Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Návrh otevřené architektury AIOps
- Přehled klíčových komponent v otevřených AIOps potrubích
- Datový proud od zpracování až po poplachy
- Porównanie nástrojů a strategie pro integraci
Shromažďování a agregace dat
- Zpracování časových řad s Prometheus
- Zachycení logů pomocí Logstash a Beats
- Normalizace dat pro křižovou korelaci zdrojů
Vytváření paneľů pozorovatelnosti
- Visualizace metrik pomocí Grafana
- Vytvoření Kibana panelech pro analýzu logů
- Použití dotazů Elasticsearch na extrakci operativních údajů
Detekce anomalii a předpověď incidentu
- Export dat pozorovatelnosti do Python potrubí
- Trénink ML modelů pro detekci odchylek a predikce
- Nasazování modelů pro živé dedukce v pozorovatelnostním potrubí
Poplachy a automatizace pomocí otevřených nástrojů
- Vytvoření pravidel poplachů Prometheus a routingu Alertmanager
- Spouštění skriptů nebo pracovních toků API pro automatickou odpověď
- Použití otevřených orchestrace nástrojů (např., Ansible, Rundeck)
Integrace a zásady škálovatelnosti
- Správa vysoké intenzity zpracování a dlouhodobé uchování dat
- Zabezpečení a přístupový řízení v otevřených softwarech
- Škálování každé vrstvy samostatně: zpracování, zpracování dat, poplachy
Skutečné aplikace a rozšíření
- Případové studie: nastavení výkonu, prevence přestojů a optimalizace nákladů
- Rozšiřování potrubí s nástroji pro trasování nebo grafy služeb
- Nejlepší postupy pro provoz a udržování AIOps v produkčním prostředí
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s nástroji pro pozorovatelnost jako Prometheus nebo ELK
- Praktické znalosti Python a základů strojového učení
- Přehled o operacích IT a pracovních postupech pro výstrahy
Cílová skupina
- Pokročilí inženýři zajištění spolehlivosti systémů (SREs)
- Datoví inženýři pracující v operacích
- Vedoucí platformy DevOps a architekti infrastruktury
14 hodiny