Automatizace průmyslové robotiky: Integrace ROS-PLC a digitální dvojče Počítačový Kurz

Toto živé školení pod vedením lektora v České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro účastníky středně pokročilé úrovně, kteří se chtějí seznámit s rolí kolaborativních robotů a dalších lidskocentrických systémů umělé inteligence v moderním pracovním prostředí.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní principy lidskocentrické fyzické umělé inteligence a její využití.
• Prozkoumat, jak kolaborativní roboti přispívají ke zvýšení produktivity na pracovištích.
• Identifikovat a řešit problémy spojené s interakcí mezi lidmi a stroji.
• Navrhovat pracovní postupy optimalizující spolupráci mezi lidmi a systémy využívajícími umělou inteligenci.
• Podporovat kulturu inovací a přizpůsobivosti v prostředích s integrovanou umělou inteligencí.

Tento praktický kurz HRI v České republice pokrývá řízení hlasem, gesty a společnou kontrolu. Naučte se vytvářet intuitivní multimodální rozhraní pro bezpečnou spolupráci člověka s roboty, se zaměřením na praktické principy návrhu, rozpoznávání řeči, detekci gest a sdílenou autonomii, čímž zvýšíte uživatelskou přívětivost a bezpečnost.

Toto školení vedené instruktorem probíhá živě v <lok> (online nebo na místě) a je určeno pro inženýry, kteří se chtějí seznámit s možnostmi využití umělé inteligence v mechatronických systémech.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Získat přehled o umělé inteligenci, strojovém učení a výpočetní inteligenci.
• Porozumět konceptům neuronových sítí a různým metodám učení.
• Účinně vybírat vhodné přístupy umělé inteligence pro řešení reálných problémů.
• Implementovat aplikace založené na AI v mechatronickém inženýrství.

Pokročilé školení v oboru České republice, které pokrývá návrh a koordinaci vícerobotových systémů. Účastníci se naučí modelovat rojovou inteligenci, implementovat distribuované rozhodování a optimalizovat spolupráci mezi agenty pomocí praktické simulace v ROS 2 a Gazebo pro reálné aplikace.

Toto školení vedené instruktorem probíhá formou živého kurzu České republice (online nebo na místě) a je určeno pro robotičtí inženýři a výzkumníky v oblasti AI na pokročilé úrovni, kteří chtějí využít multimodální AI k integraci různých senzorových dat za účelem tvorby autonomnějších a efektivnějších robotů schopných vidět, slyšet i cítit.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat multimodální snímání v robotických systémech.
• Vyvíjet algoritmy umělé inteligence určené k sloučení senzorových dat a rozhodování.
• Vytvářet roboty schopné plnit složité úkoly v dynamickém prostředí.
• Řešit výzvy spojené se zpracováním dat v reálném čase a jejich okamžitou reakcí.

Toto praktické školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro automatizační inženýry a projektanty řídicích systémů středně pokročilé úrovně, kteří chtějí implementovat řešení pro řízení pohybu s využitím PLC Omron.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základním konceptům řízení pohybu a jejich využití.
• Konfigurovat hardwarové i softwarové prvky řízení pohybu v prostředí Sysmac Studio.
• Programovat a optimalizovat řízení pohybu jednoho i více os.
• Implementovat koordinované strategie pohybu včetně interpolace a synchronizace.

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro automatizační inženýry a konstruktéry řídicích systémů, kteří si přejí konfigurovat, programovat a uvádět do provozu systémy Omron Sysmac včetně řídicích jednotek NJ/NX, sítě EtherCAT, servopohonů G5/1S/1SA, HMI panelů série NA a bezpečnostního hardwaru NX.

Tento instruktorem vedený živý trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro účastníky se středně pokročilými znalostmi, kteří chtějí zlepšit své dovednosti ve vývoji, programování a nasazování inteligentních robotických systémů pro automatizaci a další oblasti.

Po dokončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit principy fyzické AI a její uplatnění v robotice a automatizaci.
• Naprojektovat a programovat inteligentní robotické systémy pro dynamická prostředí.
• Implementovat modely AI pro autonomní rozhodování v robotech.
• Využít simulační nástroje pro testování a optimalizaci robotů.
• Řešit výzvy, jako je fúze senzorů, zpracování v reálném čase a energetická účinnost.