Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Doba trvání 14 hodiny
Návrh Školení
Základy workflowů pro nasazení posílených AI
- Jak AI rozšiřuje moderní praktiky nasazení
- Přehled predikčních modelů nasazení
- Klíčové koncepty: drift, signály anomalií, spouštěče rollbacku
Stavba inteligentních potrubí pro nasazení
- Integrace komponent AI do existujících systémů CI/CD
- Požadavky na data pro účinné modely rozhodování
- Strategie instrumentace pipeline
Předpovídání rizika a analýza před nasazením
- Hodnocení připravenosti vydání pomocí strojového učení
- Scoringové modely pro riziko nasazení
- Použití historických dat pro chytré plánování rolloutu
Strategie rolloutu řízené AI
- Automatizace výběru mezi modrozeleným a kanárovým vydáváním
- Dynamická úprava rychlosti rolloutu
- Hodnocení riziku v reálném čase během nasazení
Techniky automatického rollbacku a odolnosti
- Pochopení spouštěčů a práhů pro rollback
- Detekce anomalií prostřednictvím metrik a logů
- Koordinace rollbacků napříč distribuovanými systémy
Observability pro orchestraci řízenou AI
- Sběr telemetrie nasazení pro přesnost modelů
- Návrh efektivních potrubí pro monitorování
- Korelace signálů pro zlepšení automatizace rozhodování
Governance, dodržování předpisů a bezpečnostní kontroly
- Zajištění auditovatelnosti akcí nasazení řízených AI
- Správa akceptace rizika a schvalovacích politik
- Stavba mechanismů důvěry pro automatizovaná rozhodnutí
Masitivní nasazení s orchestrací AI
- Architektury pro orchestraci v mnoha prostředích
- Integrace nasazení na edge, v cloudu a v hybridním režimu
- Úvahy o výkonu pro rollout na velkém měřítku
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení pipeline CI/CD
- Zkušenosti s workflowy cloud-native nasazení
- Známá s kontejnerizací a mikroslužbami
Cílová skupina
- Inženýři DevOps
- Manažeři vydávání
- Inženýři spolehlivosti lokalit (SRE)
