Enterprise AIOps with Splunk, Moogsoft, and Dynatrace Počítačový Kurz

AIOps (Umělá inteligence pro IT operace) se stále více používá k předvídání incidentů před jejich výskytem a automatizaci analýzy základního příčinového faktoru (RCA), aby minimalizovala dobu neschopnosti a pospíchala s řešením.

Tato instruktážní školení na živu (online nebo v lokalitě) je zaměřeno na pokročilé IT odborníky, kteří chtějí implementovat předvídatelnou analýzu, automatizaci oprav a návrh inteligentních pracovních postupů RCA pomocí nástrojů AIOps a modelů strojového učení.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet a trénovat ML modely pro detekci vzorů vedoucích ke selhání systému.
• Automatizovat pracovní postupy RCA na základě korelace vícerozdrojových protokolů a metrik.
• Integrovat procesy poplachů a oprav do stávajících platform.
• Nasazovat a škálovat inteligentní AIOps kanály v produkčních prostředích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Velké množství cvičení a praxe.
• Praktická implementace v prostředí live-labu.

Možnosti individualizace kurzu

• Za žádost o individualizované školení pro tento kurz se prosím obraťte na nás, abychom to uspořádali.

AIOps (Umělá inteligence pro IT operace) je praxe, která aplikuje strojové učení a analýzy na automatizaci a zlepšení IT operací, zejména v oblastech monitorování, detekce incidentů a reakcí.

Tato instruktážní, živá školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým profesionálům v IT operacích, kteří chtějí implementovat techniky AIOps, aby korelovali metriky a logy, snížili šum poplachů a zlepšili vizibilnost prostřednictvím inteligentní automatizace.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopení principů a architektury platform AIOps.
• Korelování dat mezi logy, metriky a trasovacími informacemi pro identifikaci základních příčin.
• Snížení unavenosti ze strany poplachů prostřednictvím inteligentního filtru a potlačení šumu.
• Použití open-source nebo komerčních nástrojů k monitorování a automatickému reagování na incidenty.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Handson implementace v živém laboratoriu.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro vyžádání individualizovaného školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro domluvu.

Především sestavená AIOps pipeline pouze z otevřených zdrojových nástrojů umožňuje týmům navrhnout výkonná a flexibilní řešení pro pozorovatelnost, detekci anomálií a inteligentní varování ve výrobních prostředích.

Toto instruktážní cvičení (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé inženýry, kteří chtějí sestavit a nasadit úplnou AIOps pipeline pomocí nástrojů jako jsou Prometheus, ELK, Grafana a vlastní ML modely.

Koncem tohoto cvičení budou účastníci schopni:

• Naplnit architekturu AIOps pouze otevřenými zdrojovými komponentami.
• Sbírat a normalizovat data ze záznamů, metrik a stop.
• Použít ML modely k detekci anomálií a predikci incidentů.
• Automatizovat varování a nápravu pomocí otevřených nástrojů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pokud si přejete individuální instrukci pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.

Prometheus a Grafana jsou široce přijatými nástroji pro pozorovatelnost v moderní infrastruktuře, zatímco strojové učení tyto nástroje doplňuje prediktivními a inteligentními odhalenímmi automatických rozhodnutí operací.

Tento vedený instruktorem živý kurz (online nebo na místě) je určen středně pokročilým profesionálům ve pozorovatelnosti, kteří chtějí modernizovat svou monitorovací infrastrukturu zaváděním AIOps praxí pomocí Prometheus, Grafana a technik strojového učení.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Nastavit Prometheus a Grafana pro pozorovatelnost v různých systémech a službách.
• Sbírat, ukládat a vizualizovat kvalitní časově seřazená data.
• Použít modely strojového učení pro detekci odchylek a prognózy.
• Vytvářet inteligentní pravidla upozorňování na základě prediktivních výher.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktického učení.
• Vypracování v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• K vyžádání individualizovaného tréninku pro tento kurz, prosím kontaktujte nás na zařízení.