AI-Powered QA Automation in CI/CD Počítačový Kurz
AI podporovaná automatizace kvalitního ověřování (QA) posiluje tradiční testování generováním chytrých testovacích případů, optimalizací regresní pokrytí a integrací inteligentních kontrolních bran do CI/CD potoků pro škálovatelnou a spolehlivou dodávku softwaru.
Tuto vedenou instruktorem, živou školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým profesionálům QA a DevOps, kteří chtějí aplikovat AI nástroje pro automatizaci a škálování kvalitního ověřování v pracovních postupech spojených s kontinuální integrací a nasazením.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Generovat, prioritizovat a udržovat testy pomocí AI podporovaných automatizačních platform.
- Integrovat inteligentní kontrolovací body do CI/CD potoků pro prevenci regresí.
- Používat AI pro explorativní testování, predikci vad a analýzu nestabilit v testech.
- Optimalizovat dobu trvání a pokrytí testů ve rychle se měnících agilních projektech.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praktické práce.
- Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení se nás, prosím, obraťte na úpravu.
Návrh Školení
Úvod do AI v automatizaci QA
- Role AI ve moderním testování softwaru
- Srovnání tradičních a AI podporovaných strategií QA
- Přehled AI založených testovacích nástrojů (Testim, mabl, Functionize)
Generování testů pomocí AI
- Modelové a UI založené generování testů
- Použití Testim nebo podobných platform pro automatické generování toků
- Hodnocení úmyslu, stability a opakovatelnosti testů
Analýza regrese a prioritizace testů
- Selektivní volba a odstranění testů na základě dopadu
- Testování přizpůsobené změnám pro velké repozitáře
- AI podporovaná prioritizace na základě rizika a frekvence
Integrace s CI/CD potoky
- Připojení automatizovaných testů k Jenkins, GitHub Actions nebo GitLab CI
- Automatizace kontrolních bran a zpětných smyček testování
- Spouštění testů při pull requestech a událostech nasazení
Predikce vad a detekce anomálií
- Analýza testovacích dat pro predikci pravděpodobných oblastí selhání
- Klasifikace a kategorizace anomálií pomocí ML technik
- Zpětná vazba pro vývojáře s použitím AI generovaných poznatků
Udržování a škálování AI založených testů
- Řešení odchylek v testech a změn uživatelského rozhraní
- Správa verzí a konfigurace testů
- Škálování na podnikovou úroveň QA prostředí
Studie případů a reálné aplikace
- Podniková implementace AI QA potoků
- Nejlepší praktiky pro přijetí týmy a rozložení
- Zkušenosti: úspěchy, selhání a optimalizace
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s testováním softwaru nebo QA pracovními postupy
- Seznámení s CI/CD potoky a DevOps praktikami
- Základní znalost automatizačních testovacích nástrojů nebo rámce
Cílová skupina
- Vedoucí QA a testovací automatizační inženýři
- Profesionálové DevOps a SRE (Site Reliability Engineers)
- Agilní testerové a manažeři kvality
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
AI-Powered QA Automation in CI/CD Počítačový Kurz - Rezervace
AI-Powered QA Automation in CI/CD Počítačový Kurz - Dotaz
AI-Powered QA Automation in CI/CD - Dotaz ohledně konzultace
Nadcházející kurzy
Související kurzy
AI-Driven Deployment Orchestration & Auto-Rollback
14 HodinyAI řízená orchestrace nasazení je přístup, který využívá strojové učení a automatizaci k vedení strategií nasazení, detekci anomálií a spouštění automatického vrácení zpět, pokud je to potřeba.
Tuto školení prováděná instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na odborníky střední úrovně, kteří chtějí optimalizovat nasazení s využitím AI řízeného rozhodování a schopností odolávání problémům.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Implementovat AI podporované strategie nasazení pro bezpečnější nasazení.
- Předpovídat rizika nasazení pomocí poznatků získaných strojovým učením.
- Integrace automatizovaných pracovních postupů pro vrácení zpět na základě detekce anomálií.
- Zlepšit možnosti pozorování k podpoře inteligentní orchestrace.
Formát kurzu
- Demonstrace prováděná instruktorem s hlubokými technickými vysvětleními.
- Praktické scénáře zaměřené na experimentování s nasazením.
- Příklady laboratoří simulující skutečné výzvy při orchestraci.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Přizpůsobené integrace, podpora toolchainu nebo zarovnání pracovních postupů mohou být domluveny po žádosti.
AI pro DevOps: Integrace inteligence do CI/CD potoků
14 HodinyAI pro DevOps je aplikací umělé inteligence, která posiluje kontinuální integraci, testování, nasazování a dodávání procesy inteligentní automatizací a optimalizačními technikami.
Tato vedená školení (online nebo na místě) je určena DevOps profesionálům střední úrovně, kteří se chtějí do svých CI/CD potoků začlenit umělou inteligenci a strojové učení, aby zlepšili rychlost, přesnost a kvalitu.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Do CI/CD pracovních postupů začlenit AI nástroje pro inteligentní automatizaci.
- Používat AI-založené testování, analýzu kódu a detekci dopadu změn.
- Optimalizovat strategie sestavování a nasazování pomocí prediktivních vyzkoumávání.
- Implementovat trasovatelnost a kontinuální zlepšování pomocí AI-zlepšených zpětných vazeb.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praktické praxe.
- Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení se prosím obraťte na nás, abychom to uspořádali.
AI pro strategii s příznaky funkcí a kanárovým testováním
14 HodinyOvládání vydávání pomocí AI je přístup, který aplikuje strojové učení, analýzu vzorů a adaptivní rozhodovací modely k operacím s příznaky funkcí a kanárovým testováním.
Tuto instruktorem vedenou, živou školení (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry a technické vedoucí střední úrovně, kteří chtějí zlepšit spolehlivost vydávání a optimalizovat rozhodnutí o exponenci funkce pomocí analýzy řízené AI.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Aplikovat rozhodovací modely založené na AI k hodnocení rizika nové exponence funkce.
- Automatizovat kanárovou analýzu pomocí ukazatelů výkonu, chování a provozu.
- Integrovat inteligentní hodnocové systémy do platform pro příznaky funkcí.
- Návrh strategií vydávání, které se dynamicky upravují na základě aktuálních dat.
Formát kurzu
- Vedomené diskuse podložené skutečnými scénáři.
- Praktické cvičení důrazem na strategie vydávání zdokonalující AI.
- Praktická implementace ve simulovaném prostředí s příznaky funkcí a kanárovým testováním.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro uspořádání zákaznického obsahu nebo integraci nástrojů specifických pro organizaci, kontaktujte nás.
AI řízená pozorovatelnost: Od protokolů k poznatkům poháněným LLM
14 HodinyToto vedené instruktorem živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno pro inženýry pozoratelnosti a SRE, kteří chtějí integrovat LLM a AI do svých pracovních postupů monitorování, upozorňování a analýzy incidentů.
AIOps Foundation – Accredited Training
35 HodinyAIOps je rychle se vývojová oblast, která řeší potřeby moderních a komplexních IT prostředí—zejména těch, které fungují v rámci cloudových architektur. Kurz AIOps Foundation nabízí komplexní úvod do konceptů, technologií a praktik souvisejících s použitím umělé inteligence v IT operacích.
Program pokrývá pozadí AIOps, jeho základní principy, nástroje a organizační výzvy, s jakými se setkávají IT týmy při adoptování těchto přístupů.
Výuka končí zkouškou. Absolvováním získáte globálně uznávané AIOps Foundation certifikace, platné po dobu tří let.
Kdo je to pro?
Tento kurz je určený profesionálům a manažerům zapojeným do:
IT operací
DevOps a Site Reliability Engineering (SRE)
Cloudové architektury
Analýzy dat a Data Science
Vývoje softwaru
IT bezpečnosti
Manažmentu produktů a projektů
AIOps v praxi: Predikce incidentů a automatizace odhalování hlavní příčiny
14 HodinyAIOps (Umělá inteligence pro IT operace) se stále více používá k predikci incidentů dříve, než nastanou, a k automatizaci analýzy hlavní příčiny (RCA), aby bylo minimalizováno vypadení systému a urychlena řešení.
Tato vedená školení (online nebo na místě) je zaměřena na pokročilé IT profesionály, kteří chtějí implementovat prediktivní analýzu, automatizaci řešení a navrhování inteligentních pracovních postupů RCA pomocí nástrojů AIOps a modelů strojového učení.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Vytvářet a trénovat modely strojového učení k detekci vzorců vedoucích ke selhání systému.
- Automatizovat pracovní postupy RCA na základě korelace dat ze záznamů a metrik z více zdrojů.
- Integrovat procesy upozorňování a řešení do stávajících platform.
- Nasazovat a škálovat inteligentní potoky AIOps v produkčních prostředích.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz se prosím obraťte k nám, abychom to zařídili.
AIOps Fundamentals: Monitoring, Correlation, and Intelligent Alerting
14 HodinyAIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) je praktika, která aplikuje strojové učení a analýzy k automatizaci a zlepšení IT operací, zejména v oblastech monitoringu, detekce incidentů a reakcí.
Toto instruktorem vedeno živé školení (online nebo na místě) je zaměřené na profesionály IT operací střední úrovně, kteří chtějí implementovat techniky AIOps ke korelaci metrik a logů, snížení počtu upozornění a zlepšení pozorovatelnosti prostřednictvím inteligentní automatizace.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Chápat principy a architekturu platform AIOps.
- Korelaci dat napříč logy, metrikami a trasováním k identifikaci kořených příčin.
- Snížení vyčerpanosti z upozornění prostřednictvím inteligentního filtrování a tlumení šumu.
- Použití open-source nebo komerčních nástrojů k automatizaci monitorování a reakcí na incidenty.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Spousta cvičení a praktické práce.
- Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud se chcete domluvit na přizpůsobeném školení pro tento kurz, kontaktujte nás.
Vytváření AIOps Pipeliny s Otevřenými Zdrojovými Nástroji
14 HodinyPipeline AIOps, postavená pouze z otevřených zdrojových nástrojů, umožňuje týmům navrhnout efektivní a flexibilní řešení pro sledovatelnost, detekci anomálií a inteligentní varování v produkčních prostředích.
Tato instruktorské vedená živá školení (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé inženýry, kteří chtějí vybudovat a nasadit celoobrázkovou AIOps pipeline pomocí nástrojů jako jsou Prometheus, ELK, Grafana a vlastní ML modely.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Návrh architektury AIOps pouze z komponent s otevřenými zdroji.
- Shromažďovat a normalizovat data ze záznamů, metrik a tras.
- Použít ML modely k detekci anomálií a predikci incidentů.
- Automatizovat varování a remediaci pomocí otevřených nástrojů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvte si to.
AI-empowerované generování testů a predikce pokrytí
14 HodinyAI-empowerované generování testů je soubor technik a nástrojů, které automatizují vytváření testovacích případů a predikci testovacích mezery pomocí strojového učení.
Tuto vedenou instruktorem živou školení (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí aplikovat AI techniky k automatickému generování testů a predikci oblastí nedostatečného pokrytí.
Po absolvování tohoto workshopu budou účastníci připraveni:
- Využívat AI modely pro generování efektivních unit, integračních a end-to-end testovacích scénářů.
- Analyzovat kódové základy pomocí strojového učení pro detekci potenciálních pokryvacích slepých míst.
- Integrovat AI-empowerované generování testů do CI/CD pracovních postupů.
- Optimalizovat testovací strategie na základě prediktivní analýzy selhání.
Formát kurzu
- Vedene technické přednášky podporované expertními poznatky.
- Praktické seance na bázi scénářů a praktické cvičení.
- Aplikovaný experiment v kontrolovaném testovacím prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud potřebujete toto školení přizpůsobit vaší toolchain nebo pracovním postupům, obraťte se na nás pro uspořádání.
Autonomní operace s AI agenty
14 HodinyToto živě vedené, instruktorem vedené školení v České republice (online nebo na místě) je určeno SRE a DevOps inženýrům, kteří chtějí navrhovat, budovat a bezpečně nasazovat AI agenty pro autonomní IT operace.
Continuous Compliance with AI: Governance in CI/CD
14 HodinyMonitorování compliance podporované umělou inteligencí je disciplina, která aplikuje inteligentní automatizaci na detekci, vymáhání a ověřování požadavků politik přes celý životní cyklus dodávání softwaru.
Tuto instruktor-vedenou řídkou školení (online nebo na místě) je zaměřeno na profesionály střední úrovně, kteří si přejí integrovat ovládací prvky compliance podporované AI do svých CI/CD kanálů.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci vybaveni schopnostmi:
- Aplikovat kontrolní body založené na AI k identifikaci mezer v compliance během sestavování softwaru.
- Používat inteligentní politické enginy k prosazování regulačních, bezpečnostních a licenčních standardů.
- Detekovat automaticky změny konfigurace a odchylky.
- Vkládat reálnou dobou hlášení o compliance do pracovních postupů dodávání.
Formát kurzu
- Instruktor-vedené prezentace podporované praktickými příklady.
- Praktické cvičení zaměřená na reálné scénáře compliance v CI/CD.
- Aplikace experimentů v kontrolovaném prostředí DevSecOps laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud vaše organizace vyžaduje přizpůsobené integrace compliance, kontaktujte nás pro úpravu.
Podnikové AIOps s Splunk, Moogsoft a Dynatrace
14 HodinyPodnikové AIOps platformy jako Splunk, Moogsoft a Dynatrace poskytují silné schopnosti pro detekci anomálií, korelace upozornění a automatizaci odpovědí v rozsáhlých IT prostředích.
Toto školení s instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé podnikové IT tímy, které chtějí integrovat nástroje AIOps do existujících řetězců pozorovatelnosti a operativních pracovních postupů.
Po ukončení tohoto školení budou účastníci moci:
- Nastavit a integrovat Splunk, Moogsoft a Dynatrace do jednotné architektury AIOps.
- Korelovat metriky, záznamy a události v distribuovaných systémech pomocí AI-vedené analýzy.
- Automatizovat detekci incidentů, prioritaci a odpověď s využitím integrovaných a vlastních pracovních postupů.
- Optimalizovat výkon, snížit MTTR a zlepšit operativní efektivitu na podnikové škále.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktické implementace v prostředí live-lab.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud chcete požádat o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.
Implementace AIOps pomocí Prometheus, Grafana a ML
14 HodinyPrometheus a Grafana jsou široce přijaté nástroje pro pozorovatelnost v moderní infrastruktuře, zatímco strojové učení tyto nástroje doplňuje prediktivními a inteligentními insightsy, které automatizují rozhodování o operacích.
Tato vedená cvičení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé profesionály v oblasti pozorovatelnosti, kteří chtějí modernizovat svou monitorovací infrastrukturu integrací AIOps praxí s použitím Prometheus, Grafana a technik strojového učení.
Koncepci tohoto cvičení budou účastníci schopni:
- Nastavit Prometheus a Grafana pro pozorovatelnost napříč systémy a službami.
- Shromažďovat, ukládat a vizualizovat vysokokvalitní časové řady dat.
- Použít modely strojového učení pro detekci anomálií a prognózy.
- Vytvořit inteligentní pravidla alarmů na základě prediktivních insightsů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktické implementace v prostředí live-lab.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete dostupnou zvýrazněnou trénink pro tento kurz, kontaktujte nás prosím na uspořádání.
LLMOps: Provoz a řízení velkých jazykových modelů v produkci
14 HodinyToto školení s vedením lektora, probíající formou živého kurzu v České republice (online nebo prezenčně), je určeno pro inženýry machine learningu a platformní týmy, které potřebují vybudovat robustní operační pipeline pro aplikace poháněné LLM v rozsahu.
Bezpečnost ML a testování na základě černého boxu v oblasti umělé inteligence
14 HodinyToto instruktorské živé školení v České republice (online nebo prezenčně) je určeno inženýrům zabezpečení a ML, kteří potřebují identifikovat, testovat a bránit se útokům na modely AI a aplikace poháněné LLM.