Návrh Školení

Úvod do AIOps

Původ a vývoj AIOps

Důležitost AIOps v moderním IT

AIOps vs. IT Operations Analytics – klíčové rozdíly

Základní technologie a koncepty

Životní cyklus systému AIOps

Související praxe a metodiky

AIOps v organizaci

Klíčové poháněče a ovlivňující faktory

Integrace s DevOps

Role AIOps v Site Reliability Engineering (SRE)

AIOps a bezpečnost IT

Data, telemetrie a složitost systému

Nová paradigmata pro pochopení zdraví systému

Základní technologie – data

Co je Big Data?

5 V hodnoty Big Data

Charakteristiky Big Data v AIOps

Zdroje a typy dat v prostředích AIOps

Diverzita dat a výzvy při zpracování

Základní technologie – strojové učení (ML)

AI, ML a jejich role v AIOps

Supervizované vs. nesupervizované učení v AIOps

Strojové učení vs. tradiční analýza dat

Modely ML a jejich aplikace v AIOps

Budoucnost AI ve správě IT operací

Porovnání ML s přístupy k analýze dat

AIOps a operační metriky

Klíčové operační metriky pro IT prostředí

Důležité ukazatele napříč různými systémy

SLA, SLO a KPI – definice a použití

Incidentní metriky: detekce a klasifikace

Časové metriky: MTTD, MTBF, MTTA, MTTR

Řízení dohod o úrovni služeb (SLA)

Použití a změna organizace díky AIOps

Od reaktivních k proaktivním operacím

Charakteristiky reaktivního modelu IT operací

Přechod od deterministických ke pravděpodobnostním přístupům

Reálné případové studie AIOps

Organizační změny vyvolané AIOps

Pochopení minulosti, predikce budoucnosti

Měření dopadu AIOps

Klíčové metriky AIOps pro IT operace

Synergie mezi AIOps, DevOps a SRE

Zlepšení přesnosti AI prostřednictvím AIOps

Zlepšení pozorovatelnosti systému

Sledování dopadu AIOps na operace

Propojení metrik AIOps s ukazateli DORA

Implementace AIOps v organizaci

Vyhnutí se běžným pastem

Etika a strojové učení v AIOps

Cesty a strategie implementace

Kvalita dat a soulad procesů

Organizační kultura a podporující praxe

Dataová regulace a dodržování předpisů

Řešení chyb modelů ML

Ochrana soukromí a uživatelských dat

Požadavky

Základní znalost IT terminologie a zkušenosti s prácí s informačními technologiemi.

 14 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie