Integrace Grafany a Prometheusu s cloudovými službami Počítačový Kurz

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro zkušené profesionály z oblasti DevOps a SRE, kteří chtějí zdokonalit své schopnosti v oblasti upozornění a automatizace pomocí Grafany a Prometheusu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet a spravovat pokročilá pravidla pro upozornění v Prometheusu.
• Integrovat Prometheus Alertmanager s externími nástroji pomocí webhooků.
• Automatizovat reakce na upozornění za účelem rychlejšího řešení problémů.
• Využívat Grafanu k efektivní vizualizaci a správě upozornění.

Toto interaktivní školení vedené lektorem v <lok> (online nebo prezenčně) je určeno pro DevOps specialisty a inženýry spolehlivosti systémů na středně pokročilé úrovni, kteří si přejí vytvářet užitečné dashboardy a zdokonalovat své monitorovací postupy pomocí nástrojů Grafana a Prometheus.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět osvědčeným postupům při navrhování efektivních dashboardů.
• Vytvářet a konfigurovat pokročilé prvky dashboardů v nástroji Grafana.
• Využívat šablony v Grafana k tvorbě dynamických a opakovaně použitelných dashboardů.
• Implementovat mechanismy upozornění, které zvyšují provozní informovanost týmu.

Toto živé školení pod vedením lektora v <lok> (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře a DevOps inženýry středně pokročilé úrovně, kteří chtějí efektivně instrumentovat své aplikace za účelem exportu a monitorování vlastních metrik pomocí Prometheusu a Grafany.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit důležitost vlastních metrik pro monitorování aplikací.
• Instrumentovat aplikace tak, aby exportovaly vlastní metriky do Prometheusu.
• Vytvářet a konfigurovat panely na řídicích deskách v Grafaně určené k vizualizaci vlastních metrik.
• Aplikovat osvědčené postupy při integraci monitorování do vývojového cyklu softwaru.

Toto školení pod vedením instruktora probíhá přímo u zákazníka České republice (na místě nebo vzdáleně) a je určeno pro datové analytiky, kteří chtějí využít Grafanu k monitorování a vizualizaci dat.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit potřebné vývojové prostředí pro vytváření vizualizací v Grafaně.
• Nakonfigurovat Grafanu tak, aby byla vysoce dostupná.
• Přizpůsobit panely a dashboardy pomocí dat.
• Nakonfigurovat reverzní proxy pro zajištění rychlého načítání stránek.

Toto školení vedené instruktorem v <lok> (online či na místě) je určeno pro analytiky dat se středně pokročilou úrovní znalostí, kteří si chtějí osvojit a využít pokročilé funkce a prvky Grafany při vizualizaci a analýze dat.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• hluboce porozumět pokročilým konceptům a komponentám Grafany;
• využívat šablonové proměnné a dynamické řídicí panely pro lepší vizualizaci dat;
• používat dotazovací jazyk Grafany k vytváření složitých dotazů;
• znát osvědčené postupy pro škálování Grafany, optimalizaci jejího výkonu a zajištění vysoké dostupnosti.

Toto školení vedené instruktorem České republice (online či prezenčně) je určeno pro systémové administrátory a odborníky na monitorování se středně pokročilými znalostmi, kteří chtějí efektivně využít Grafanu k nastavení monitoringových řešení, správě dashboardů a vytváření upozornění.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit rozdíl mezi sledováním (monitoringem) a možnostmi hlubšího pochopení systému (observability).
• Instalovat a nastavit server Grafany.
• Konfigurovat a propojit různé datové zdroje, jako jsou Prometheus, InfluxDB a ElasticSearch.
• Vytvářet, spravovat a přizpůsobovat dashboardy i grafy podle potřeb.
• Používat proměnné a dotazy k vytvoření dynamických dashboardů.
• Nastavit upozornění a notifikace pomocí Grafany.
• Instalovat a spravovat pluginy, které rozšiřují funkčnost platformy.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online či na místě) je určeno pro začínající IT profesionály a praktiky z oblasti DevOps, kteří se chtějí naučit základy práce s Grafanou a Prometheusem.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět účelu a klíčovým vlastnostem Grafany i Prometheusu.
• Nainstalovat a nakonfigurovat Grafanu a Prometheus na systému Linux.
• Vytvořit základní datové zdroje a dashboardy v Grafaně.
• Sledovat systémové metriky a vizualizovat je pomocí Prometheusu.

Grafana a Prometheus jsou špičkové nástroje v oblasti monitorování, které umožňují vizualizaci metrik IT infrastruktury a aplikací prostřednictvím reálně aktualizovaných dashboardů. Slouží také k vytváření upozornění na potenciální problémy.

Toto praktické školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno pro IT profesionály se středně pokročilými až pokročilými znalostmi, kteří chtějí propojit Grafanu s Prometheem a dalšími zdroji dat a vytvářet efektivní vizualizace i upozornění v distribuovaných systémech.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Grafanu a Promethea do prostředí vhodných pro produkční nasazení.
• Integrovat různé zdroje dat, včetně SQL databází, Elasticsearchu, InfluxDB a cloudových API.
• Vytvářet sofistikované dashboardy s použitím proměnných, šablon, transformací a upozornění.
• Aplikovat osvědčené postupy při modelování dat, optimalizaci výkonu a řízení přístupů uživatelů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Bohata množství cvičení a praktických úkolů.
• Praktické nasazování v simulovaném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně přizpůsobené školení, kontaktujte nás pro domluvu.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro začínající správce systémů a inženýry DevOps, kteří si chtějí osvojit základní dovednosti v oblasti monitorování s využitím Grafany a Prometheusu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit účel a význam monitorování v IT prostředích.
• Nainstalovat a nakonfigurovat Grafanu a Prometheus pro základní úkoly monitorování.
• Vytvořit jednoduché řídicí panely a upozornění sloužící k vizualizaci výkonu systémů.
• Aplikovat osvědčené postupy při monitorování dostupnosti a výkonu systémů.

Tento výukový kurz vedený instruktorem České republice (online nebo prezenčně) je určen pro pokročilé administrátory Kubernetes a inženýry DevOps, kteří si chtějí rozšířit znalosti o monitorování clusterů pomocí Prometheus a Grafany.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit Prometheus a Grafanu pro monitorování Kubernetes.
• Sledovat klíčové metriky týkající se podů, uzlů a služeb.
• Vytvářet dynamické dashboardy pro vizualizaci zdravotního stavu a výkonu clusteru.
• Implementovat strategie upozornění za účelem včasné reakce na problémy.
• Aplikovat osvědčené postupy při škálování monitorovacích řešení v prostředí Kubernetes.

Toto školení pod vedením lektora České republice (online nebo na místě) je určeno pro správce systémů a inženýry DevOps, kteří chtějí využít Prometheus k monitorování systémů a aplikací přímo či prostřednictvím vysoce dynamických mikroslužeb fungujících v cloudovém prostředí.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Prometheus.
• Pochopit jeho funkce, architekturu a základní koncepty.
• Začít vyhledávat data pomocí jazyka PromQL.
• Vytvářet vizualizace a dashboardy v nástroji Grafana.
• Nastavit pravidla pro monitorování systémů i odesílání upozornění.
• Analýzou zlepšit výkon systémů a aplikací.
• Zajistit bezpečnou integraci s vzdálenými koncovými body i stávajícími systémy.

Toto školení vedené lektorem České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro pokročilé DevOps inženýry a odborníky na spolehlivost systémů (SRE), kteří chtějí efektivně spravovat a škálovat Prometheus a Grafanu ve velkých prostředích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout konfiguraci Prometheusu a Grafany pro rozsáhlé a distribuované prostředí.
• Optimalizovat výkon Prometheusu v systémech s velkým objemem provozu.
• Nastavit Grafanu tak, aby zvládala velké množství dat a komplexní vizualizace.
• Aplikovat pokročilé strategie řešení problémů a škálování.