AI for DevOps Školení v Brno

GitHub Copilot je umělohu-motorizovaný asistent pro kódování, který pomáhá automatizovat vývojové úkoly, včetně DevOps operací jako například psaní konfigurací YAML, GitHub Akcí a skriptů pro nasazování.

Tato instruktor-em řízená živá školení (online nebo na místě) je určena pro profesionály začínajícího a střední úrovně, kteří chtějí použít GitHub Copilot ke zjednodušení DevOps úkolů, vylepšení automatizace a zvýšení produktivity.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použít GitHub Copilot k pomoci s shell skripty, konfigurací a CI/CD potrubími.
• Využít dokončování kódu umělé inteligence v souborech YAML a GitHub Akcích.
• Zrychlit testování, nasazování a pracovní postupy automatizace.
• Používat Copilot zodpovědně s pochopením omezujících faktorů umělé inteligence a nejlepších praktik.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.

Vybrané možnosti pro kurzy

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte k uspořádání.

Především sestavená AIOps pipeline pouze z otevřených zdrojových nástrojů umožňuje týmům navrhnout výkonná a flexibilní řešení pro pozorovatelnost, detekci anomálií a inteligentní varování ve výrobních prostředích.

Toto instruktážní cvičení (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé inženýry, kteří chtějí sestavit a nasadit úplnou AIOps pipeline pomocí nástrojů jako jsou Prometheus, ELK, Grafana a vlastní ML modely.

Koncem tohoto cvičení budou účastníci schopni:

• Naplnit architekturu AIOps pouze otevřenými zdrojovými komponentami.
• Sbírat a normalizovat data ze záznamů, metrik a stop.
• Použít ML modely k detekci anomálií a predikci incidentů.
• Automatizovat varování a nápravu pomocí otevřených nástrojů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pokud si přejete individuální instrukci pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.

AI-zapalovaná automatizace QA zlepšuje tradiční testování tím, že generuje chytré testovací případy, optimalizuje pokrytí regresního testování a integruje inteligentní kvalitní brány do CI/CD pipeline pro škálovatelné a spolehlivé dodávky softwaru.

Toto instruktorům prováděné, živé tréninky (online nebo na místě) jsou určeny střední úrovně QA a DevOps odborníkům, kteří chtějí využít nástroje AI k automatizaci a škálování zajištění kvality v pracovních postupech kontinuální integrace a nasazení.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci moci:

• Generovat, prioritizovat a udržovat testy pomocí AI-zapalovaných automatizačních platform.
• Integrovat inteligentní QA brány do CI/CD pipeline k prevenci regresí.
• Využít AI pro průzkumné testování, predikci defektů a analýzu nestability testu.
• Optimalizovat čas a pokrytí testování přes rychle se pohybující agilní projekty.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.

Opcionalizace kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný trénink tohoto kurzu se obraťte, prosím, na nás k uspořádání.

Podnikové AIOps platformy jako Splunk, Moogsoft a Dynatrace poskytují silné schopnosti pro detekci anomálií, korelace výstrah a automatizaci odpovědí ve velkých IT prostředích.

Tato instruktor-vedená živá školení (online nebo na místním zařízení) je určena pro středně pokročilé podnikové IT týmy, které chtějí integrovat nástroje AIOps do své existující zásuvné observability a operativních pracovních postupů.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a integrovat Splunk, Moogsoft a Dynatrace do zjednotené architektury AIOps.
• Korelovat metriky, logy a události napříč distribuovanými systémy pomocí AI-vedené analýzy.
• Automatizovat detekci incidentů, prioritizaci a odpovědi s vnořenými a vlastními pracovními postupy.
• Optimalizovat výkon, snížit MTTR a zlepšit operativní efektivitu na podnikové škále.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.

LLMs a autonomní agenti jako například AutoGen a CrewAI předefinují způsob, jakým týmy v oblasti DevOps automatizují úlohy jako sledování změn, generování testů a triazy upozornění pomocí simulace lidské spolupráce a rozhodovacích procesů.

Tento instruktor-vedený živý kurz (vzdálený nebo na místech) je určen pro pokročilé inženýry, kteří chtějí navrhnout a implementovat automatizační pracovní postupy v oblasti DevOps podporované velkými jazykovými modelema (LLM) a víceagentními systémy.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Integrovat LLM-založené agenty do CI/CD pracovních postupů pro inteligentní automatizaci.
• Automatizovat generování testů, analýzu komitů a shrnutí změn pomocí agentů.
• Koordinovat více agentů pro triazu upozornění, generování odpovědí a poskytování DevOps doporučení.
• Vytvářet bezpečné a udržitelné pracovní postupy podporovanémi agenty pomocí open-source rámcek.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný kurz tohoto kurzu, kontaktujte nás pro dohodu.

AIOps (Umělá inteligence pro IT operace) se stále více používá k předvídání incidentů před jejich výskytem a automatizaci analýzy základního příčinového faktoru (RCA), aby minimalizovala dobu neschopnosti a pospíchala s řešením.

Tato instruktážní školení na živu (online nebo v lokalitě) je zaměřeno na pokročilé IT odborníky, kteří chtějí implementovat předvídatelnou analýzu, automatizaci oprav a návrh inteligentních pracovních postupů RCA pomocí nástrojů AIOps a modelů strojového učení.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet a trénovat ML modely pro detekci vzorů vedoucích ke selhání systému.
• Automatizovat pracovní postupy RCA na základě korelace vícerozdrojových protokolů a metrik.
• Integrovat procesy poplachů a oprav do stávajících platform.
• Nasazovat a škálovat inteligentní AIOps kanály v produkčních prostředích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Velké množství cvičení a praxe.
• Praktická implementace v prostředí live-labu.

Možnosti individualizace kurzu

• Za žádost o individualizované školení pro tento kurz se prosím obraťte na nás, abychom to uspořádali.

DevSecOps s AI je praxe integrace umělé inteligence do DevOps pipeline, aby proaktivně detekovaly zranitelnosti, uplatňovaly bezpečnostní politiky a automatizovaly reakce na celém životním cyklu dodávky softwaru.

Tento instruktorově prováděný živý kurz (online nebo přímo na místě) je určen pro středně pokročilé DevOps a bezpečnostní odborníky, kteří chtějí aplikovat nástroje a praktiky založené na AI ke zdokonalení automatizace bezpečnosti přes vývojové a nasazovací pipeline.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Integrovat AI řízená bezpečnostní nástroje do CI/CD pipeline.
• Použít statickou a dynamickou analýzu podporovanou umělou inteligencí pro detekci problémů dříve.
• Automatizovat detekci tajemství, vyhledávání zranitelností v kódu a analýzu rizik závislostí.
• Povolit proaktivní modelování hrozeb a uplatňování politik pomocí inteligentních technologií.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizovaný kurz z tohoto kurzu nás kontaktujte pro domluvu.

Prometheus a Grafana jsou široce přijatými nástroji pro pozorovatelnost v moderní infrastruktuře, zatímco strojové učení tyto nástroje doplňuje prediktivními a inteligentními odhalenímmi automatických rozhodnutí operací.

Tento vedený instruktorem živý kurz (online nebo na místě) je určen středně pokročilým profesionálům ve pozorovatelnosti, kteří chtějí modernizovat svou monitorovací infrastrukturu zaváděním AIOps praxí pomocí Prometheus, Grafana a technik strojového učení.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Nastavit Prometheus a Grafana pro pozorovatelnost v různých systémech a službách.
• Sbírat, ukládat a vizualizovat kvalitní časově seřazená data.
• Použít modely strojového učení pro detekci odchylek a prognózy.
• Vytvářet inteligentní pravidla upozorňování na základě prediktivních výher.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktického učení.
• Vypracování v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• K vyžádání individualizovaného tréninku pro tento kurz, prosím kontaktujte nás na zařízení.

AI for DevOps je aplikace umělé inteligence pro zlepšení procesů kontinuální integrace, testování, nasazování a doručování s využitím intelligentní automatizace a optimalizačních technik.

Tato instruktážní živá školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé DevOps profesionály, kteří chtějí zahrnout AI a strojové učení do svých CI/CD paprsků (pipelines), aby zlepšili rychlost, přesnost a kvalitu.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Integrace AI nástrojů do CI/CD pracovních postupů pro inteligentní automatizaci.
• Zapojení AI-založeného testování, analýzy kódu a detekce vlivu změn.
• Optimalizace strategií sestavování a nasazování za použití prediktivních informací.
• Vykonávání traťovosti a kontinuálního zlepšení pomocí AI-zpřístupněných zpětné vazby (feedback loops).

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Mnoho cvičení a praktiky.
• Samostatné implementace v prostředí živé laboratoře (live-lab).

Možnosti individualizace kurzu

• Pokud si přejete individuální školení pro tento kurz, kontaktujte nás k domluvě.

AIOps (Umělá inteligence pro IT operace) je praxe, která aplikuje strojové učení a analýzy na automatizaci a zlepšení IT operací, zejména v oblastech monitorování, detekce incidentů a reakcí.

Tato instruktážní, živá školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým profesionálům v IT operacích, kteří chtějí implementovat techniky AIOps, aby korelovali metriky a logy, snížili šum poplachů a zlepšili vizibilnost prostřednictvím inteligentní automatizace.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopení principů a architektury platform AIOps.
• Korelování dat mezi logy, metriky a trasovacími informacemi pro identifikaci základních příčin.
• Snížení unavenosti ze strany poplachů prostřednictvím inteligentního filtru a potlačení šumu.
• Použití open-source nebo komerčních nástrojů k monitorování a automatickému reagování na incidenty.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Handson implementace v živém laboratoriu.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro vyžádání individualizovaného školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro domluvu.

AIOps je rychle se vyvíjející oblast, která odpovídá potřebám moderních a komplexních IT prostředí – zejména těch operujících v cloudu. Kurz Základy AIOps poskytuje úplný přehled o konceptech, technologiích a praktikách spojených s použitím umělé inteligence v IT operacích.

Program pokrývá základní aspekty AIOps, jeho hlavní principy, nástroje a organizační výzvy pro IT týmy přijímající tyto přístupy.

Vzdělávací program se uzavře zkouškou. Úspěšné absolvování poskytuje globálně uznávané certifikace Základy AIOps, platnou tři roky.

Kdo je to určeno?

Tento kurz je navržen pro odborníky a manažeře zapojené do:

IT operací

DevOps a Site Reliability Engineering (SRE)

Cloud architektury

Analýzy dat a Data Science

Vývoje softwaru

IT bezpečnosti

Správy produktů a projektů