Vizualizace dat s Pythonem Počítačový Kurz
Vizualizace dat je praxe transformace dat do grafických a vizuálních reprezentací pro analýzu vzorců nebo trendů. Tento kurz se zaměřuje na vytváření vizualizací dat pomocí Python a získávání praktických poznatků pro běžné případy použití.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a datové vědce, kteří chtějí používat Python k vytváření interaktivních vizualizací dat přímo z kódu.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vytvářet vizualizace dat pomocí Python.
- Pochopte základní koncepty vizualizace dat, případy použití a nástroje.
- Prozkoumejte různé knihovny (Matplotlib, Seaborn, Bokeh a Folium) dostupné v Python.
- Naučte se vytvářet čárové grafy, statistické grafy, geoprostorové a další komplexní vizualizace dat pomocí Python.
- Znát osvědčené postupy a techniky pro prezentaci a interpretaci dat.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Spousta cvičení a cvičení.
- Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Návrh Školení
Úvod
- Přehled základních konceptů vizualizace dat
- Vizualizační techniky a nástroje
Začínáme
- Instalace knihoven Python (Matplotlib, Seaborn, Bokeh a Folium)
- Příklady použití a praktické příklady
Vytváření čar a grafů pomocí Matplotlib
- Vytváření základních liniových zákresů
- Přidávání stylů, os a štítků
- Kombinace více pozemků
- Vytváření sloupcových grafů, koláčových grafů a histogramů
Vytváření komplexních vizualizací pomocí Seaborn
- Vizualizace Pandas DataFrame
- Vykreslování prutů a kameniva
- Implementace grafů KDE, Box a Violin
- Analýza statistických rozdělení
Interaktivní vizualizace s Bokeh
- Vykreslování se základními glyfy
- Vytváření rozvržení pro více vizualizací
- Styling a vizuální atributy
- Přidání interaktivity (interaktivní legendy, akce po najetí myší a widgety)
- Implementace propojených výběrů
Vizualizace geoprostorových dat pomocí Folium
- Vykreslování interaktivních map
- Použití vrstev a dlaždic
- Přidávání značek a cest
Odstraňování problémů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení konceptů datové vědy
- Python zkušenosti s programováním
Publikum
- Datové analytiky
- Datoví vědci
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
Vizualizace dat s Pythonem Počítačový Kurz - Rezervace
Vizualizace dat s Pythonem Počítačový Kurz - Dotaz
Vizualizace dat s Pythonem - Dotaz ohledně konzultace
Dotaz ohledně konzultace
Reference (1)
Skutečné znalosti z praxe někoho z branže
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Kurz - Grafana
Přeloženo strojem
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Pokročilé varování a automatizace s Grafana a Prometheus
14 hodinyToto vedené školení v České republice (online nebo na místě) je určeno pokročilým odborníkům DevOps a SRE, kteří chtějí rozšířit své dovednosti týkající se upozorňování a automatizace s Grafanou a Prometheus.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Vytvářet a spravovat pokročilé upozorňovací pravidla v Prometheus.
- Integrace Alertmanageru Prometheus s externími nástroji pomocí webhooků.
- Automatizovat reakce na upozornění pro rychlejší řešení problémů.
- Používat Grafanu k efektivnímu vizualizování a správě upozornění.
Vytváření efektivních nástěnek s Grafana a Prometheus
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé DevOps a SRE profesionály, kteří chtějí vytvářet působivé řídicí panely a optimalizovat své monitorovací postupy pomocí Grafana a Prometheus.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Seznamte se s osvědčenými postupy pro navrhování efektivních řídicích panelů.
- Vytvářejte a konfigurujte pokročilé Grafana prvky řídicího panelu.
- Využijte šablony Grafana pro dynamické a opakovaně použitelné řídicí panely.
- Implementujte výstražné mechanismy pro zvýšení provozního povědomí.
Vlastní Metriky a Instrumenace s Prometheus a Grafanou
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a inženýry DevOps, kteří chtějí nástrojem svých aplikací efektivně exportovat a monitorovat vlastní metriky pomocí Prometheus a Grafana.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte důležitost vlastních metrik pro monitorování aplikací.
- Aplikace nástrojů pro export vlastních metrik pro Prometheus.
- Vytvářejte a konfigurujte řídicí panely v Grafana pro vizualizaci vlastních metrik.
- Aplikujte osvědčené postupy pro integraci monitorování do životního cyklu vývoje.
Monitorování pomocí Grafany
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí používat Grafana pro monitorování a vizualizaci dat.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vytvářet vizualizace v Grafana.
- Nastavte Grafana pro vysokou dostupnost.
- Přizpůsobte panely a řídicí panely pomocí dat.
- Nakonfigurujte reverzní proxy pro vysoké rychlosti načítání.
Pokročilý Grafana
14 hodinyTato vedená školení živě (online nebo na místě) je určena prodatelům datové analýzy střední úrovně, kteří chtějí naučit a využít pokročilé funkce a komponenty Grafany pro vizualizaci a analýzu dat.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Získat hluboké porozumění pokročilých konceptů a komponent Grafany.
- Využít šablonové proměnné a dynamické řídicí panely pro vylepšenou vizualizaci dat.
- Používat grafanový dotazovací jazyk (Grafana Query Language) pro komplexní dotazy.
- Naučit se nejlepší postupy pro škálování Grafany, optimalizaci výkonu a zajištění vysoké dostupnosti.
Grafana Komplexní
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé správce systému a profesionály v oblasti monitorování, kteří chtějí efektivně používat Grafana pro nastavení řešení monitorování, správu řídicích panelů a vytváření výstrah.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte rozdíl mezi pozorovatelností a monitorováním.
- Nainstalujte a nastavte server Grafana.
- Nakonfigurujte a připojte různé zdroje dat, jako jsou Prometheus, InfluxDB a ElasticSearch.
- Vytvářejte, spravujte a přizpůsobujte řídicí panely a grafy.
- Pomocí proměnných a dotazů vytvořte dynamické řídicí panely.
- Nastavte oznámení a výstrahy prostřednictvím Grafana.
- Nainstalujte a spravujte pluginy pro rozšíření funkčnosti Grafana.
Správa Grafany a GLPI
21 hodinyTento vedený instruktorem živý trénink v České republice (online nebo na školitelné místě) je určen začínajícím až středně pokročilým IT profesionálům, kteří si přejí získat znalosti a praktické dovednosti potřebné pro efektivní správu Grafany a GLPI.
Na konci tohoto tréninku budou účastníci schopni:
- Vytvářet a přizpůsobovat grafy na řídicích panelech Grafany různými vizualizacemi.
- Provádět upozorňování a oznámení pro monitoring.
- Spravovat uživatelské účty, týmy a oprávnění.
- Efektivně spravovat IT majetek včetně inventáře hardwaru a softwaru.
- Provádět systém helpdesk pro podporu uživatelů a správu tiketů.
Grafana a Graphite
14 hodinyToto instruktorem vedené, živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno web developerům a DevOps inženýrům, kteří si přejí vizualizovat a monitorovat data pomocí Grafany a Graphitu.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Agregovat a vizualizovat metriky o systémech a aplikacích.
- Vytvářet klienta StatsD pro shromažďování metrik aplikace.
- Tvorit informativní a dynamické řídicí panely pomocí Grafany.
- Získat přehled o výkonu back-end systémů.
Grafana: Interaktivní Dashbordy a Dynamické Prahy
14 hodinyTento instruktorův vedený živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro uživatele střední úrovně Grafana, kteří chtějí vytvořit interaktivní, rozšiřovací panely s dynamickými prahy a kontextovými aktualizacemi.
Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Vytvářet panely, které reagují na uživatelské interakce, jako je kliknutí na sloupec grafu
- Implementovat vizuální rozšiřování, které se aktualizuje na místě (bez nových záložek)
- Nastavit koláčové diagramy a podrobné panely na základě filtrů výběru
- Používat dynamické prahy, které reagují na uživatelský vstup a aktuální data
Přehled Grafany a Prometheus
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající IT profesionály a DevOps praktiky, kteří se chtějí naučit základy Grafana a Prometheus.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte účel a klíčové vlastnosti Grafana a Prometheus.
- Nainstalujte a nakonfigurujte Grafana a Prometheus v prostředí Linux.
- Nastavení základních datových zdrojů a dashboardů v Grafana.
- Monitorujte systémové metriky a vizualizujte data pomocí Prometheus.
Integrace Grafany a Prometheuse s cloudu službami
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé cloudové a DevOps inženýry, kteří chtějí zlepšit pozorovatelnost cloudu pomocí Grafana a Prometheus.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte výhody integrace Grafana a Prometheus s cloudovými platformami.
- Nastavte Prometheus pro monitorování cloudových zdrojů.
- Nakonfigurujte Grafana pro vizualizaci metrik cloudových služeb.
- Využijte cloudové nativní nástroje a integrace pro monitorování škálovatelnosti.
Grafana a Prometheus: Data Integration a Pokročilá vizualizace
21 hodinyGrafana a Prometheus jsou standardní nástroje v oblasti IT, které se používají k monitorování, vizualizaci a upozorňování na metriky infrastruktury a aplikací prostřednictvím reálně časových přehledů a integrací.
Tento vedený školení (online nebo na místě) je určen pro střední a pokročilé odborníky na IT, kteří chtějí integrovat Grafana s Prometheus a více zdroji dat a vytvářet výkonná vizualizace a upozornění pro distribuované systémy.
Konec školení budou účastníci schopni:
- Nainstalovat a nakonfigurovat Grafana a Prometheus v produkčně připravených nastaveních.
- Integrovat více zdrojů dat, včetně SQL, Elasticsearch, InfluxDB a cloudových API.
- Vytvářet pokročilé přehledy s proměnnými, šablonami, transformacemi a upozorněními.
- Aplikovat nejlepší praktiky v modelování dat, optimalizaci výkonu a řízení přístupu uživatelů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Rukojemné implementace v prostředí live-lab.
Vybrané možnosti školení
- Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás na domluvu.
Monitorování s Grafanou a Prometheusem
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající systémové administrátory a DevOps inženýry, kteří si chtějí rozvinout základní monitorovací dovednosti pomocí Grafana a Prometheus.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte účel a důležitost monitorování v prostředí IT.
- Nainstalujte a nakonfigurujte Grafana a Prometheus pro základní úlohy monitorování.
- Vytvářejte jednoduché řídicí panely a výstrahy pro vizualizaci výkonu systému.
- Aplikujte osvědčené postupy pro monitorování dostupnosti a výkonu systému.
Monitorování Kubernetes pomocí Prometheus a Grafany
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé administrátory Kubernetes a inženýry DevOps, kteří chtějí zlepšit své monitorovací dovednosti pro clustery Kubernetes pomocí Prometheus a Grafana.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavte Prometheus a Grafana pro monitorování Kubernetes.
- Sledujte klíčové metriky pro pody, uzly a služby.
- Vytvářejte dynamické řídicí panely pro vizualizaci stavu a výkonu clusteru.
- Implementujte strategie varování pro proaktivní řešení problémů.
- Aplikujte osvědčené postupy pro škálování řešení monitorování v Kubernetes prostředích.
Škálování a optimalizace Prometheusu a Grafany pro velké prostředí
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé DevOps inženýry a SRE, kteří chtějí efektivně spravovat a škálovat Prometheus a Grafana pro velká prostředí.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Architekt Prometheus a Grafana pro rozsáhlá a distribuovaná prostředí.
- Optimalizujte Prometheus výkon pro systémy s vysokým provozem.
- Nakonfigurujte Grafana pro velké datové sady a složité vizualizace.
- Implementujte pokročilé strategie odstraňování problémů a škálovatelnosti.