Building an AIOps Pipeline with Open Source Tools Počítačový Kurz

AIOps (Umělá inteligence pro IT operace) se stále více používá k předvídání incidentů před jejich výskytem a automatizaci analýzy základního příčinového faktoru (RCA), aby minimalizovala dobu neschopnosti a pospíchala s řešením.

Tato instruktážní školení na živu (online nebo v lokalitě) je zaměřeno na pokročilé IT odborníky, kteří chtějí implementovat předvídatelnou analýzu, automatizaci oprav a návrh inteligentních pracovních postupů RCA pomocí nástrojů AIOps a modelů strojového učení.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet a trénovat ML modely pro detekci vzorů vedoucích ke selhání systému.
• Automatizovat pracovní postupy RCA na základě korelace vícerozdrojových protokolů a metrik.
• Integrovat procesy poplachů a oprav do stávajících platform.
• Nasazovat a škálovat inteligentní AIOps kanály v produkčních prostředích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Velké množství cvičení a praxe.
• Praktická implementace v prostředí live-labu.

Možnosti individualizace kurzu

• Za žádost o individualizované školení pro tento kurz se prosím obraťte na nás, abychom to uspořádali.

AIOps (Umělá inteligence pro IT operace) je praxe, která aplikuje strojové učení a analýzy na automatizaci a zlepšení IT operací, zejména v oblastech monitorování, detekce incidentů a reakcí.

Tato instruktážní, živá školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým profesionálům v IT operacích, kteří chtějí implementovat techniky AIOps, aby korelovali metriky a logy, snížili šum poplachů a zlepšili vizibilnost prostřednictvím inteligentní automatizace.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopení principů a architektury platform AIOps.
• Korelování dat mezi logy, metriky a trasovacími informacemi pro identifikaci základních příčin.
• Snížení unavenosti ze strany poplachů prostřednictvím inteligentního filtru a potlačení šumu.
• Použití open-source nebo komerčních nástrojů k monitorování a automatickému reagování na incidenty.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Handson implementace v živém laboratoriu.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro vyžádání individualizovaného školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro domluvu.

Podnikové AIOps platformy jako Splunk, Moogsoft a Dynatrace poskytují silné schopnosti pro detekci anomálií, korelace výstrah a automatizaci odpovědí ve velkých IT prostředích.

Tato instruktor-vedená živá školení (online nebo na místním zařízení) je určena pro středně pokročilé podnikové IT týmy, které chtějí integrovat nástroje AIOps do své existující zásuvné observability a operativních pracovních postupů.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a integrovat Splunk, Moogsoft a Dynatrace do zjednotené architektury AIOps.
• Korelovat metriky, logy a události napříč distribuovanými systémy pomocí AI-vedené analýzy.
• Automatizovat detekci incidentů, prioritizaci a odpovědi s vnořenými a vlastními pracovními postupy.
• Optimalizovat výkon, snížit MTTR a zlepšit operativní efektivitu na podnikové škále.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.

Prometheus a Grafana jsou široce přijatými nástroji pro pozorovatelnost v moderní infrastruktuře, zatímco strojové učení tyto nástroje doplňuje prediktivními a inteligentními odhalenímmi automatických rozhodnutí operací.

Tento vedený instruktorem živý kurz (online nebo na místě) je určen středně pokročilým profesionálům ve pozorovatelnosti, kteří chtějí modernizovat svou monitorovací infrastrukturu zaváděním AIOps praxí pomocí Prometheus, Grafana a technik strojového učení.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Nastavit Prometheus a Grafana pro pozorovatelnost v různých systémech a službách.
• Sbírat, ukládat a vizualizovat kvalitní časově seřazená data.
• Použít modely strojového učení pro detekci odchylek a prognózy.
• Vytvářet inteligentní pravidla upozorňování na základě prediktivních výher.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktického učení.
• Vypracování v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• K vyžádání individualizovaného tréninku pro tento kurz, prosím kontaktujte nás na zařízení.