Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do Agentic AI v provozu
- Od statických playbooků k agentům s rozumovací schopností: evoluce IT automatizace
- Anatomie agenta: smyčka uvažování, použití nástrojů, paměť a plánování
- Kdy automatizovat a kdy nechat lidského operátora v lůně dění (in-the-loop)
Frameworky a architektury agentů
- Vzorce pro jednotlivé agenty: ReAct, Plan-and-Execute a smyčky volání nástrojů
- Architektury více agentů: nadřízený (supervisor), hierarchické a stře (swarm) vzorce
- Srovnání frameworků: LangGraph, CrewAI, AutoGen a vlastní agenti
- Vytvoření prvního operačního agenta: dotazování monitoringu, diagnostika, návrh řešení
Integrace nástrojů pro IT operace
- Připojení agentů k API služeb Prometheus, Grafana, Datadog a PagerDuty
- Dotazování logů pomocí agentů: integrace Elasticsearch, Loki a Splunk
- Používání infrastrukturových nástrojů: kubectl, Terraform, Ansible prostřednictvím akcí agentů
- Navrhování bezpečných rozhraní nástrojů s ověřováním parametrů a idempotencí
Automatizace reakce na incidenty
- Automatizovaná triage incidentů: klasifikace závažnosti a směrování
- Generování hypotéz o příčině závady a sběr důkazů
- Automatizovaná náprava: akce restartování, škálování, rollbacku a přepnutí (failover)
- Navržení agenta pro playbook incidentů s postupnými úrovněmi autonomie
Bezpečnost, omezení (guardrails) a lidský dohled
- Klasifikace akcí: jen pro čtení, nízké riziko, vysoké riziko a destruktivní
- Bramky schvalování a politiky eskalace pro kritické operace
- Vzorce omezení (guardrails): bílé seznamy akcí, limity dopadu a záruky rollbacku
- Auditní stopy a původ rozhodnutí pro splnění compliance
Orchestrace více agentů pro složité incidenty
- Koordination specializovaných agentů: agent triage, agent diagnostiky, agent nápravy
- Komunikace mezi agenty a správa sdíleného kontextu
- Rozhodování o konfliktech, pokud agenti navrhují rozporné akce
- Simulace kritického incidentu zprava-na-levo s reakcí více agentů
Observability a hodnocení
- Sledování řetězců uvažování agentů pro ladění a audit
- Hodnocení kvality rozhodování agentů: přesnost, recall, čas do vyřešení
- Zpětná vazba: učení se z intervencí operátorů a výsledků
- Sledování nákladů a tokenové ekonomiky operačních agentů
Produkční nasazení a operace
- Nasazování agentů jako služeb: API, webhooky a plánované úlohy
- Postupné zavedení autonomie: od stínového režimu k plné automatizaci nápravy
- Playbook pro poruchy agentů: co se stane, když samotný agent selže
- Navržení obchodního případu a měření ROI pro autonomní operace
Požadavky
- Zkušenosti s IT operacemi, DevOps nebo SRE postupy.
- Ověřenost se skriptováním v Pythonu a REST API.
- Základní porozumění možnostem velkých jazykových modelů (LLM) a prompt engineeringu.
Cílová skupina
- Inženýři SRE a DevOps zkoumající AI automatizaci.
- Inženýři platformy budující samoopravnou infrastrukturu.
- Vedoucí IT operací hodnotící Agentic AI pro správu incidentů.
14 Hodiny