Lidskocentrická fyzická umělá inteligence: Kolaborativní roboti a další Počítačový Kurz

Tato praktická výuka v České republice pokrývá integraci ROS-PLC a digitální dvojčata pro průmyslovou automatizaci. Naučte se synchronizovat robotické systémy s PLC, vyvíjet digitální repliky pro simulaci a optimalizovat výrobní procesy prostřednictvím výměny dat v reálném čase a pokročilých technik monitorování.

Toto školení vedené instruktorem probíhá živě v <lok> (online nebo na místě) a je určeno pro inženýry, kteří se chtějí seznámit s možnostmi využití umělé inteligence v mechatronických systémech.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Získat přehled o umělé inteligenci, strojovém učení a výpočetní inteligenci.
• Porozumět konceptům neuronových sítí a různým metodám učení.
• Účinně vybírat vhodné přístupy umělé inteligence pro řešení reálných problémů.
• Implementovat aplikace založené na AI v mechatronickém inženýrství.

Toto školení vedené instruktorem probíhá formou živého kurzu České republice (online nebo na místě) a je určeno pro robotičtí inženýři a výzkumníky v oblasti AI na pokročilé úrovni, kteří chtějí využít multimodální AI k integraci různých senzorových dat za účelem tvorby autonomnějších a efektivnějších robotů schopných vidět, slyšet i cítit.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat multimodální snímání v robotických systémech.
• Vyvíjet algoritmy umělé inteligence určené k sloučení senzorových dat a rozhodování.
• Vytvářet roboty schopné plnit složité úkoly v dynamickém prostředí.
• Řešit výzvy spojené se zpracováním dat v reálném čase a jejich okamžitou reakcí.

Tento instruktorem vedený živý trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro účastníky se středně pokročilými znalostmi, kteří chtějí zlepšit své dovednosti ve vývoji, programování a nasazování inteligentních robotických systémů pro automatizaci a další oblasti.

Po dokončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit principy fyzické AI a její uplatnění v robotice a automatizaci.
• Naprojektovat a programovat inteligentní robotické systémy pro dynamická prostředí.
• Implementovat modely AI pro autonomní rozhodování v robotech.
• Využít simulační nástroje pro testování a optimalizaci robotů.
• Řešit výzvy, jako je fúze senzorů, zpracování v reálném čase a energetická účinnost.

Pokročilé školení v oblasti České republice pokrývající hluboké učení pro robotní manipulaci. Naučte se vnímání, plánování uchopení a kontrolu pomocí neuronových sítí a ROS 2. Praktická cvičení v simulaci vás připraví na efektivní nasazení inteligentních a přizpůsobivých řešení uchopení na skutečných robotických ramenou.