AIOps v praxi: Předpovídání incidentů a automatizace určování příčin Počítačový Kurz

Toto školení pod vedením instruktora probíhá v České republice (online nebo prezenčně) a je určeno pro inženýry sledování a SRE, kteří chtějí začlenit velké jazykové modely a umělou inteligenci do svých postupů při monitorování, alarmování a analýze incidentů.

AIOps je rychle se rozvíjející oblast, která řeší potřeby moderních a komplexních IT prostředí – zejména těch využívajících cloudové architektury. Kurz AIOps Foundation poskytuje ucelený přehled konceptů, technologií a postupů spojených s využitím umělé inteligence v provozu IT systémů.

Program pokrývá historii AIOps, jeho základní principy, nástroje a také organizační výzvy, kterým čelí IT týmy při zavádění těchto metod.

Kurz zakončuje zkouška. Jejím úspěšným složením získáte celosvětově uznávanou certifikaci AIOps Foundation, která je platná po dobu tří let.

Pro koho je tento kurz určen?

Tento kurz je určen profesionálům a manažerům působícím v těchto oblastech:

Provoz IT systémů

DevOps a inženýrství spolehlivosti služeb (SRE)

Cloudová architektura

Analýza dat a věda o datech

Vývoj softwaru

IT bezpečnost

Produktové a projektové řízení

AIOps (Umělá inteligence pro IT operace) je metodika využívající strojové učení a analytiku k automatizaci a zlepšení provozu informačních systémů, zejména v oblasti monitorování, detekce problémů a reakcí na ně.

Toto praktické školení pod vedením lektora (online nebo prezenčně) je určeno pro IT specialisty střední úrovně, kteří chtějí implementovat techniky AIOps za účelem spojování metrik a logů, snižování počtu upozornění a zvýšení průhlednosti systému prostřednictvím inteligentní automatizace.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět principům a architektuře platforem AIOps.
• Korelovat data z logů, metrik i sledovacích stop za účelem identifikace příčin problémů.
• Snižovat množství upozornění pomocí inteligentní filtrace a potlačování nepodstatných signálů.
• Využívat open-source či komerční nástroje k automatickému monitorování a reakci na incidenty.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická realizace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz s individuálním obsahem, kontaktujte nás pro domluvení detailů.

Pipeline AIOps vytvořený výhradně z open-source nástrojů umožňuje týmům navrhovat ekonomicky efektivní a flexibilní řešení pro monitorování systémů, detekci anomálií a inteligentní upozornění v produkčních prostředích.

Toto školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé inženýry, kteří si přejí vybudovat a nasadit kompletní AIOps pipeline s využitím nástrojů jako Prometheus, ELK, Grafana či vlastních strojově učících modelů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout architekturu AIOps využívající výhradně open-source komponenty.
• Sbírat a normalizovat data z logů, metrik i sledování trasování systémů.
• Využít strojové učení k detekci anomálií a předvídání problémů.
• Automatizovat vytváření upozornění a jejich řešení prostřednictvím open-source nástrojů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Řada cvičení a praktických úkolů.
• Praktické využití znalostí v laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravený program tohoto školení, kontaktujte nás prosím pro domluvu.

Toto praktické školení vedené instruktorem v České republice (online či na místě) je určeno pro inženýry SRE a DevOps, kteří chtějí navrhovat, vytvářet a bezpečně nasazovat AI agenty pro autonomní správu IT systémů.

Platformy Enterprise AIOps jako Splunk, Moogsoft a Dynatrace nabízejí výkonné možnosti pro detekci anomálií, korelaci upozornění a automatizaci reakcí v rozsáhlých IT prostředích.

Toto praktické školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé pracovníky z řad firemních IT týmů, kteří si přejí začlenit nástroje AIOps do svých stávajících systémů pro sledování výkonnosti a provozních postupů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nakonfigurovat a integrovat Splunk, Moogsoft a Dynatrace do jednotné architektury AIOps.
• Korelovat metriky, logy a události v rámci distribuovaných systémů s využitím analýzy založené na umělé inteligenci.
• Automatizovat detekci incidentů, jejich prioritizaci a reakce pomocí vestavěných i vlastních pracovních postupů.
• Optimalizovat výkon systémů, zkrátit dobu řešení incidentů a zvýšit provozní efektivitu na úrovni celé firmy.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické ukázky.
• Praktická realizace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz šité na míru, kontaktujte nás a domluvme se na detailech.

Prometheus a Grafana jsou široce využívané nástroje pro monitorování moderních systémů, zatímco strojové učení tyto nástroje doplňuje o prediktivní a inteligentní poznatky, které napomáhají automatizaci rozhodování v provozu.

Toto školení pod vedením instruktora (online či prezenčně) je určeno pro profesionály se střední úrovní znalostí, kteří si přejí modernizovat svou monitorovací infrastrukturu začleněním principů AIOps s využitím Prometheusu, Grafany a metod strojového učení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Konfigurovat Prometheus a Grafanu tak, aby poskytovaly komplexní monitorovací data napříč systémy a službami.
• Sbírat, ukládat a vizualizovat vysoce kvalitní časová řady dat.
• Aplikovat modely strojového učení na detekci anomálií a prognózování vývoje systémů.
• Vytvářet inteligentní pravidla pro upozorňování na základě prediktivních informací.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická realizace v prostředí živého laboratorního testování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně připravené školení, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online nebo přímo na místě) je určeno pro inženýry strojového učení a týmy odpovědné za platformy, kteří potřebují vytvořit robustní provozní pipeline pro aplikace využívající velké jazykové modely ve velkém měřítku.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno bezpečnostním specialistům a inženýrům strojového učení, kteří potřebují rozpoznávat, testovat a bránit se útokům na modely strojového učení i aplikace využívající velké jazykové modely.