Data Visualization Školení v Brno

Grafana a Prometheus jsou standardní nástroje v oblasti IT, které se používají k monitorování, vizualizaci a upozorňování na metriky infrastruktury a aplikací prostřednictvím reálně časových přehledů a integrací.

Tento vedený školení (online nebo na místě) je určen pro střední a pokročilé odborníky na IT, kteří chtějí integrovat Grafana s Prometheus a více zdroji dat a vytvářet výkonná vizualizace a upozornění pro distribuované systémy.

Konec školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Grafana a Prometheus v produkčně připravených nastaveních.
• Integrovat více zdrojů dat, včetně SQL, Elasticsearch, InfluxDB a cloudových API.
• Vytvářet pokročilé přehledy s proměnnými, šablonami, transformacemi a upozorněními.
• Aplikovat nejlepší praktiky v modelování dat, optimalizaci výkonu a řízení přístupu uživatelů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Rukojemné implementace v prostředí live-lab.

Vybrané možnosti školení

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás na domluvu.

Tento instruktorův vedený živý kurz v Brno (online nebo na místě) je určen pro uživatele střední úrovně Grafana, kteří chtějí vytvořit interaktivní, rozšiřovací panely s dynamickými prahy a kontextovými aktualizacemi.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet panely, které reagují na uživatelské interakce, jako je kliknutí na sloupec grafu
• Implementovat vizuální rozšiřování, které se aktualizuje na místě (bez nových záložek)
• Nastavit koláčové diagramy a podrobné panely na základě filtrů výběru
• Používat dynamické prahy, které reagují na uživatelský vstup a aktuální data

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé správce systému a profesionály v oblasti monitorování, kteří chtějí efektivně používat Grafana pro nastavení řešení monitorování, správu řídicích panelů a vytváření výstrah.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte rozdíl mezi pozorovatelností a monitorováním.
• Nainstalujte a nastavte server Grafana.
• Nakonfigurujte a připojte různé zdroje dat, jako jsou Prometheus, InfluxDB a ElasticSearch.
• Vytvářejte, spravujte a přizpůsobujte řídicí panely a grafy.
• Pomocí proměnných a dotazů vytvořte dynamické řídicí panely.
• Nastavte oznámení a výstrahy prostřednictvím Grafana.
• Nainstalujte a spravujte pluginy pro rozšíření funkčnosti Grafana.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé DevOps inženýry a SRE, kteří chtějí efektivně spravovat a škálovat Prometheus a Grafana pro velká prostředí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Architekt Prometheus a Grafana pro rozsáhlá a distribuovaná prostředí.
• Optimalizujte Prometheus výkon pro systémy s vysokým provozem.
• Nakonfigurujte Grafana pro velké datové sady a složité vizualizace.
• Implementujte pokročilé strategie odstraňování problémů a škálovatelnosti.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a inženýry DevOps, kteří chtějí nástrojem svých aplikací efektivně exportovat a monitorovat vlastní metriky pomocí Prometheus a Grafana.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte důležitost vlastních metrik pro monitorování aplikací.
• Aplikace nástrojů pro export vlastních metrik pro Prometheus.
• Vytvářejte a konfigurujte řídicí panely v Grafana pro vizualizaci vlastních metrik.
• Aplikujte osvědčené postupy pro integraci monitorování do životního cyklu vývoje.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé administrátory Kubernetes a inženýry DevOps, kteří chtějí zlepšit své monitorovací dovednosti pro clustery Kubernetes pomocí Prometheus a Grafana.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte Prometheus a Grafana pro monitorování Kubernetes.
• Sledujte klíčové metriky pro pody, uzly a služby.
• Vytvářejte dynamické řídicí panely pro vizualizaci stavu a výkonu clusteru.
• Implementujte strategie varování pro proaktivní řešení problémů.
• Aplikujte osvědčené postupy pro škálování řešení monitorování v Kubernetes prostředích.

Toto vedené školení v Brno (online nebo na místě) je určeno pokročilým odborníkům DevOps a SRE, kteří chtějí rozšířit své dovednosti týkající se upozorňování a automatizace s Grafanou a Prometheus.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet a spravovat pokročilé upozorňovací pravidla v Prometheus.
• Integrace Alertmanageru Prometheus s externími nástroji pomocí webhooků.
• Automatizovat reakce na upozornění pro rychlejší řešení problémů.
• Používat Grafanu k efektivnímu vizualizování a správě upozornění.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé cloudové a DevOps inženýry, kteří chtějí zlepšit pozorovatelnost cloudu pomocí Grafana a Prometheus.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte výhody integrace Grafana a Prometheus s cloudovými platformami.
• Nastavte Prometheus pro monitorování cloudových zdrojů.
• Nakonfigurujte Grafana pro vizualizaci metrik cloudových služeb.
• Využijte cloudové nativní nástroje a integrace pro monitorování škálovatelnosti.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé DevOps a SRE profesionály, kteří chtějí vytvářet působivé řídicí panely a optimalizovat své monitorovací postupy pomocí Grafana a Prometheus.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Seznamte se s osvědčenými postupy pro navrhování efektivních řídicích panelů.
• Vytvářejte a konfigurujte pokročilé Grafana prvky řídicího panelu.
• Využijte šablony Grafana pro dynamické a opakovaně použitelné řídicí panely.
• Implementujte výstražné mechanismy pro zvýšení provozního povědomí.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající systémové administrátory a DevOps inženýry, kteří si chtějí rozvinout základní monitorovací dovednosti pomocí Grafana a Prometheus.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte účel a důležitost monitorování v prostředí IT.
• Nainstalujte a nakonfigurujte Grafana a Prometheus pro základní úlohy monitorování.
• Vytvářejte jednoduché řídicí panely a výstrahy pro vizualizaci výkonu systému.
• Aplikujte osvědčené postupy pro monitorování dostupnosti a výkonu systému.

Tento instruktorův přímý živý výcvik na místě nebo online je určen pro začínající datové vědce, kteří chtějí naučit se vytvářet významné a vizuálně působivé datové vizualizace.

Koncepci tohoto výcviku budou účastníci schopni:

• Nastavit a orientovat se v Google Colab pro datovou vizualizaci.
• Vytvářet různé typy grafů pomocí Matplotlibu.
• Používat Seaborn pro pokročilé vizualizační techniky.
• Vlastněnit grafy na zlepšení prezentace a jasnosti.
• Efektivně interpretovat a prezentovat data pomocí vizuálních nástrojů.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající IT profesionály a DevOps praktiky, kteří se chtějí naučit základy Grafana a Prometheus.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte účel a klíčové vlastnosti Grafana a Prometheus.
• Nainstalujte a nakonfigurujte Grafana a Prometheus v prostředí Linux.
• Nastavení základních datových zdrojů a dashboardů v Grafana.
• Monitorujte systémové metriky a vizualizujte data pomocí Prometheus.

Elastic Stack (ELK) je výkonná platforma pro vyhledávání, analýzu a vizualizaci datových záznamů v reálném čase ze více zdrojů.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro pokročilejší IT profesionály, kteří se chtějí zlepšit ve správě distribuovaných logů, automatizaci upozornění a vytváření pokročilých vizualizací a řídicích panelů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Konfigurovat pokročilé toky ingestování a analýzy dat z více zdrojů, včetně databází.
• Vytvářet přizpůsobené řídicí panely Kibana pro různé týmy nebo použití.
• Implementovat e-mailová oznámení a podmíněná upozornění.
• Používat regulární výrazy pro zlepšení přesnosti vyhledávání v logech.
• Spravovat uživatelské role a práva přístupu pro bezpečné prostředí s logy.
• Interagovat s REST API Elasticsearch pro automatizaci a integraci.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praktického procvičování.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás.

Tento vedený instruktorem živý trénink v Brno (online nebo na školitelné místě) je určen začínajícím až středně pokročilým IT profesionálům, kteří si přejí získat znalosti a praktické dovednosti potřebné pro efektivní správu Grafany a GLPI.

Na konci tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Vytvářet a přizpůsobovat grafy na řídicích panelech Grafany různými vizualizacemi.
• Provádět upozorňování a oznámení pro monitoring.
• Spravovat uživatelské účty, týmy a oprávnění.
• Efektivně spravovat IT majetek včetně inventáře hardwaru a softwaru.
• Provádět systém helpdesk pro podporu uživatelů a správu tiketů.

Toto vedené školení živě v Brno (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým správcům a vývojářům, kteří si přejí zhlubit své znalosti administrace Elasticsearch, včetně pokročilých technik pro vytváření dashboardů v Kibana, stejně jako údržby systému.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat prostředí Elasticsearch a Kibana pro pokročilou administraci a vytváření dashboardů.
• Vytvářet a spravovat indexy, mapování a datové modely v Elasticsearch.
• Vývoj pokročilých dotazů a filtrů pro extrakci cenných informací z dat v Elasticsearch.
• Návrh a vytváření interaktivních dashboardů v Kibana pomocí různých typů vizualizace a technik.
• Implementace nejlepších praktik pro administraci, optimalizaci a řešení problémů s Elasticsearch a Kibana.

Data Analysis je proces prohlížení, čištění, transformace a modelování dat s cílem objevit užitečné informace, dospět k závěrům a podpořit rozhodování.

Tato vedená školení (online nebo přítomně) je určená pro středně pokročilé odborníky, kteří chtějí účinně spravovat, analyzovat a vizualizovat data pro podporu výkonu a rozhodování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet a spravovat databáze.
• Používat regresi, klasifikaci a základní modely strojového učení.
• Vyvíjet dynamické sestavy a řídicí panely pomocí Excelu a Power BI.
• Využívat statistické metody pro informování rozhodnutí a analýzu trendů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktiky.
• Přímé implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte, abychom to uspořádali.

Tato vedená školení živě (online nebo na místě) je určena prodatelům datové analýzy střední úrovně, kteří chtějí naučit a využít pokročilé funkce a komponenty Grafany pro vizualizaci a analýzu dat.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získat hluboké porozumění pokročilých konceptů a komponent Grafany.
• Využít šablonové proměnné a dynamické řídicí panely pro vylepšenou vizualizaci dat.
• Používat grafanový dotazovací jazyk (Grafana Query Language) pro komplexní dotazy.
• Naučit se nejlepší postupy pro škálování Grafany, optimalizaci výkonu a zajištění vysoké dostupnosti.

Účastníci, kteří absolvují toto školení, získají praktické a relevantní porozumění datové vědě a jejím souvisejícím technologiím, metodologiím a nástrojům.

Účastníci budou mít možnost tuto znalost uplatnit prostřednictvím praktických cvičení. Skupinová interakce a zpětná vazba od vyučujícího představují důležitou součást kurzu.

Kurs začíná úvodem do základních konceptů datové vědy a dále pokračuje v popisu nástrojů a metodologií používaných v této oblasti.

Účastníci kurzu

• Vývojáři
• Techničtí analytičtí pracovníci
• IT konzultanti

Formát kurzu

• Částečně přednáška, částečně diskuse, cvičení a značné praktické uplatnění.

Poznámka

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvte si detaily.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí vytvářet analytické aplikace pomocí Python s Plotly a Dash.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte interaktivní řídicí panel v reálném čase pro streamování dat živé aktualizace.
• Vytvářejte interaktivní řídicí panely pomocí Python pro řešení datové vědy.
• Zabezpečte interaktivní řídicí panely s pokročilými metodami ověřování.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

Na tomto instruktážním a živém školení v Brno se účastníci naučí, jak vytvářet webové datově orientované vizualizace, které reagativně fungují na více zařízeních.

• Použití D3 pro vytvoření interaktivních grafik, informačních nástrojů, infografik a map.
• Ovládání HTML s výběry podobnými jQuery.
• Transformace DOM tím, že vyberete prvky a propojíte je se zdroji dat.
• Export SVG pro použití v tiskových publikacích.

Tento kurz je určen pro inženýry a osoby s rozhodovací pravomocí pracující v oblasti dolování dat a získávání znalostí.

Naučíte se vytvářet efektivní grafy a způsoby, jak prezentovat a reprezentovat svá data způsobem, který osloví osoby s rozhodovací pravomocí a pomůže jim porozumět skrytým informacím.

V tomto kurzu vedeném instruktorem se účastníci naučí dovednosti, strategie, nástroje a přístupy pro vizualizaci a prezentaci dat různým cílovým skupinám. Jsou také analyzovány a probírány případové studie, které ukazují, jak jsou řešení pro vizualizaci dat aplikovány v praxi k odvození smyslu z dat a odpovědi na klíčová otázka.

Konec tohoto kurzu účastníci budou schopni:

• Vytvářet sestavy s atraktivními nadpisy, podnadpisy a poznámkami pomocí nejvhodnějších zvýrazňovacích, zarovnávacích a barevných schémat pro čitelnost a uživatelskou přívětivost.
• Návrh grafů, které odpovídají informačním potřebám a zájmům publiku.
• Vybrat nejlepší typy grafů pro daný soubor dat (zejména jiné než koláčové a sloupcové grafy).
• Rychle a efektivně identifikovat a analyzovat nejcennější a relevantní data.
• Vybrat nejlepší formáty souborů pro zahrnutí do sestav (grafy, infografiky, reference, GIF animace atd.).
• Vytvářet efektivní rozvržení pro zobrazování časových řad, vztahů celek a dílčích částí, geografických vzorů a vnějších dat.
• Použít efektivní barvové kódování pro zobrazování kvalitativních a textových dat, jako jsou analýzy názoru, časové osy, kalendáře a diagramy.
• Použít nejvhodnější nástroje pro daný úkol (Excel, R, Tableau, mapovací programy atd.).
• Připravovat datové soubory pro vizualizaci.

Tento kurz vám ukáže, jak funguje lidské vnímání a jak ho využít k prezentaci nejlepších zjištění. Seznámíte se s teorií návrhu, včetně Gesaltových zákonů, předpozorných atributů a inkluzivity. Pochopíte podobnosti a rozdíly mezi objevovací a vysvětlující analýzou. Zjistíte, jak se používají grafy a naučíte se, jak vybrat nejvhodnější. Na konci kurzu budete vědět, jak implementovat principy návrhu do vizualizací vytvořených pomocí softwaru Tableau.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno je zaměřeno na systémové administrátory, kteří chtějí nastavit zásobník ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Upozorňujeme, že pro běh tohoto kurzu jsou potřeba minimálně 3 delegáti.

Školení začíná diskusí o architektuře a funkčnosti ELK, poté přechází k praktické implementaci a praxi v laboratoři. Praktická cvičení tvoří důležitou součást školení a dávají účastníkům šanci uplatnit své znalosti v praxi a zároveň získat zpětnou vazbu o svém pokroku.

Tento instruktážní živý trénink v Brno (online nebo na místě) je určen pro začínající odborníky, kteří chtějí získat hluboké znalosti základů R a práce s daty.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit prostředí pro programování v R a rozhraní RStudio.
• Importovat, manipulovat a zkoumání datových sad pomocí příkazů a balíčků v R.
• Provádět základní statistické analýzy a shrnout data.
• Vytvářet vizualizace pomocí bázového R a ggplot2.
• Efektivně spravovat pracovní prostory, skripty a balíčky.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí používat Grafana pro monitorování a vizualizaci dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vytvářet vizualizace v Grafana.
• Nastavte Grafana pro vysokou dostupnost.
• Přizpůsobte panely a řídicí panely pomocí dat.
• Nakonfigurujte reverzní proxy pro vysoké rychlosti načítání.

Toto instruktorem vedené, živé školení v Brno (online nebo na místě) je určeno web developerům a DevOps inženýrům, kteří si přejí vizualizovat a monitorovat data pomocí Grafany a Graphitu.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Agregovat a vizualizovat metriky o systémech a aplikacích.
• Vytvářet klienta StatsD pro shromažďování metrik aplikace.
• Tvorit informativní a dynamické řídicí panely pomocí Grafany.
• Získat přehled o výkonu back-end systémů.

Toto školení představuje Kibana uživatelům Elasticsearch.

Kibana je open source analytická a vizualizační platforma navržená pro práci s Elasticsearch. Kibana používáte k vyhledávání, prohlížení a interakci s daty uloženými v indexech Elasticsearch. Můžete snadno provádět pokročilou analýzu dat a vizualizovat svá data v různých grafech, tabulkách a mapách.

Kibana usnadňuje porozumění velkým objemům dat. Jeho jednoduché rozhraní založené na prohlížeči vám umožňuje rychle vytvářet a sdílet dynamické řídicí panely, které zobrazují změny v dotazech Elasticsearch v reálném čase.

Kurz je určen pro ty, kteří by rádi poznali alternativní program ke komerčnímu balíčku MATLAB. Třídenní školení poskytuje komplexní informace o pohybu v prostředí a provádění balíčku OCTAVE pro analýzu dat a technické výpočty. Příjemci školení jsou začátečníci, ale i ti, kteří program znají a rádi by systematizovali své znalosti a zlepšili své dovednosti. Znalost dalších programovacích jazyků není vyžadována, ale značně usnadní studentům získávání znalostí. Kurz vám na mnoha praktických příkladech ukáže, jak program používat.

Přečtěte si, jak získat a transformovat data pro přípravu interaktivních řídicích panelů

Power BI je jedním z nejpopulárnějších nástrojů pro vizualizaci dat a nástrojem Business Intelligence. Power BI je sbírka datových konektorů, aplikací a softwarových služeb, které se používají k získávání dat z různých zdrojů, transformaci dat a vytváření krásných sestav.

Power BI vám také umožňuje publikovat je pro vaši organizaci, abyste k nim měli přístup pomocí mobilů, tabletů atd. V tomto Power BI Tutoriálu vám krok za krokem ukážeme přístup k propojení s více zdroji dat, transformace dat, a vytváření sestav, jako jsou grafy, tabulky, matice, mapy atd

Microsoft Power BI transformuje vaše firmy data do bohatých vizuálních představ, které umožňují nové způsoby uvažování a uspořádání dat, takže se můžete zaměřit na to, co je důležité pro dosažení vašich cílů. Tento kurz pokrývá jak Power BI Online, tak Power BI Desktop.

Účastníci:

Tento kurz je určen manažerům firem, vývojářům reportů, analytikům, manažerům projektů a týmovým vedoucím.

Po absolvování kurzu

Po absolvování tohoto kurzu budou studenti mít základní představu o tématech uvedených níže, stejně jako schopnost využívat a implementovat naučené koncepty.

• Power BI
• Power BI Desktop
• Práce s CSV, TXT a Excel pracovními listy
• Připojení k databázím
• Slučování, seskupování, shrnování a výpočet dat
• Vytváření reportů
• Power BI Online

Microsoft Power BI je bezplatný balík Software as a Service (SaaS) pro analýzu dat a sdílení poznatků. Dashboardech v Power BI mohou uživatelé vidět celkový přehled nejdůležitějších metrik na jednom místě, aktualizovaných v reálném čase a dostupných na všech jejich zařízeních.

Toto vedené školení (online nebo přítomně) je určeno manažerům podniku, analytikům obchodních dat, analytikům dat, vývojářům reportů a vedoucím týmů, kteří chtějí navrhnout dokonalý dashboard v Power BI.

Koncem školení budou účastníci schopni:

• Návrh krásných a efektivních dashboardů s dodržením klíčových pravidel.
• Výběr správných grafů podle typu zobrazených dat.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické práce.
• Rukopisné implementace v prostředí live-labu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete pořádat customizované školení pro tento kurz? Kontaktujte nás, abychom to srovnali.

V tomto vedeném školení v Brno (na místě nebo zdáleně) se účastníci naučí používat Microsoft Power BI k analýze a vizualizaci dat pomocí řady ukázkových souborů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet vizuálně poutavé dashe, které poskytují cenné poznatky z dat.
• Získávat a integrovat data z více zdrojů dat.
• Vytvářet a sdílet vizualizace s členy týmu.
• Přizpůsobovat data pomocí Power BI Desktopu.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a datové vědce, kteří chtějí používat Python k vytváření interaktivních vizualizací dat přímo z kódu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vytvářet vizualizace dat pomocí Python.
• Pochopte základní koncepty vizualizace dat, případy použití a nástroje.
• Prozkoumejte různé knihovny (Matplotlib, Seaborn, Bokeh a Folium) dostupné v Python.
• Naučte se vytvářet čárové grafy, statistické grafy, geoprostorové a další komplexní vizualizace dat pomocí Python.
• Znát osvědčené postupy a techniky pro prezentaci a interpretaci dat.

Toto instruktorem vedené živé školení v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na analytiky dat a webové vývojáře, kteří chtějí vyvíjet asociativní modely v Qlik Sense.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použít Qlik Sense v datové analýze.
• Používat a navigovat v rozhraní Qlik Sense.
• Vytvořit pracovní sílu s datovou gramotností pomocí AI interakce.
• Založit datodůvodnou podnikatelskou strukturu s Qlik Sense.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v Brno (online nebo na místě) se účastníci naučí, jak začít s rozvojem s QlikView.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte QlikView.
• Transformujte data z různých zdrojů pomocí QlikView skriptování.
• Vytvářejte datové modely pomocí QlikView.

Tableau je nástroj pro podnikovou inteligenci a vizualizaci dat. Python je široce používaný programovací jazyk, který poskytuje podporu pro rozsáhlé statistické a strojové učení techniky. Kombinace vizualizační síly Tableau a možností strojového učení Pythonu pomáhá vývojářům rychle budovat pokročilé analytické aplikace pro různé podnikové použití.

V tomto instruktorem védaném tréninku se účastníci naučí, jak kombinovat Tableau a Python k provádění pokročilé analýzy. Integrace Tableau a Pythonu bude provedena prostřednictvím API TabPy.

Konec tréninku by měli účastníci být schopni:

• Integrovat Tableau a Python pomocí API TabPy
• Používat integraci Tableau a Pythonu k analýze komplexních podnikových scénářů s použitím několika řádků Pythonu

Cílová skupina

• Vývojáři
• Data scientisci

Formát kurzu

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a množství praktické práce

Tento kurz je navržen pro studenty, kteří nikdy předtím nepracovali s Tableau, nebo jim může sloužit jako opětovné zavedení. Kurz vás provede jednotlivými kroky potřebnými k vytvoření první vizualizace od začátku. Naučíte se také, jak aplikovat základní principy návrhu na vaše Tableau vizualizace. Na konci kurzu budete schopni vytvářet a sdílet své poznatky s širším publikem.

Tableau pomáhá lidem vidět a porozumět datům.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat BusinessEvents a ActiveMatrix Service Bus k vývoji, nasazení a správě aplikací řízených událostmi.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vyvíjet.
• Vytvářejte distribuované, stavové systémy pro zpracování událostí založené na pravidlech.
• Spravujte data obchodních událostí a provádějte správná obchodní pravidla.
• Zkraťte dobu odezvy na událost ve velkých aplikacích řízených daty.
• Vytvářejte aplikace pro detekci podvodů, sledování a generování zákaznických nabídek v reálném čase atd.

Tento instruktážní živý trénink v Brno (online nebo na místě) je určen pro inženýry, výzkumné pracovníky a analytiky dat, kteří chtějí použít funkce TIBCO Statistica ke vytváření analytických pracovních postupů a modelů.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a propracovat si program TIBCO Statistica ke zpracování a správě projektů s analýzami dat.
• Porozumět základům statistiky k analýze dat a generování užitečných názorů pro podnikání.
• Prozkoumat pokročilé témata pracující s velkými daty a strojovým učením pomocí TIBCO Statistica.

Cílová skupina

Formát kurzu

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

Během tohoto vedeného instruktorem živého kurzu se účastníci naučí, jak manipulovat s daty a je visualizovat pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.

Tidyverse je sbírka flexibilních R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.

• Začátečníci v jazyce R
• Začátečníci ve vyhledávání dat a vizualizaci dat

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a intenzivní praxe

• Provádět analýzu dat a vytvářet působivé vizualizace
• Těžit užitečné závěry z různých souborů vzorných dat
• Filtrovat, řadit a shrnout data k odpovědi na zkoumavé otázky
• Převádět zpracovaná data do informačních čarových grafů, sloupcových grafů a histogramů
• Importovat a filtrovat data ze široké škály datových zdrojů, včetně Excel, CSV a SPSS souborů

Toto je atraktivní 4denní kurz pro začátečníky s Tableau. Během tohoto kurzu se seznámíte se všemi funkcemi Tableau a naučíte se vytvářet a sdílet vizualizace dat s jinými uživateli. Kurz vás provede všemi kroky, od připojení k datům přes tvorbu výpočtů, volbu grafu, vytvoření řídicího panelu a publikování vaší práce.

Kurz je rozdělen do přednášek zaměřených na jednotlivé témata následovaných praktickými cvičeními. Kurz skončí 30minutovým testem a 60minutovou projektovou úlohou.

Klíčová místa kurzu:

• Oznámení se s rozhraním Tableau.
• Připojení a práce s vašimi daty.
• Využití funkcí Tableau.
• Vytvoření významné vizualizace.
• Sdílení své práce širšímu publiku.

Formát kurzu:

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Rukou dílenská implementace v živém laboratorním prostředí.
• Vědomostní test a rukou dílenský projekt na konci kurzu.