Bezpečnost strojového učení a red teaming pro umělou inteligenci Počítačový Kurz

AAISM je pokročilý rámec pro hodnocení, řízení a správu bezpečnostních rizik v systémech umělé inteligence.

Tento instruktorský živý kurz (online nebo na místě) je určen pro profesionály pokročilé úrovně, kteří chtějí implementovat účinná bezpečnostní opatření a zvyklosti řízení v podnikových prostředích AI.

Na konci tohoto programu budou účastníci připraveni:

• Hodnotit bezpečnostní rizika AI pomocí metodologií uznávaných v odvětví.
• Implementovat modely správy pro odpovědné nasazování AI.
• Skloubit bezpečnostní politiky AI se strategickými cíli organizace a regulačními očekáváním.
• Zvýšit odolnost a odpovědnost v operacích řízených AI.

Formát kurzu

• Faciilitované přednášky podpořené analýzou odborníků.
• Praktické workshops a aktivity založené na hodnocení.
• Aplikované cvičení využívající reálné scénáře správy AI.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro přizpůsobené školení podle vaší organizační strategie AI nás prosím kontaktujte.

Tento živý školicí kurz vedený lektorem v České republice (online nebo prezenčně) je určen pro vedoucí pracovníky střední úrovně, kteří se chtějí naučit, jak odpovědně řídit a zabezpečovat systémy umělé inteligence v souladu s novými globálními předpisy, jako je např. evropský zákon o AI, GDPR, ISO/IEC 42001 a nařízení prezidenta USA týkající se AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět právním, etickým a regulatorním rizicím spojeným s využíváním AI v rámci jednotlivých oddělení.
• Interpretovat a uplatňovat hlavní rámce pro řízení AI (evropský zákon o AI, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001).
• Stanovit bezpečnostní, auditní a kontrolní politiky pro nasazení AI v podniku.
• Vypracovat pokyny pro pořizování a používání systémů umělé inteligence od třetích stran i interně vyvinutých.

Toto školení pod vedením instruktora probíhá v České republice (online nebo prezenčně) a je určeno pro inženýry sledování a SRE, kteří chtějí začlenit velké jazykové modely a umělou inteligenci do svých postupů při monitorování, alarmování a analýze incidentů.

AIOps je rychle se rozvíjející oblast, která řeší potřeby moderních a komplexních IT prostředí – zejména těch využívajících cloudové architektury. Kurz AIOps Foundation poskytuje ucelený přehled konceptů, technologií a postupů spojených s využitím umělé inteligence v provozu IT systémů.

Program pokrývá historii AIOps, jeho základní principy, nástroje a také organizační výzvy, kterým čelí IT týmy při zavádění těchto metod.

Kurz zakončuje zkouška. Jejím úspěšným složením získáte celosvětově uznávanou certifikaci AIOps Foundation, která je platná po dobu tří let.

Pro koho je tento kurz určen?

Tento kurz je určen profesionálům a manažerům působícím v těchto oblastech:

Provoz IT systémů

DevOps a inženýrství spolehlivosti služeb (SRE)

Cloudová architektura

Analýza dat a věda o datech

Vývoj softwaru

IT bezpečnost

Produktové a projektové řízení

AIOps (Umělá inteligence pro správu IT) se stále častěji využívá k předvídání výskytu incidentů ještě před jejich nastolením a k automatizaci procesů určování jejich příčin, což pomáhá minimalizovat výpady systémů a urychlit řešení problémů.

Toto školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé IT odborníky, kteří si přejí implementovat prediktivní analýzu, automatizovat nápravné kroky a navrhnout inteligentní pracovní postupy pro určování příčin incidentů s využitím nástrojů AIOps a modelů strojového učení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet a trénovat modely strojového učení, které dokáží rozpoznat vzorce vedoucí k selhání systémů.
• Automatizovat procesy určování příčin incidentů na základě korelace dat z různých zdrojů, včetně logů a metrik.
• Integrovat mechanismy upozorňování a nápravných opatření do stávajících platform.
• Nasadit a škálovat inteligentní systémy AIOps v produkčním prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická implementace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás a domluvíme podrobnosti.

AIOps (Umělá inteligence pro IT operace) je metodika využívající strojové učení a analytiku k automatizaci a zlepšení provozu informačních systémů, zejména v oblasti monitorování, detekce problémů a reakcí na ně.

Toto praktické školení pod vedením lektora (online nebo prezenčně) je určeno pro IT specialisty střední úrovně, kteří chtějí implementovat techniky AIOps za účelem spojování metrik a logů, snižování počtu upozornění a zvýšení průhlednosti systému prostřednictvím inteligentní automatizace.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět principům a architektuře platforem AIOps.
• Korelovat data z logů, metrik i sledovacích stop za účelem identifikace příčin problémů.
• Snižovat množství upozornění pomocí inteligentní filtrace a potlačování nepodstatných signálů.
• Využívat open-source či komerční nástroje k automatickému monitorování a reakci na incidenty.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická realizace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz s individuálním obsahem, kontaktujte nás pro domluvení detailů.

Pipeline AIOps vytvořený výhradně z open-source nástrojů umožňuje týmům navrhovat ekonomicky efektivní a flexibilní řešení pro monitorování systémů, detekci anomálií a inteligentní upozornění v produkčních prostředích.

Toto školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé inženýry, kteří si přejí vybudovat a nasadit kompletní AIOps pipeline s využitím nástrojů jako Prometheus, ELK, Grafana či vlastních strojově učících modelů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout architekturu AIOps využívající výhradně open-source komponenty.
• Sbírat a normalizovat data z logů, metrik i sledování trasování systémů.
• Využít strojové učení k detekci anomálií a předvídání problémů.
• Automatizovat vytváření upozornění a jejich řešení prostřednictvím open-source nástrojů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Řada cvičení a praktických úkolů.
• Praktické využití znalostí v laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravený program tohoto školení, kontaktujte nás prosím pro domluvu.

Umělá inteligence přináší nové aspekty operačních rizik, výzev v oblasti řízení a hrozeb pro kybernetickou bezpečnost pro vládní orgány a jejich jednotlivá oddělení.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno IT specialistům a odborníkům na řízení rizik ze veřejného sektoru, kteří mají jen minimální předchozí zkušenosti s umělou inteligencí a chtějí porozumět tomu, jak vyhodnocovat, monitorovat a chránit systémy AI v rámci vládních či regulatorních požadavků.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět klíčovým konceptům rizik souvisejících s systémy AI, včetně předpojatosti, nepředvídatelnosti chování a změn vlastností modelů.
• Používat specifické rámce pro řízení a audit AI, jako jsou NIST AI RMF a ISO/IEC 42001.
• Rozpoznávat kybernetické hrozby zaměřené na modely umělé inteligence a datové toky.
• Vytvářet plány řízení rizik napříč odděleními a zajišťovat soulad politik při nasazování AI.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze o konkrétních příkladech využití AI ve veřejném sektoru.
• Cvičení na tvorbu rámců řízení AI a mapování politických požadavků.
• Modelování hrozeb a vyhodnocování rizik na základě reálných scénářů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si objednat školení upravené na míru, kontaktujte nás a domluvíme se na podrobnostech.

Tento kurz poskytuje praktické seznámení se zabezpečením moderních aplikací využívajících umělou inteligenci, rozhraní API, asistenty řízené AI i autonomní agenty. Účastníci pochopí odlišnosti mezi bezpečností běžných webových aplikací a systémů využívajících umělou inteligenci, seznámí se s četnými hrozbami specifickými pro tuto oblast – jako jsou injekce promptů, otrávení dat v systémech RAG či zneužití agentů. Dále zjistí, jak vytvořit vícevrstvou ochranu pomocí WAF, bran pro rozhraní API a dalších bezpečnostních mechanismů. Prostřednictvím praktických cvičení a reálných příkladů získají studenti dovednosti potřebné k rozpoznávání útoků na AI systémy, zabezpečování aplikací s využitím modelů LLM i implementaci efektivních mechanismů obrany v produkci.

Tento kurz vedený lektorem v <lok> (online nebo prezenčně) je určen pro IT profesionály na začátečnické až střední úrovni, kteří chtějí porozumět a implementovat principy AI TRiSM ve svých organizacích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit klíčové koncepty a význam řízení důvěry, rizik a bezpečnosti v oblasti AI.
• Identifikovat a zmírňovat rizika spojená se systémy umělé inteligence.
• Aplikovat osvědčené postupy v oblasti bezpečnosti u AI systémů.
• Porozumět regulatorním požadavkům a etickým aspektům využívání umělé inteligence.
• Vytvořit strategie pro efektivní řízení a správu AI systémů.

Toto školení s instruktorem, konané živě v České republice (online nebo na místě), je určeno pro inženýry SRE a DevOps, kteří chtějí navrhovat, budovat a bezpečně nasazovat AI agenty pro autonomní IT operace.

Tento kurz vedený lektorem v České republice (online nebo prezenčně) je určen pro vývojáře umělé inteligence, architekty a produktové manažery na středně pokročilé a pokročilé úrovni, kteří si přejí identifikovat a zmírňovat rizika spojená s aplikacemi využívajícími velké jazykové modely – např. injekci promtů, únik dat či nekontrolovaný výstup. Současně se učí zavádět bezpečnostní opatření jako ověřování vstupů, kontrolu ze strany lidí a nastavení omezení pro generovaný obsah.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit hlavní slabiny systémů založených na velkých jazykových modelech.
• Aplikovat bezpečnostní principy při navrhování architektury aplikací využívajících LLM.
• Používat nástroje jako Guardrails AI a LangChain k validaci, filtrování a zajištění bezpečnosti.
• Začlenit do produkčních systémů techniky jako izolace prostředí, simulované útoky a kontrolu ze strany lidí.

Platformy Enterprise AIOps jako Splunk, Moogsoft a Dynatrace nabízejí výkonné možnosti pro detekci anomálií, korelaci upozornění a automatizaci reakcí v rozsáhlých IT prostředích.

Toto praktické školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé pracovníky z řad firemních IT týmů, kteří si přejí začlenit nástroje AIOps do svých stávajících systémů pro sledování výkonnosti a provozních postupů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nakonfigurovat a integrovat Splunk, Moogsoft a Dynatrace do jednotné architektury AIOps.
• Korelovat metriky, logy a události v rámci distribuovaných systémů s využitím analýzy založené na umělé inteligenci.
• Automatizovat detekci incidentů, jejich prioritizaci a reakce pomocí vestavěných i vlastních pracovních postupů.
• Optimalizovat výkon systémů, zkrátit dobu řešení incidentů a zvýšit provozní efektivitu na úrovni celé firmy.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické ukázky.
• Praktická realizace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz šité na míru, kontaktujte nás a domluvme se na detailech.

Prometheus a Grafana jsou široce využívané nástroje pro monitorování moderních systémů, zatímco strojové učení tyto nástroje doplňuje o prediktivní a inteligentní poznatky, které napomáhají automatizaci rozhodování v provozu.

Toto školení pod vedením instruktora (online či prezenčně) je určeno pro profesionály se střední úrovní znalostí, kteří si přejí modernizovat svou monitorovací infrastrukturu začleněním principů AIOps s využitím Prometheusu, Grafany a metod strojového učení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Konfigurovat Prometheus a Grafanu tak, aby poskytovaly komplexní monitorovací data napříč systémy a službami.
• Sbírat, ukládat a vizualizovat vysoce kvalitní časová řady dat.
• Aplikovat modely strojového učení na detekci anomálií a prognózování vývoje systémů.
• Vytvářet inteligentní pravidla pro upozorňování na základě prediktivních informací.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická realizace v prostředí živého laboratorního testování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně připravené školení, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online nebo přímo na místě) je určeno pro inženýry strojového učení a týmy odpovědné za platformy, kteří potřebují vytvořit robustní provozní pipeline pro aplikace využívající velké jazykové modely ve velkém měřítku.