AI for DevOps: Integrace inteligence do CI/CD trhodidel Počítačový Kurz

AIOps je rychle se vyvíjející oblast, která odpovídá potřebám moderních a komplexních IT prostředí – zejména těch operujících v cloudu. Kurz Základy AIOps poskytuje úplný přehled o konceptech, technologiích a praktikách spojených s použitím umělé inteligence v IT operacích.

Program pokrývá základní aspekty AIOps, jeho hlavní principy, nástroje a organizační výzvy pro IT týmy přijímající tyto přístupy.

Vzdělávací program se uzavře zkouškou. Úspěšné absolvování poskytuje globálně uznávané certifikace Základy AIOps, platnou tři roky.

Kdo je to určeno?

Tento kurz je navržen pro odborníky a manažeře zapojené do:

IT operací

DevOps a Site Reliability Engineering (SRE)

Cloud architektury

Analýzy dat a Data Science

Vývoje softwaru

IT bezpečnosti

Správy produktů a projektů

AIOps (Umělá inteligence pro IT operace) se stále častěji používá k předvídání incidentů ještě před jejich výskytu a automatizaci analýzy kořenových příčin (RCA), aby minimalizovala dobu neschopnosti a zrychlila řešení problémů.

Tento kurz s instruktorem (online nebo na místě) je zaměřen na pokročilé IT profesionály, kteří chtějí implementovat prediktivní analýzy, automatizovat řešení problémů a navrhovat inteligentní pracovní postupy RCA pomocí nástrojů AIOps a modelů strojového učení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet a trénovat ML modely pro detekci vzorů vedoucích k selháním systému.
• Automatizovat pracovní postupy RCA na základě korelace logů a metrik ze více zdrojů.
• Integrace procesů výstrah a řešení problémů do stávajících platform.
• Nasazení a škálování inteligentních AIOps toků v produkčním prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud byste chtěli požádat o individualizovaný kurz pro tento kurz, kontaktujte nás prosím pro domluvu.

AIOps (Umělá inteligence pro IT operace) je praxe, která aplikuje strojové učení a analýzy k automatizaci a zlepšení IT operací, zejména v oblastech monitorování, detekce incidentů a reakcí.

Tento trénink vedený instruktorem (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé IT operativní odborníky, kteří chtějí implementovat techniky AIOps pro korelaci metrik a záznamů, snížení rušivosti upozornění a zlepšení viditelnosti prostřednictvím inteligentní automatizace.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a architekturu platform AIOps.
• Korelovat data v záznamech, metrikách a stopách k identifikaci kořenových příčin.
• Snížit unavenost od upozornění prostřednictvím inteligentního filtru a potlačení rušivosti.
• Použít otevřené zdrojové nebo komerční nástroje pro automatické monitorování a reakci na incidenty.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný trénink tohoto kurzu se obraťte na nás.

Pipeline AIOps, postavená pouze z otevřených zdrojových nástrojů, umožňuje týmům navrhnout efektivní a flexibilní řešení pro sledovatelnost, detekci anomálií a inteligentní varování v produkčních prostředích.

Tato instruktorské vedená živá školení (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé inženýry, kteří chtějí vybudovat a nasadit celoobrázkovou AIOps pipeline pomocí nástrojů jako jsou Prometheus, ELK, Grafana a vlastní ML modely.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh architektury AIOps pouze z komponent s otevřenými zdroji.
• Shromažďovat a normalizovat data ze záznamů, metrik a tras.
• Použít ML modely k detekci anomálií a predikci incidentů.
• Automatizovat varování a remediaci pomocí otevřených nástrojů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvte si to.

AI-zásobovaná automatizace QA zlepšuje tradiční testování generováním chytrého testu, optimalizací regresní pokrytí a integrací inteligentních kvalitních bran do CI/CD potrubí pro škálovatelné a spolehlivé dodávky softwaru.

Tato instruktorově řízená živá trénink (online nebo na místech) je zaměřena na středně pokročilé QA a DevOps profesionály, kteří chtějí použít nástroje AI k automatizaci a škálování kontrol kvality v pracovních postupech kontinuální integrace a nasazování.

Koncepci tréninku budou účastníci schopni:

• Generovat, prioritizovat a udržovat testy pomocí AI-zásobovaných platform automatizace.
• Integraci inteligentních QA bran do CI/CD potrubí k prevenci regresí.
• Použití AI pro průzkumné testování, predikci chyb a analýzu nestability testu.
• Optimalizace času a pokrytí testování přes rychle se pohybující projekty metodologie agilního programování.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný trénink tohoto kurzu, prosím kontaktujte nás pro uspořádání.

GitHub Copilot je umělohu-motorizovaný asistent pro kódování, který pomáhá automatizovat vývojové úkoly, včetně DevOps operací jako například psaní konfigurací YAML, GitHub Akcí a skriptů pro nasazování.

Tato instruktor-em řízená živá školení (online nebo na místě) je určena pro profesionály začínajícího a střední úrovně, kteří chtějí použít GitHub Copilot ke zjednodušení DevOps úkolů, vylepšení automatizace a zvýšení produktivity.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použít GitHub Copilot k pomoci s shell skripty, konfigurací a CI/CD potrubími.
• Využít dokončování kódu umělé inteligence v souborech YAML a GitHub Akcích.
• Zrychlit testování, nasazování a pracovní postupy automatizace.
• Používat Copilot zodpovědně s pochopením omezujících faktorů umělé inteligence a nejlepších praktik.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.

Vybrané možnosti pro kurzy

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte k uspořádání.

DevSecOps s využitím umělé inteligence je praxe integrace umělé inteligence do CI/CD pipeline pro proaktivní detekci chvatidel, zavedení bezpečnostních politik a automatizaci reakčních akcí po celém životním cyklu dodávky softwaru.

Tento instruktorově řízený kurz (online nebo na místech) je určen pro středně pokročilé CI/CD a bezpečnostní odborníky, kteří chtějí aplikovat nástroje a praktiky založené na umělé inteligenci ke zdokonalení automatizace bezpečnosti po celém rozvoji a nasazení pipeline.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Zařadit do CI/CD pipeline nástroje pro bezpečnost, které jsou řízeny umělou inteligencí.
• Použít statický a dynamický analýzu podporovanou umělou inteligencí k detekci problémů dříve.
• Automatizovat detekci tajemství, scaning chvatidel ve zdrojovém kódu a analýzy rizik závislostí.
• Zapnout proaktivní modelování hrozeb a vymáhání politik pomocí inteligentních metod.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Rukojemnické implementace v prostředí live-labu.

Možnosti individualizace kurzu

• Pokud chcete požádat o individualizovaný kurz pro tento kurz, kontaktujte nás k uspořádání.

Podnikové AIOps platformy jako Splunk, Moogsoft a Dynatrace poskytují silné schopnosti pro detekci anomálií, korelace upozornění a automatizaci odpovědí v rozsáhlých IT prostředích.

Toto školení s instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé podnikové IT tímy, které chtějí integrovat nástroje AIOps do existujících řetězců pozorovatelnosti a operativních pracovních postupů.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci moci:

• Nastavit a integrovat Splunk, Moogsoft a Dynatrace do jednotné architektury AIOps.
• Korelovat metriky, záznamy a události v distribuovaných systémech pomocí AI-vedené analýzy.
• Automatizovat detekci incidentů, prioritaci a odpověď s využitím integrovaných a vlastních pracovních postupů.
• Optimalizovat výkon, snížit MTTR a zlepšit operativní efektivitu na podnikové škále.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.

Prometheus a Grafana jsou široce přijaté nástroje pro pozorovatelnost v moderní infrastruktuře, zatímco strojové učení tyto nástroje doplňuje prediktivními a inteligentními insightsy, které automatizují rozhodování o operacích.

Tato vedená cvičení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé profesionály v oblasti pozorovatelnosti, kteří chtějí modernizovat svou monitorovací infrastrukturu integrací AIOps praxí s použitím Prometheus, Grafana a technik strojového učení.

Koncepci tohoto cvičení budou účastníci schopni:

• Nastavit Prometheus a Grafana pro pozorovatelnost napříč systémy a službami.
• Shromažďovat, ukládat a vizualizovat vysokokvalitní časové řady dat.
• Použít modely strojového učení pro detekci anomálií a prognózy.
• Vytvořit inteligentní pravidla alarmů na základě prediktivních insightsů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete dostupnou zvýrazněnou trénink pro tento kurz, kontaktujte nás prosím na uspořádání.

LLMs a autonomní agenti jako například AutoGen a CrewAI předefinují způsob, jakým týmy v oblasti DevOps automatizují úlohy jako sledování změn, generování testů a triazy upozornění pomocí simulace lidské spolupráce a rozhodovacích procesů.

Tento instruktor-vedený živý kurz (vzdálený nebo na místech) je určen pro pokročilé inženýry, kteří chtějí navrhnout a implementovat automatizační pracovní postupy v oblasti DevOps podporované velkými jazykovými modelema (LLM) a víceagentními systémy.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Integrovat LLM-založené agenty do CI/CD pracovních postupů pro inteligentní automatizaci.
• Automatizovat generování testů, analýzu komitů a shrnutí změn pomocí agentů.
• Koordinovat více agentů pro triazu upozornění, generování odpovědí a poskytování DevOps doporučení.
• Vytvářet bezpečné a udržitelné pracovní postupy podporovanémi agenty pomocí open-source rámcek.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný kurz tohoto kurzu, kontaktujte nás pro dohodu.