Implementing AIOps with Prometheus, Grafana, and ML Počítačový Kurz

AIOps (Umělá inteligence pro IT operace) se stále více používá k předvídání incidentů před jejich výskytem a automatizaci analýzy základního příčinového faktoru (RCA), aby minimalizovala dobu neschopnosti a pospíchala s řešením.

Tato instruktážní školení na živu (online nebo v lokalitě) je zaměřeno na pokročilé IT odborníky, kteří chtějí implementovat předvídatelnou analýzu, automatizaci oprav a návrh inteligentních pracovních postupů RCA pomocí nástrojů AIOps a modelů strojového učení.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet a trénovat ML modely pro detekci vzorů vedoucích ke selhání systému.
• Automatizovat pracovní postupy RCA na základě korelace vícerozdrojových protokolů a metrik.
• Integrovat procesy poplachů a oprav do stávajících platform.
• Nasazovat a škálovat inteligentní AIOps kanály v produkčních prostředích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Velké množství cvičení a praxe.
• Praktická implementace v prostředí live-labu.

Možnosti individualizace kurzu

• Za žádost o individualizované školení pro tento kurz se prosím obraťte na nás, abychom to uspořádali.

AIOps (Umělá inteligence pro IT operace) je praxe, která aplikuje strojové učení a analýzy na automatizaci a zlepšení IT operací, zejména v oblastech monitorování, detekce incidentů a reakcí.

Tato instruktážní, živá školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým profesionálům v IT operacích, kteří chtějí implementovat techniky AIOps, aby korelovali metriky a logy, snížili šum poplachů a zlepšili vizibilnost prostřednictvím inteligentní automatizace.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopení principů a architektury platform AIOps.
• Korelování dat mezi logy, metriky a trasovacími informacemi pro identifikaci základních příčin.
• Snížení unavenosti ze strany poplachů prostřednictvím inteligentního filtru a potlačení šumu.
• Použití open-source nebo komerčních nástrojů k monitorování a automatickému reagování na incidenty.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Handson implementace v živém laboratoriu.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro vyžádání individualizovaného školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro domluvu.

Především sestavená AIOps pipeline pouze z otevřených zdrojových nástrojů umožňuje týmům navrhnout výkonná a flexibilní řešení pro pozorovatelnost, detekci anomálií a inteligentní varování ve výrobních prostředích.

Toto instruktážní cvičení (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé inženýry, kteří chtějí sestavit a nasadit úplnou AIOps pipeline pomocí nástrojů jako jsou Prometheus, ELK, Grafana a vlastní ML modely.

Koncem tohoto cvičení budou účastníci schopni:

• Naplnit architekturu AIOps pouze otevřenými zdrojovými komponentami.
• Sbírat a normalizovat data ze záznamů, metrik a stop.
• Použít ML modely k detekci anomálií a predikci incidentů.
• Automatizovat varování a nápravu pomocí otevřených nástrojů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pokud si přejete individuální instrukci pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.

Podnikové AIOps platformy jako Splunk, Moogsoft a Dynatrace poskytují silné schopnosti pro detekci anomálií, korelace výstrah a automatizaci odpovědí ve velkých IT prostředích.

Tato instruktor-vedená živá školení (online nebo na místním zařízení) je určena pro středně pokročilé podnikové IT týmy, které chtějí integrovat nástroje AIOps do své existující zásuvné observability a operativních pracovních postupů.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a integrovat Splunk, Moogsoft a Dynatrace do zjednotené architektury AIOps.
• Korelovat metriky, logy a události napříč distribuovanými systémy pomocí AI-vedené analýzy.
• Automatizovat detekci incidentů, prioritizaci a odpovědi s vnořenými a vlastními pracovními postupy.
• Optimalizovat výkon, snížit MTTR a zlepšit operativní efektivitu na podnikové škále.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.