Návrh Školení

Úvod do AIOps

  • Co je AIOps a proč to má význam
  • Traditionální monitorování vs. AIOps-provázaná pozorovatelnost
  • Architektura AIOps a klíčové komponenty

Shromažďování a Normalizace Operativních Dat

  • Typy pozorovatelnost dat: metriky, protokoly a trasování
  • Získávání dat z různých zdrojů (serverů, kontejnerů, cloudu)
  • Použití agentů a exportérů (Prometheus, Beats, Fluentd)

Korelace Dat a Detekce Anomalii

  • Korelace časových řad a statistické metody
  • Použití ML modelů pro detekci anomalii
  • Detekce incidentů ve sdružených systémech

Ostraha a Redukce Rušení

  • Návrh inteligentních pravidel ostrahy a práhů
  • Supresion, deduplikace a skupinování ostrah
  • Integrace s Alertmanagerem, Slack, PagerDutym nebo Opsgenie

Analýza Původních Důvodů a Vizualizace

  • Použití panelů k vizualizaci metrik a detekci trendů
  • Průzkum událostí a časových os pro RCA
  • Trasování problémů mezi vrstvami pomocí nástrojů pro distribuované trasování

Automatizace a Napravení

  • Spouštění automatických skriptů nebo pracovních toků z incidentů
  • Integrace s systémy ITSM (ServiceNow, Jira)
  • Užití případů: samoobhospodařování, škálování, směrování provozu

Open Source a Komerční AIOps Platformy

  • Přehled nástrojů: Prometheus, Grafana, ELK, Moogsoft, Dynatrace
  • Kritéria hodnocení pro výběr platformy AIOps
  • Dema a praktická cvičení s vybranou sadou nástrojů

Shrnutí a Další Kroky

Požadavky

  • Přehled o pojmůch IT operací a monitorování systémů
  • Zkušenosti s nástroji nebo panelem pro monitorování
  • znalost základních formátů protokolů a metrik

Cílová skupina

  • Týmy operačního řízení odpovědné za infrastrukturu a aplikace
  • Inženýři zajištěnosti webu (SREs)
  • IT týmy monitorování a pozorovatelnosti
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie