Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Návrh otevřené architektury AIOps
- Přehled klíčových komponent v otevřených AIOps potrubích
- Datový proud od zpracování až po poplachy
- Porównanie nástrojů a strategie pro integraci
Shromažďování a agregace dat
- Zpracování časových řad s Prometheus
- Zachycení logů pomocí Logstash a Beats
- Normalizace dat pro křižovou korelaci zdrojů
Vytváření paneľů pozorovatelnosti
- Visualizace metrik pomocí Grafana
- Vytvoření Kibana panelech pro analýzu logů
- Použití dotazů Elasticsearch na extrakci operativních údajů
Detekce anomalii a předpověď incidentu
- Export dat pozorovatelnosti do Python potrubí
- Trénink ML modelů pro detekci odchylek a predikce
- Nasazování modelů pro živé dedukce v pozorovatelnostním potrubí
Poplachy a automatizace pomocí otevřených nástrojů
- Vytvoření pravidel poplachů Prometheus a routingu Alertmanager
- Spouštění skriptů nebo pracovních toků API pro automatickou odpověď
- Použití otevřených orchestrace nástrojů (např., Ansible, Rundeck)
Integrace a zásady škálovatelnosti
- Správa vysoké intenzity zpracování a dlouhodobé uchování dat
- Zabezpečení a přístupový řízení v otevřených softwarech
- Škálování každé vrstvy samostatně: zpracování, zpracování dat, poplachy
Skutečné aplikace a rozšíření
- Případové studie: nastavení výkonu, prevence přestojů a optimalizace nákladů
- Rozšiřování potrubí s nástroji pro trasování nebo grafy služeb
- Nejlepší postupy pro provoz a udržování AIOps v produkčním prostředí
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s nástroji pro pozorovatelnost jako Prometheus nebo ELK
- Praktické znalosti Python a základů strojového učení
- Přehled o operacích IT a pracovních postupech pro výstrahy
Cílová skupina
- Pokročilí inženýři zajištění spolehlivosti systémů (SREs)
- Datoví inženýři pracující v operacích
- Vedoucí platformy DevOps a architekti infrastruktury
14 hodiny
