Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Doba trvání 14 hodiny
Návrh Školení
Základy prediktivní optimalizace buildů
- Pochopení bottlenecků build systému
- Zdroje dat výkonu buildů
- Mapování příležitostí pro ML v CI/CD
Machine learning pro analýzu buildů
- Preprocessing dat z logů buildů
- Extrakce znaků z metrik souvisejících s buildy
- Výběr vhodných ML modelů
Předpovídání selhání buildů
- Identifikace klíčových indikátorů selhání
- Trénování klasifikačních modelů
- Hodnocení přesnosti predikcí
Optimalizace času buildů pomocí ML
- Modelování vzorců doby buildů
- Odhadování požadavků na zdroje
- Snižování rozptylu a zvyšování predikovatelnosti
Inteligentní strategie cachování
- Detekce znovu použitelných artefaktů buildů
- Návrh politiku cachování řízené ML
- Správa invalidace cache
Integrace ML do CI/CD pipeline
- Vložit kroky predikce do workflowů buildů
- Zajištění reprodukovatelnosti a sledovatelnosti
- Operacionalizace modelů pro nepřetrité zlepšování
Monitorování a nepřetržitá zpětná vazba
- Sbíráni telemetrie z buildů
- Automatizace cyklů hodnocení výkonu
- Preprénování modelů na základě nových dat
Masové nasazení prediktivní optimalizace buildů
- Správa velkých build ekosystémů
- Predikce zdrojů pomocí ML
- Integrace s multi-cloud build platformami
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení softwarových build pipeline
- Zkušenost s nástroji CI/CD
- Oznámění si základních konceptů machine learningu
Cílové publikum
- Build a release inženýři
- DevOps praktikové
- Platform engineering týmy
