Návrh Školení

Úvod

    Přehled základních konceptů vizualizace dat Techniky a nástroje vizualizace

Začínáme

    Instalace knihoven Python (Matplotlib, Seaborn, Bokeh a Folium) Příklady použití a praktické příklady

Vytváření čar a grafů pomocí Matplotlib

    Vytváření základních liniových grafů Přidávání stylů, os a štítků Kombinování více grafů Vytváření sloupcových grafů, koláčových grafů a histogramů

Vytváření komplexních vizualizací pomocí Seaborn

    Vizualizace Pandas DataFrame Vykreslování pruhů a agregátů Implementace grafů KDE, Box a Violin Analýza statistických rozložení

Interaktivní vizualizace pomocí Bokeh

    Vykreslování pomocí základních glyfů Vytváření rozvržení pro více vizualizací Styly a vizuální atributy Přidání interaktivity (interaktivní legendy, akce při najetí myší a widgety) Implementace propojených výběrů

Vizualizace geoprostorových dat pomocí Folium

    Vykreslování interaktivních map Použití vrstev a dlaždic Přidání značek a cest

Odstraňování problémů

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení konceptů datové vědy
  • Python zkušenosti s programováním

Publikum

  • Datové analytiky
  • Datoví vědci
 14 hodiny

Počet účastníků



Price per participant

Reference (3)

Související kurzy

Související kategorie