělé inteligenci, strojovém učení a výpočetní inteligenci.
• Pochopit koncepty neuronových sítí a různé metody učení.
• Efektivně volte přístupy umělé inteligence pro problémy v reálném životě.
• Implementujte aplikace AI v mechatronickém inženýrství.

Tento vedený živý kurzy na místě (České republice) nebo online je určen pro začátečníky, kteří chtějí prozkoumat základy Fyzického AI, vrcholové komponenty, vývojový proces a praktickou implementaci základních inteligentních strojů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a potenciální aplikace Fyzického AI.
• Navrhnout a prototypovat jednoduché robotické systémy podporované umělou inteligencí.
• Implementovat základní algoritmy umělé inteligence pro počítačový srozumění a rozhodování.
• Používat nástroje jako je ROS pro vývoj robotiky.
• Integrace hardwaru a softwaru ke zpracování funkčních inteligentních strojů.

Tento instruktážní živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé účastníky, kteří chtějí rozšířit své dovednosti v návrhu, programování a nasazování inteligentních robotických systémů pro automatizaci a další aplikace.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět principům Fyzického AI a jeho aplikacím v robotice a automatizaci.
• Návrh a programování inteligentních robotických systémů pro dynamické prostředí.
• Implementace modelů AI pro samostatné rozhodování v robotech.
• Využití simulačních nástrojů pro testování a optimalizaci robotů.
• Řešení problémů jako je fúze senzorů, reálné časové zpracování a energetická efektivita.

V tomto instruktážním živém tréninku v České republice se účastníci naučí, jak začít používat ROS pro své robotické projekty prostřednictvím nástrojů pro vizualizaci a simulaci robotiky.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy ROS.
• Naučte se vytvořit základní robotický projekt pomocí ROS.
• Naučte se používat různé nástroje pro robotiku včetně simulačních a vizualizačních nástrojů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé a potenciálně pokročilé vývojáře robotiky, kteří se chtějí naučit používat ROS k programování mobilních robotů pomocí [0 ].

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte vývojové prostředí, které zahrnuje ROS, Python a platformu mobilního robota.
• Vytvářejte a spouštějte ROS uzly, témata, služby a akce pomocí Python.
• Používejte ROS nástroje a utility ke sledování a ladění ROS aplikací.
• Používejte ROS balíčky a knihovny k provádění běžných úkolů pro mobilní roboty.
• Integrujte ROS s jinými frameworky a nástroji.
• Odstraňování problémů a ladění ROS aplikací.

Inteligentní robot je systém umělé inteligence (AI), který se může učit ze svého prostředí a svých zkušeností a stavět na svých schopnostech založených na těchto znalostech. Smart Robots může spolupracovat s lidmi, pracovat po jejich boku a učit se z jejich chování. Kromě toho mají kapacitu nejen pro manuální práci, ale také pro kognitivní úkoly. Kromě fyzických robotů Smart Robots mohou být také čistě softwaroví, sídlící v počítači jako softwarová aplikace bez pohyblivých částí nebo fyzické interakce se světem.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí různé technologie, rámce a techniky pro programování různých typů mechaniky Smart Robots a poté tyto znalosti použijí k dokončení svých vlastních projektů Smart Robot.

Kurz je rozdělen do 4 sekcí, z nichž každá se skládá ze tří dnů přednášek, diskusí a praktického vývoje robotů v živém laboratorním prostředí. Každá sekce bude zakončena praktickým praktickým projektem, který účastníkům umožní procvičit a prokázat své nabyté znalosti.

Cílový hardware pro tento kurz bude simulován ve 3D pomocí simulačního softwaru. Pro programování robotů bude použit open-source framework ROS (Robot Operating System), C++ a Python.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Porozumět klíčovým konceptům používaným v robotických technologiích Porozumět a řídit interakci mezi softwarem a hardwarem v robotickém systému Porozumět a implementovat softwarové komponenty, které jsou základem Smart Robots Sestavit a provozovat simulovaného mechanického chytrého robota, který dokáže vidět, snímat, zpracovávat, uchopit, navigace a interakce s lidmi prostřednictvím hlasu Rozšiřte schopnost chytrého robota provádět složité úkoly pomocí Deep Learning Test a odstraňovat problémy s chytrým robotem v realistických scénářích

Publikum

Vývojáři Inženýři

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Chcete-li upravit kteroukoli část tohoto kurzu (programovací jazyk, model robota atd.), kontaktujte nás a domluvíme se.

Smart Robotics je integrace umělé inteligence do robotických systémů pro zlepšení vnímání, rozhodovacích procesů a autonomního řízení.

Tento školení s instruktorem (vzdáleně nebo na místě) je určeno pokročilým robotickým inženýrům, integrátorům systémů a vedoucím automatizace, kteří chtějí implementovat AI-povodné vnímání, plánování a řízení v prostředích inteligentní výroby.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci moci:

• Porozumět a aplikovat AI techniky pro robotické vnímání a fúzi senzorů.
• Vytvářet algoritmy pohybového plánování pro spolupracující a průmyslové robota.
• Nasazovat strategie učení-založeného řízení pro reálně časové rozhodování.
• Integrace inteligentních robotických systémů do pracovních postupů inteligentní výroby.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás na dohodu.